摘要5-6
Abstract6-9
第一章 绪论9-15
1.1 课题探讨的背景和作用9-11
1.2 国内外的探讨近况11-13
1.3 本论文主要的探讨内容与文章结构13-15
第二章 传感器网络与盲源分离概述15-30
2.1 传感器网络概述15-20
2.1.1 传感器网络的系统结构15-16
2.1.2 传感器网络的通信协议16-17
2.1.3 传感器网络的特点与运用17-20
2.2 盲源分离概述20-28
2.2.1 盲源分离的数学模型20-23
2.2.2 盲源分离的基本属性及性能评价标准23-25
2.2.3 基于 ICA 的盲源分离算法25-28
2.3 传感器网络中的盲源分离28-29
2.4 本章小结29-30
第三章 传感器网络中的差错制约技术及 BCH 编码性能浅析30-45
3.1 传感器网络中的差错制约技术30-36
3.2 BCH 码的编码与译码原理36-42
3.2.1 BCH 码的编码原理37-39
3.2.2 BCH 码的译码算法39-42
3.3 BCH 码性能浅析42-44
3.4 本章小结44-45
第四章 运用于传感器网络的 LDPC 码性能浅析45-60
4.1 运用于传感器网络的 LDPC 码45-46
4.2 LDPC 码的编码与译码原理46-53
4.2.1 LDPC 码的构造与编码原理46-49
4.2.2 LDPC 码的译码原理49-53
4.3 设计参数对 LDPC 码性能的影响53-59
4.3.1 编码方式和信噪比对 LDPC 码的影响55
4.3.2 译码方式对 LDPC 码的影响55-56
4.3.3 码长对 LDPC 码性能的影响56-57
4.3.5 迭代次数对 LDPC 码的影响57-59
4.4 本章小结59-60
第五章 基于信道编码的传感器网络中的盲源分离60-76
5.1 传感器网络模型60-62
5.1.1 路径损耗模型60-62
5.1.2 网络拓扑模型62
5.2 LDPC 码与 BCH 码的能效比较62-66
5.2.1 能量效率模型62-65
5.2.2 仿真结果浅析65-66
5.3 信道编码对传感器网络盲源分离性能的影响66-71
5.3.1 盲信号混合模型66-67
5.3.2 盲源分离算法描述67-69
5.3.3 盲源分离性能评价标准69-71
5.4 盲源分离性能差别仿真结果与浅析71-75
5.5 本章小结75-76
总结与展望76-78