您的位置: turnitin查重官网> 管理学 >> 电子商务 >电子商务电视广告平均收益

电子商务电视广告平均收益

收藏本文 2024-01-18 点赞:17931 浏览:80792 作者:网友投稿原创标记本站原创

【文章摘要】
本文运用SPSS15.0软件对商品销售与电视广告之间的关系进行分析。文中详细介绍了所使用的策略过程,以及在SPSS上的操作步骤,并且给出了必要的图解和结果分析。
【关键词】
电子商务;广告收益;营销

1 电视广告平均收益分析

某电视台广告要估计各企业在该电台的黄金时段播放电视广告后一个月内的平均收益量,电子商务电视广告平均收益相关范文由写论文的好帮手www.udooo.com提供,转载请保留.为此抽取了33家播放广告的同类企业的随机样本。该电视台要以90%的置信度宣布平均收益量,试构造适当的置信区间。步骤1 打开SPSS15.0主界面,单击窗口下方的Variable View 按钮。步骤2 单击窗口下方的Data View 按钮,输入数据。输入完成后,选择File→Se As命令,将其保存为guangao。S步骤3 选择Compare Means→One-Sample T Test命令,弹出One-Sample T Test对话框。步骤4 从对话框左侧的变量列表中选择收益增长【X】,单击按钮使之进入Test框,One-Sample T Test对话框的最终设置结果步骤5 单击的Options按钮,弹出One-Sample T Test:Options对话框,在Confidence中输入90%。单击Continue按钮返回One-Sample T Test对话框。步骤6 以上步骤完成后,单击OK按钮输出结果,
结果分析,步骤1 输出单样本分析表,步骤2 输出单样本测试表,由表可知,33家企业收益增长的平均值为8.8636,标准差为2.40271,以90%为置信度估计33家企业收益增长的平均值的置信区间为(8.1552,9.5721),该电视台可以以90%的置信度宣布在该电台黄金时段做广告给企业带来的平均收益量至少在8.1552万元以上。

2 某商品电视广告收视率分析

某市场研究公司对甲产品和乙产品的购写者进行了一次调查,藉以找出适合两种商品的电视节目,从而为有关产品公司做广告提供参考资料。两产品购写者最喜欢收看电视节目的人数调查结果。试据此判断两种产品的购写者所喜欢收看的电视节目有无差异。步骤1 打开SPSS15.0主界面,单击窗口下方的Variable View 按钮,设置变量,步骤2 单击窗口下方的Data View按钮。输入完成后,选择File→Se As命令,将其,保存为shoushi.s。步骤3 选择Data→Weight Cases命令,弹出Weight Cases对话框。步骤4 选择Weight cases by单选按钮,从对话框左侧的变量列表中选择人数【N】,单击按钮使之进入Frequency框。单击OK按钮保存设置。步骤5 选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令,弹出Crosstabs对话框。步骤6 从对话框左侧的变量列表中选择变量Y,单击按钮使之进入Row(s)框;选择变量X,单击按钮使之进入Column(s)框。步骤7 单击中的Statistics按钮,弹出Crosstabs:Statistics对话框,选择Chisquare复选框。单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤8 单击中的Cells按钮,弹出Crosstabs:Cell Display对话框,选择Observed和Expected复选框,单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤9 完成以上步骤后单击中的OK按钮完成分析,将分析结果输出到SPSS后台。
结果分析,步骤1 输出数据处理综述表。可得最小期望频数88.9>1,少于1/5格子的期望频数,有效数据N=1680>40,无缺失值。步骤2 输出列联表。该表详细列出了两种商品者对7种电视节目喜欢人数的实际频数和理论频数,即期望值。步骤3 输出卡方检验表,如表13-7所示。可得皮尔逊卡方值X=30.771,自由度df=(行数-1)*(列数-1),渐近双侧概率P=0<0.05,因而两种产品的购写者喜欢收看的电视节目具有显著差异。

3 电视广告效用评价分析

不同人群对30个电视广告节目所作的平均评分。业余评分来自低学历人群(led)、高学历人群(hed)和网络人群(net)三种,他们形成第一组变量;专业评分来自包括演员和导演在内的艺术家(arti)、发行商(com)和业内各部门主管(man)三种,他们形成第二组变量,试分析两组变量之间的关系。步骤1 打开SPSS 15.0 主界面,单击窗口下方的Variable View按钮,设置字段。步骤2 单击窗口下方的Data View按钮,输入数据所示。输入完成后,选择File→Se As命令,将其保存为dianshi.s。步骤3 选择File→New→Synatx命令,打开一个空白文档,在其中输入如下代码:MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代码录入窗口。本例运用的是典型相关分析策略,不能在SPSS 15.0主界面中进行窗口操作,而必须用写入程序行的方式来运转模型。在此读者不必去研究语法的细节,只要能举一反

三、套同该例的程序即可。步骤4 单击的按钮,运转程序输出结果。

结果分析步骤1 输出变量相关性检验表,该表内容为判断这两组变量相关性。步骤二输出特征根典型相关系数表。步骤三输出标准化协变量系数表。步骤四输出典型变量V与第一组的相关系表,得到每个典型变量V与第一组变量的相关系数。步骤五输出相关变量W与第二组变量的相关系数表,得到每个典型变量W与第二组变量的相关系数。W1主要和变量arti及man相关,W2主要和com相关。步骤六由于V1和W1最相关,说明V1所代表的高学历观众和W1所代表的艺术家(arti)及各部门经理(man)观点相关;由于V2和W2也相关,说明V2所代表的低学历(led)观众和以年轻人为主的网民(net)观众及W2所代表的看中经济效益的发行人(com)观点相关,但远远不如V1和W1的相关显著(根据特征的贡献率)。电子商务电视广告平均收益相关范文由写论文的好帮手{#GetFullDomain}提供,转载请保留.

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号