试述图像基于字符图像识别板坯信息跟踪系统

摘要3-4

Abstract4-8

第一章 绪论8-14

1.1 探讨背景与作用8

1.2 国内外探讨近况8-12

1.2.1 自动识别输入技术9-10

1.2.2 字符图像识别10-12

1.3 探讨内容12-13

1.4 论文构成13-14

第二章 板坯配送流程浅析及跟踪系统设计14-20

2.1 板坯配送流程14-15

2.2 板坯信息跟踪15-16

2.2.1 有着不足浅析15-16

2.2.2 板坯信息跟踪的目的16

2.3 板坯信息跟踪案例16-18

2.4 板坯字符串编码规则18-19

2.5 本章小结19-20

第三章 板坯配送字符识别20-44

3.1 识别流程20

3.2 预处理20-30

3.2.1 兴趣区域选取20-21

3.2.2 灰度化21-22

3.2.3 滤波22-23

3.2.4 基于差影法的板坯目标检测23

3.2.5 图像二值化23-27

3.2.6 二值化图像的干扰斑消除27-30

3.3 单个字符精定位30-34

3.3.1 字符串完整性判断30-31

3.3.2 单个字符左右边界定位31

3.3.3 单个字符上下边界定位31-32

3.3.4 尺寸归一化32-34

3.4 字符识别34-40

3.4.1 形状上下文(Shape-Context)35-37

3.4.2 匹配计算复杂度浅析37-38

3.4.3 实验浅析38-40

3.5 其它提升识别率的措施40-43

3.5.1 多帧目标图像识别结果的机制设计40-42

3.5.2 数据库校验42-43

3.6 本章小结43-44

第四章 工业运用实现及运转效果44-56

4.1 硬件结构44-45

4.2 软件设计与实现45-51

4.2.1 开发环境45-46

4.2.2 软件系统结构46-47

4.2.3 系统数据流47

4.2.4 程序设计47-51

4.3 运转效果51-55

4.3.1 界面和用户体验51-53

4.3.2 跟踪性能和经济社会效益53-55

4.4 本章小结55-56

第五章 结论与展望56-58

5.1 结论56-57

5.2 展望57-58