本站原创摘要5-6
Abstract6-11
第一章 绪论11-17
1.1 本论文的探讨背景和作用11
1.2 物流概述11-12
1.2.1 物流的概念11-12
1.2.2 物流的进展12
1.3 库存概述12-14
1.3.1 库存的基本概念12
1.3.2 库存的分类和作用12-14
1.4 国内外探讨近况及不足14-16
1.4.1 库存制约论述的探讨与进展14
1.4.2 库存仿真论述的探讨与进展14-15
1.4.3 库存仿真优化的探讨与进展15
1.4.4 国内外探讨有着的不足15-16
1.5 本论文的探讨内容和革新之处16-17
第二章 基于物流的库存制约论述与仿真论述17-23
2.1 引言17
2.2 仿真的基本论述17-19
2.2.1 仿真综述17-18
2.2.2 仿真流程18-19
2.3 剖析策略与仿真策略在库存系统探讨中的比较19-20
2.4 几种常用物流仿真软件的比较20-22
2.4.1 几种常用物流仿真软件的介绍20
2.4.2 Arena 软件的介绍20-21
2.4.3 Arena 和其他几种仿真软件的比较21-22
2.5 本章小结22-23
第三章 复杂物流系统二级库存制约仿真与优化23-41
3.1 引言23
3.2 不足描述及数学模型的建立23-27
3.2.1 不足描述23-24
3.2.2 符号说明24-26
3.2.3 数学模型的建立26-27
3.3 仿真模型的建立27-31
3.3.1 仿真流程图设计27-29
3.3.2 仿真模型的建立29-31
3.4 仿真试验及其结果的浅析31-39
3.4.1 Monte Carlo 策略介绍31
3.4.2 仿真目的31
3.4.3 仿真实验31-32
3.4.4 仿真统计量设定32-34
3.4.5 仿真结果浅析34-39
3.5 本章小结39-41
第四章 基于 VBA 的二级库存系统上层优化器的设计与实现41-53
4.1 引言41-42
4.2 遗传算法的编码与实现42-46
4.2.1 遗传算法的编码设计42-43
4.2.2 选择算子的设计43-44
4.2.3 基于三位基因的交叉操作44-45
4.2.4 基于三位基因的变异操作45
4.2.5 遗传算法流程图设计45-46
4.3 用 VBA 实现对 Arena 仿真模型的制约46-49
4.3.1 利用 Arena 内嵌的 VBA 接口以内部制约 Arena 模型47-48
4.3.2 VB 程序以外部获取 Arena 仿真模型并制约仿真模型的运转48-49
4.4 利用遗传算法与 Arena 仿真策略结合进行优化的整体架构49-51
4.4.1 基于 VBA 的遗传算法框架49-50
4.4.2 基于 VBA 的遗传算法的代码实现50-51
4.4.3 两种优化策略的比较51
4.5 本章小结51-53
第五章 总结与展望53-55
6.1 全文总结53
6.2 进一步的探讨方向53-55