谈述汽锅注汽锅炉蒸汽干度实时监测策略

摘要4-6

ABSTRACT6-10

1 绪论10-17

1.1 课题探讨的背景及作用10-11

1.2 注汽锅炉11-15

1.2.1 注汽锅炉系统组成12-13

1.2.2 注汽锅炉系统流程13-15

1.3 探讨内容15-16

1.4 本章小结16-17

2 蒸汽干度测量策略探讨17-28

2.1 蒸汽干度17-18

2.2 探讨近况18-26

2.2.1 国外蒸汽干度测量策略19-21

2.2.2 国内蒸汽干度测量策略21-26

2.3 本论文的测量策略26-27

2.4 本章小结27-28

3 体积法测量蒸汽干度的论述浅析28-38

3.1 体积变化式蒸汽干度测量原理28-31

3.1.1 水和水蒸气的热力性质29-30

3.1.2 注汽锅炉的热力历程30-31

3.2 影响蒸汽干度因素浅析31-35

3.2.1 蒸汽温度对蒸汽干度的影响32-33

3.2.2 蒸汽压力对干度的影响33-34

3.2.3 给水流量对蒸汽干度的影响34-35

3.3 注汽锅炉蒸汽体积流量的测量35-37

3.4 本章小结37-38

4 基于神经网络的体积法测量蒸汽干度38-52

4.1 建模案例浅析38-43

4.1.1 人工神经网络39-40

4.1.2 神经网络基本单元40-42

4.1.3 人工神经网络的运用42-43

4.2 RBF 神经网络43-50

4.2.1 RBF 神经网络网结构44-46

4.2.2 RBF 网络的工作原理46-47

4.2.3 OLS 学习算法47-50

4.3 神经网络训练步骤50-51

4.4 本章小结51-52

5 基于 RBF 神经网络的干度测量策略实现52-59

5.1 建立 RBF 神经网络干度测量模型52-54

5.2 网络模型训练54-57

5.3 测试网络57-58

5.4 本章小结58-59

6 蒸汽干度监测系统59-65

6.1 干度监测主界面60-61

6.2 数据查询与报警设置61-64

6.3 本章小结64-65

7 结论及倡议65-67

符号说明67-68