摘要:近年来中国大城市人口快速增长,其发展趋势已经成为社会关注的焦点。本文首先以北京为例使用多种基于时间序列的策略对未来大城市人口规模进行预测。在此基础上,本文进一步对时间序列未考虑的各种因素,包括城市规模上限、经济增长影响、城镇化影响、资源配置效率等,进行分析。认为随着城镇化的发展,人口将进一步向城市集中,大城市的发展重点应是在制约人口的同时提高资源配置效率,中小城市则应抓住机遇通过增加人口实现经济增长。
关键词:城市;人口
1001-828X(2014)01-0-02
y = 30.711x + 725.91
R2 = 0.9105
由此可测算出2020年北京人口为2046万人,2030年北京人口为2353万人。
Pn = P0 (1 + r)n
其中,Pn为期末人口数,P0为基期人口数,r为综合增长率,n为年期。计算北京市1979-2011年人口综合增长率为2.6%。由此可测算出2020年北京人口为2610万人,2030年北京人口为3377万人。经济视角下中国城市人口发展趋势相关范文由写论文的好帮手www.udooo.com提供,转载请保留.
Pn = P0 (1 + r)n + Pi × n
其中,Pn为期末人口数,P0为基期人口数,r为人口自然增长率,即出生数与死亡数合计,Pi为年均净迁移人口数,n为年期。2006-10年间人口自然增长率平均为0.28%,年均人口净迁移数量为81万人。根据此数据可以测算出2020年北京人口为2830万人,2030年北京人口为3700万人。
以上三种策略虽然各有不同,但从根本上都是基于以往数据进行的预测,都检测设未来趋势是以往数据连续发展的结果。但从实际情况看,这种检测设并不总能成立。如北京2001-2005年间人口年均增长35万,标准差8.7;而2006-2010年间人口年均增长85万,标准差15.7。显然,后一时段比前一时段人口显著增加,波动性也更大,无法根据前一时段的数据进行预测。因此,在研究城市人口发展趋势时必须考虑时间序列之外的诸多因素。
诚然如反对方所讲,该理论基于以往数据的计算的确过于机械,即使将技术、管理的进步考虑在内,这种考虑也是基于现实情况而无法预测未来的进步程度。人口承载力应该是一个动态概念,随着技术与管理的进步,各种资源的利用效率将不断提高,人口承载力也进而不断扩大。但据此认为人口承载力可以无限扩大也未免过于乐观,在此试举两个例据。第一随着人口的增加,国内大城市如北京、上海等目前已经出现了能源、交通、就医、就学、就业、居住、治安等各方面理由而且日趋严重,特别是空气质量严重恶化,已经到了危及人们身体健康的程度,这不能不说是一种承载力的极限。第二,目前世界上最大的城市是日本-横滨大都市,有3724万人口。日本的技术与管理非常先进,资源利用效率很高,但即便如此这个最大城市的规模也不过4千万人口,这个数字或许意味着已经接近了目前城市人口承载力的上限。
关键词:城市;人口
1001-828X(2014)01-0-02
一、基于时间序列的预测
目前预测城市人口发展趋势的策略主要是基于时间序列的预测策略,主要包括趋势外推法、综合增长率法和分要素推算法。1.趋势外推法
趋势外推法是根据过去和现在已有的发展趋势推断未来的预测策略。该策略检测设未来是过去和现在连续发展的结果。使用趋势外推法测算人口变化趋势时,设年数为自变量,人口数量为因变量。如根据1978-2011年北京市人口数据可构建预测模型:y = 30.711x + 725.91
R2 = 0.9105
由此可测算出2020年北京人口为2046万人,2030年北京人口为2353万人。
2.综合增长率法
综合增长率法是根据以往年份的人口增长率为依据测算未来人口数量的策略。公式为:Pn = P0 (1 + r)n
其中,Pn为期末人口数,P0为基期人口数,r为综合增长率,n为年期。计算北京市1979-2011年人口综合增长率为2.6%。由此可测算出2020年北京人口为2610万人,2030年北京人口为3377万人。经济视角下中国城市人口发展趋势相关范文由写论文的好帮手www.udooo.com提供,转载请保留.
3.分要素推算法
分要素推算法先分别预测影响人口总数的各项因素,包括出生数、死亡数、迁移数,然后再合起来推算未来人口数量。公式为:Pn = P0 (1 + r)n + Pi × n
其中,Pn为期末人口数,P0为基期人口数,r为人口自然增长率,即出生数与死亡数合计,Pi为年均净迁移人口数,n为年期。2006-10年间人口自然增长率平均为0.28%,年均人口净迁移数量为81万人。根据此数据可以测算出2020年北京人口为2830万人,2030年北京人口为3700万人。
以上三种策略虽然各有不同,但从根本上都是基于以往数据进行的预测,都检测设未来趋势是以往数据连续发展的结果。但从实际情况看,这种检测设并不总能成立。如北京2001-2005年间人口年均增长35万,标准差8.7;而2006-2010年间人口年均增长85万,标准差15.7。显然,后一时段比前一时段人口显著增加,波动性也更大,无法根据前一时段的数据进行预测。因此,在研究城市人口发展趋势时必须考虑时间序列之外的诸多因素。
二、时间序列未考虑的因素
1.城市规模的上限
近年来,关于城市人口承载力的理论受到很多质疑。支持的一方一般是根据以往数据计算城市人口对自然资源和社会资源的需求量,再根据某城市以目前技术手段可能拥有的自然资源和社会资源上限测算出该城市的人口承载力。但这种策略却多次被实践证明无效。最典型的就是北京在几次城市规划中提出的人口发展目标均被提前突破。反对方因此对这一理论提出严重质疑,认为对方在推算过程中总会低估技术进步、制度创新与管理手段进步等因素,而这些因素往往会使人口承载力不断扩大。诚然如反对方所讲,该理论基于以往数据的计算的确过于机械,即使将技术、管理的进步考虑在内,这种考虑也是基于现实情况而无法预测未来的进步程度。人口承载力应该是一个动态概念,随着技术与管理的进步,各种资源的利用效率将不断提高,人口承载力也进而不断扩大。但据此认为人口承载力可以无限扩大也未免过于乐观,在此试举两个例据。第一随着人口的增加,国内大城市如北京、上海等目前已经出现了能源、交通、就医、就学、就业、居住、治安等各方面理由而且日趋严重,特别是空气质量严重恶化,已经到了危及人们身体健康的程度,这不能不说是一种承载力的极限。第二,目前世界上最大的城市是日本-横滨大都市,有3724万人口。日本的技术与管理非常先进,资源利用效率很高,但即便如此这个最大城市的规模也不过4千万人口,这个数字或许意味着已经接近了目前城市人口承载力的上限。