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基于在线评论个性化推荐系统

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论文目录

摘要5-6

ABSTRACT6-9

第一章绪论9-17

1.1研究背景与作用9-10

1.2推荐系统目前状况10-14

1.2.1推荐系统的研究目前状况10-12

1.2.2推荐系统的应用目前状况12-14

1.3意见挖掘研究目前状况14-15

1.4本文内容与结构15-17

第二章个性化推荐技术17-29

2.1推荐系统原理17-19

2.2基于内容的推荐19-21

2.3协同过滤推荐21-25

2.3.1基于用户的协同过滤21-24

2.3.2基于项目的协同过滤24-25

2.4混合推荐25-26

2.5推荐算法评测指标26-27

2.6推荐系统面对的挑战27-28

2.7本章小结28-29

第三章意见挖掘技术29-41

3.1意见挖掘介绍29-30

3.2基于商品特征的意见挖掘30-32

3.3意见挖掘流程32-38

3.3.1文本预处理32-33

3.3.2文本表示策略33-35

3.3.3商品特征抽取策略35-37

3.3.4意见挖掘与情感分析37-38

3.4意见挖掘中的多目标决策38-40

3.5本章小结40-41

第四章基于在线评论挖掘的个性化推荐41-51

4.1个性化推荐的目标41-42

4.2基于在线评论挖掘的个性化推荐模型42-47

4.2.1特征抽取43-45

4.2.2商品相似度计算45-46

4.2.3用户相似度计算46-47

4.2.4产生推荐47

4.3结合多目标决策的在线推荐47-50

4.4本章小结50-51

第五章实验与结果51-59

5.1实验环境51-52

5.2基于个性化推荐的实验52-55

5.2.1个性化推荐的评论数据52-54

5.2.2个性化推荐的实验结果54-55

5.3结合多目标推荐的实验55-58

5.3.1多目标推荐的评论数据55-56

5.3.2多目标推荐的实验结果56-58

5.4本章小结58-59

第六章结论59-60

致谢60-61

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