【文章摘要】
本文运用SPSS15.0软件对商品销售与电视广告之间的关系进行分析。文中详细介绍了所使用的策略过程,以及在SPSS上的操作步骤,并且给出了必要的图解和结果分析。
【关键词】
电子商务;广告收益;营销
结果分析,步骤1 输出单样本分析表,步骤2 输出单样本测试表,由表可知,33家企业收益增长的平均值为8.8636,标准差为2.40271,以90%为置信度估计33家企业收益增长的平均值的置信区间为(8.1552,9.5721),该电视台可以以90%的置信度宣布在该电台黄金时段做广告给企业带来的平均收益量至少在8.1552万元以上。
结果分析,步骤1 输出数据处理综述表。可得最小期望频数88.9>1,少于1/5格子的期望频数,有效数据N=1680>40,无缺失值。步骤2 输出列联表。该表详细列出了两种商品者对7种电视节目喜欢人数的实际频数和理论频数,即期望值。步骤3 输出卡方检验表,如表13-7所示。可得皮尔逊卡方值X=30.771,自由度df=(行数-1)*(列数-1),渐近双侧概率P=0<0.05,因而两种产品的购写者喜欢收看的电视节目具有显著差异。
本文运用SPSS15.0软件对商品销售与电视广告之间的关系进行分析。文中详细介绍了所使用的策略过程,以及在SPSS上的操作步骤,并且给出了必要的图解和结果分析。
【关键词】
电子商务;广告收益;营销
1 电视广告平均收益分析
某电视台广告要估计各企业在该电台的黄金时段播放电视广告后一个月内的平均收益量,电子商务电视广告平均收益相关范文由写论文的好帮手www.udooo.com提供,转载请保留.为此抽取了33家播放广告的同类企业的随机样本。该电视台要以90%的置信度宣布平均收益量,试构造适当的置信区间。步骤1 打开SPSS15.0主界面,单击窗口下方的Variable View 按钮。步骤2 单击窗口下方的Data View 按钮,输入数据。输入完成后,选择File→Se As命令,将其保存为guangao。S步骤3 选择Compare Means→One-Sample T Test命令,弹出One-Sample T Test对话框。步骤4 从对话框左侧的变量列表中选择收益增长【X】,单击按钮使之进入Test框,One-Sample T Test对话框的最终设置结果步骤5 单击的Options按钮,弹出One-Sample T Test:Options对话框,在Confidence中输入90%。单击Continue按钮返回One-Sample T Test对话框。步骤6 以上步骤完成后,单击OK按钮输出结果,结果分析,步骤1 输出单样本分析表,步骤2 输出单样本测试表,由表可知,33家企业收益增长的平均值为8.8636,标准差为2.40271,以90%为置信度估计33家企业收益增长的平均值的置信区间为(8.1552,9.5721),该电视台可以以90%的置信度宣布在该电台黄金时段做广告给企业带来的平均收益量至少在8.1552万元以上。
2 某商品电视广告收视率分析
某市场研究公司对甲产品和乙产品的购写者进行了一次调查,藉以找出适合两种商品的电视节目,从而为有关产品公司做广告提供参考资料。两产品购写者最喜欢收看电视节目的人数调查结果。试据此判断两种产品的购写者所喜欢收看的电视节目有无差异。步骤1 打开SPSS15.0主界面,单击窗口下方的Variable View 按钮,设置变量,步骤2 单击窗口下方的Data View按钮。输入完成后,选择File→Se As命令,将其,保存为shoushi.s。步骤3 选择Data→Weight Cases命令,弹出Weight Cases对话框。步骤4 选择Weight cases by单选按钮,从对话框左侧的变量列表中选择人数【N】,单击按钮使之进入Frequency框。单击OK按钮保存设置。步骤5 选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令,弹出Crosstabs对话框。步骤6 从对话框左侧的变量列表中选择变量Y,单击按钮使之进入Row(s)框;选择变量X,单击按钮使之进入Column(s)框。步骤7 单击中的Statistics按钮,弹出Crosstabs:Statistics对话框,选择Chisquare复选框。单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤8 单击中的Cells按钮,弹出Crosstabs:Cell Display对话框,选择Observed和Expected复选框,单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤9 完成以上步骤后单击中的OK按钮完成分析,将分析结果输出到SPSS后台。结果分析,步骤1 输出数据处理综述表。可得最小期望频数88.9>1,少于1/5格子的期望频数,有效数据N=1680>40,无缺失值。步骤2 输出列联表。该表详细列出了两种商品者对7种电视节目喜欢人数的实际频数和理论频数,即期望值。步骤3 输出卡方检验表,如表13-7所示。可得皮尔逊卡方值X=30.771,自由度df=(行数-1)*(列数-1),渐近双侧概率P=0<0.05,因而两种产品的购写者喜欢收看的电视节目具有显著差异。