本站原创摘要5-6
Abstract6-8
目录8-10
第一章 绪论10-13
1.1 课题的探讨背景10-11
1.2 课题探讨的内容及作用11-12
1.3 本论文内容组织架构12-13
第二章 相关探讨工作13-20
2.1 心脏参数测量策略13-14
2.1.1 辛普森法13-14
2.1.2 椭圆方式法14
2.2 传递函数设计策略14-19
2.2.1 基于形状的传递函数设计14-17
2.2.2 多维传递函数设计17-19
2.3 本章小结19-20
第三章 三维显示及传递函数设计20-32
3.1 CT 成像原理及 DICOM 标准20-23
3.1.1 CT 成像原理及特点20-22
3.1.2 DICOM 标准介绍22-23
3.2 三维纹理映射23-25
3.3 视线投射25-28
3.4 传递函数设计28-31
3.4.1 体数据预处理28-29
3.4.1.1 图像分割28-29
3.4.1.2 利用先验知识进一步提取心脏29
3.4.1.3 滤波29
3.4.2 基于可见性直方图的传递函数设计29-31
3.5 本章小结31-32
第四章 二尖瓣装置的参数测量策略32-45
4.1 心脏二尖瓣装置模型32-34
4.2 测量参数的选择34
4.3 三维取点策略34-37
4.3.1 三维纹理映射三维取点34-36
4.3.2 视线投射法三维取点36-37
4.4 取点流程37-42
4.4.1 取瓣环点37-39
4.4.2 取肌顶点39-40
4.4.3 取肌底部点40-41
4.4.4 取心尖点41
4.4.5 取二尖瓣闭合线点41-42
4.5 计算策略42-44
4.5.1 瓣环曲线以及闭合线拟合策略42-43
4.5.2 最佳平面拟合策略43-44
4.6 本章小结44-45
第五章 实验45-73
5.1 实验数据及实验平台45
5.1.1 实验数据45
5.1.2 实验平台45
5.2 三维纹理映射实验45-50
5.2.1 OpenGL 图形管线45-47
5.2.2 最远点与最近点计算策略47
5.2.3 面片与包围盒交点计算策略47-49
5.2.4 显示结果49-50
5.3 视线投射实验50-59
5.3.1 CUDA 产生的背景50-51
5.3.2 CUDA 编程模型51-52
5.3.3 CUDA 线程结构52-54
5.3.4 CUDA 存储器模型54-55
5.3.5 基于 CUDA 的视线投射算法55-59
5.3.6 三维纹理映射与视线投射法的显示速度比较59
5.4 传递函数实验59-63
5.5 二尖瓣装置参数测量实验63-72
5.5.1 三维纹理映射三维取点实验63-64
5.5.2 视线投射三维取点实验64-66
5.5.3 实验结果浅析66-70
5.5.4 测量策略可靠性浅析70-72
5.6 本章小结72-73
第六章 总结与展望73-74