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摘要：电力负荷预测是供电部门的重要工作，是智能电网规划和设计的基础，负荷预测的准确度高低将直接影响到电网规划的效果和可行度。准确的负荷预测,对于机组最优组合、经济调度、最优潮流、电力市场交易、保持电网的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量等都有着重要的作用。负荷预测精度越高，越有利于提升发电设备的利用率和经济调度的有效性，保证社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本并提升经济效益和社会效益。电力负荷预测是实现电力系统安全、经济运转的基础。电力负荷预测工作的水平己成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一,尤其在我国电力事业空前进展的今天,电力负荷预测不足的解决已经成为面对的重要而艰巨的任务。本论文主要介绍了电力负荷预测的作用、国内外的负荷预测探讨近况、经验模态分解的基本论述以及灰色马尔科夫预测的基本论述。在实际负荷预测中，将经验模态分解可以产生平稳数据的特点运用到灰色马尔科夫预测中去，并对原有模型进行了改善，实现了经验模态分解与灰色马尔科夫策略的结合，在提升预测精度的同时，解决了灰色马尔科夫策略对于大波动负荷无法进行过多时段预测的不足。关键词：负荷预测论文经验模态分解论文灰色论文马尔科夫论文
摘要5-6
ABSTRACT6-7
致谢7-12
第一章 绪论12-23
1.1 探讨的背景与作用12-13
1.2 电力负荷预测的进展近况13-21
1.2.1 预测概述13-15
1.2.2 预测分类15-17
1.2.3 预测策略17-21
1.3 本论文的主要内容及章节安排21-23
第二章 经验模态分解的原理23-33
2.1 经验模态分解的论述概述23-24
2.2 经验模态分解的主要探讨内容24-30
2.2.1 基本概念24-25
2.2.2 边际处理策略25-29
2.2.3 包络线的求解策略29
2.2.4 算法实现29-30
2.3 算法的论述证明30-31
2.4 本章小节31-33
第三章 灰色马尔科夫预测论述的原理33-44
3.1 灰色系统论述的基本介绍33-35
3.2 灰色系统论述的生成算子35-37
3.2.1 累加生成35-36
3.2.2 逆累加生成36
3.2.3 均值生成36-37
3.3 灰色系统模型37-42
3.3.1 GM（1，1）模型37-38
3.3.2 GM（ r ,h ）模型38-41
3.3.3 离散灰色模型41-42
3.4 灰色状态下的马尔科夫预测模型42-43
3.5 本章小节43-44
第四章 电力负荷预测模型的建立与运用44-49
4.1 负荷预测的模型44-45
4.2 模型的运用探讨45-48
4.2.1 负荷预测运用的设计45-46
4.2.2 负荷预测运用的实现46-47
4.2.3 负荷预测的结果比较浅析47-48
4.3 本章小节48-49
第五章 总结与展望49-51
5.1 论文总结49
5.2 探讨展望49-51