区域物流,配送中心选址,蚁群算法,AHP模糊综合评价法,

摘要7-8

Abstract8-10

1 绪论10-19

1.1 探讨背景及作用10-11

1.2 国内外探讨近况11-16

1.2.1 蚁群算法探讨近况11-12

1.2.2 AHP-模糊综合评价探讨近况12-13

1.2.3 配送中心选址探讨近况13-16

1.3 探讨内容及结构16-17

1.4 本论新点17-19

2 区域物流配送中心相关论述19-28

2.1 区域物流配送中心相关概念19-22

2.1.1 配送中心基本功能19-20

2.1.2 配送中心基本分类20-22

2.1.3 区域物流配送中心基本概念22

2.2 区域物流配送中心选址常用策略22-26

2.2.1 定性选址策略23

2.2.2 定量选址策略23-25

2.2.3 定性定量结合策略25-26

2.3 区域物流配送中心选址的基本原则与影响因素26-27

2.4 本章小结27-28

3 基于聚类蚁群算法的区域物流配送中心选址模型28-34

3.1 区域物流配送中心选址模型构建28-29

3.2 物流成本计算模型29-31

3.3 配送点分区聚类模型31-32

3.4 选址案例评价模型32-33

3.5 本章小结33-34

4 基于聚类蚁群算法的配送点分区聚类模型34-40

4.1 聚类蚁群算法概述34-36

4.1.1 蚁群算法的基本原理34-35

4.1.2 蚁群算法在TSP中的运用35-36

4.1.3 聚类蚁群算法概念与优点36

4.2 基于聚类蚁群算法的配送点分区聚类36-38

4.3 聚类蚁群算法中参数的选取原则38-39

4.4 本章小结39-40

5 基于AHP-模糊综合评价的选址案例评价模型40-46

5.1 AHP-模糊综合评价的相关论述40-44

5.1.1 层次浅析法(AHP)40-42

5.1.2 模糊综合评价法42-44

5.2 AHP-模糊综合评价的优势44

5.3 基于AHP-模糊综合评价法的选址案例评价44-45

5.4 本章小结45-46

6 区域物流配送中心选址模型实例浅析46-59

6.1 江西烟草区域物流配送中心选址不足描述46-49

6.2 基于聚类蚁群算法的物流成本计算与配送分区聚类49-55

6.2.1 聚类蚁群算法的参数值选取与改善对策49-52

6.2.2 物流成本计算与配送点分区聚类52-55

6.3 基于AHP-模糊综合评价法的选址案例评价55-58

6.4 本章小结58-59

7 总结与展望59-61

7.1 总结59

7.2 展望59-61