本站原创摘要4-6
ABSTRACT6-12
第一章 绪论12-24
1.1 探讨背景12-17
1.1.1 网络安全严峻形势12-14
1.1.2 面对的挑战14-16
1.1.3 本论文的探讨内容16-17
1.2 本论文工作17-24
1.2.1 本论文的探讨思路17-19
1.2.2 本论文的工作成果19-21
1.2.3 本论文的结构21-24
第二章 基本概念和相关技术24-46
2.1 数据流模型及其特点24-27
2.1.1 数据流模型24-25
2.1.2 数据流的特点25-27
2.2 数据流管理技术探讨27-31
2.2.1 数据流查询不足描述27-29
2.2.2 数据流管理系统29-31
2.3 数据流挖掘技术探讨31-44
2.3.1 数据流分类综述31-43
2.3.2 用户数据挖掘综述43-44
2.4 探讨近况总结44-46
第三章 用户维度的行为类别预测46-74
3.1 引言46-49
3.2 用户行为类别预测模型49-52
3.2.1 不足描述49-50
3.2.2 UCP模型概述50-52
3.3 UCP模型的用户行为倾向挖掘策略52-60
3.3.1 行为特点词典的构建53-54
3.3.2 用户行为联系建模54-56
3.3.3 用户行为倾向挖掘56-58
3.3.4 不足求解58-60
3.4 UCP模型中的映射联系学习算法60-62
3.5 实验结果及浅析62-69
3.5.1 实验配置62-63
3.5.2 数据集63-64
3.5.3 比较策略64-65
3.5.4 评估指标65-66
3.5.5 实验结果66-69
3.6 相关工作69-71
3.6.1 基于行为事件的实时预测69-71
3.6.2 行为数据的用户分组71
3.7 本章小结71-74
第四章 内容维度上的语义过滤74-114
4.1 引言74-80
4.2 E-Tree索引结构及相关算法80-87
4.2.1 不足描述80-81
4.2.2 基本结构81-82
4.2.3 预测算法82-84
4.2.4 插入算法84-86
4.2.5 删除算法86-87
4.3 SVM-Index索引结构和相关算法87-97
4.3.1 不足描述88-89
4.3.2 基本结构89-92
4.3.3 预测算法92-93
4.3.4 插入算法93-95
4.3.5 删除算法95-97
4.4 论述浅析97-99
4.5 实验结果及浅析99-107
4.5.1 数据集100-101
4.5.2 比较策略101
4.5.3 度量指标101-102
4.5.4 实验结果102-107
4.6 相关工作107-111
4.6.1 数据流分类107-109
4.6.2 数据索引109-111
4.7 本章小结111-114
第五章 调度管理维度上的自适应排序114-138
5.1 引言114-117
5.2 不足描述117-120
5.2.1 剩余图118-120
5.3 基于K-means的层次聚类排序模型120-124
5.3.1 基本思路和自定义操作120-123
5.3.2 层次聚类排序模型中的排序算法细节123-124
5.4 基于指数平滑的层次排序模型124-129
5.4.1 层次决策建模126-128
5.4.2 指数平滑预测128-129
5.5 实验结果及浅析129-135
5.5.1 实验配置和数据集129-131
5.5.2 比较策略131-132
5.5.3 实验结果132-135
5.6 相关工作135-137
5.7 本章小结137-138
第六章 系统设计及其实现138-146
6.1 系统概述138-140
6.1.1 引擎工作流程138
6.1.2 引擎与三个探讨点的联系138-140
6.2 系统设计与实现140-144
6.2.1 总体结构140-141
6.2.2 系统设计141-144
6.3 本章小结144-146
第七章 工作总结和展望146-152
7.1 本论文探讨工作总结146-147
7.2 探讨工作展望147-152