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【摘要】本文借助数据包络分析（DEA）方法构建了环境绩效指标体系实现环境绩效综合评价的目的。基于DEA方法的理论支持，本文选择DEA方法评价企业环境绩效，对指标的量化问题找到一个合理的解决工具。本文的结果进一步验证了使用DEA方法对环境绩效量化的合理性，其分析结果为人们在防治环境污染，减少环境破坏，改善环境质量方面取得的成绩的评价做了理论依据和实践基础。
【关键词】DEA；环境绩效；评价方法
我国在环境绩效评价体系构建的理论和实践上都有了相应的研究，现有的研究模型为本文问题的研究提供了参考。目前环境绩效评价的方法有很多，具体包括：主成分分析法、因子分析、生产函数法、指标公式法、功能费用分析法、多目标决策、聚类分析、Delphi法、模糊评价、平衡计分卡、BP神经网络分析以及数据包络分析。
数据包络分析（DEA）已经成为管理科学领域一种重要而有效的分析工具，可以对公私部门进行有效性评价（效率）和规模收益分析。它的显著特点是不需要考虑投入与产出之间的函数关系，且不需要预先估计任何参数与权重，直接通过产出与投入之间加权和之比，计算决策单元的相对效率。由于DEA得这种优势，结合环境绩效评价的自身模糊性与不确定性的特点，加之其衡量的指标不易量化，环境投入与产出的不可配比性及各个指标权重的主观性，本文采用DEA方法进行量化。
本文的环境绩效主要是指企业发生的与环境有关的问题导致的财务影响，即在环境方面的主观努力而导致的财务业绩，表现形式为付出的成本与所获效益的对比。
本文选用CCR模型作为评价模型。CCR模型这是由Charnes，Cooper，和Rhodes给出的。
考虑多同类型的DMU，其生产活动已知，且：
将这n个DMU看成一个大系统，任取其中一个，作为评价对象。例如，取第j个，记为DMU，构造一个新的DMU，它的输入输出是这n个DMU的非负线性组合，于是，它的生产活动为：
上式中的系数待定。
对于评价对象DMU来说，让新DMU的投入不增加，看其产出是否能增加，于是有下述基于输出的模型：
让新DMU产出不减少，看投入能否减少，得到基于输入的模型：
按照基于输入的CCR模型：对于评
同理，可以计算出2008-2010年各变量的值。
经过LINGO计算，得出如表3。
从表3中可以看出，2011年，2010年和2008年的θ=l，且S-=0，s+=0，可以得出这三年海尔的环境绩效均是DEA有效的，即这三个决策单元在原投入的基础上产出都达到了最优。2009年的θ<1，则2009年的环境绩效相对是无效的。
根据海尔的环境报告书和相关的数据资料，运用DEA模型对海尔的环境绩效进行了检验和分析，得出海尔的环境报告书是真实有效地，海尔在原材料的利用上，在水资源的循环使用上，在节电方法上，在废气、废水、固体废物的排放上所采取的措施是积极有效地，海尔基本上实现了清洁化生产。
四、结论
本文通过对相关文献的分析与总结，运用DEA方法，以海尔集团为例对企业的环境绩效进行了评价。得出了以下结论：
第一，DEA是评价环境绩效的有效工具。由于DEA方法本身自身计算的特点结合环境绩效的计算的特性，两者能够得到很好的结合，计算结果准确，因此DEA方法在计算环境绩效方面是非常有效的。
第二，使用DEA方法时最重要是确定指标的选取及决策单元的确定。指标的设置是评价成功与否的关键环节，首先指标必须能够量化，其次指标的选取必须结合评价的目的。
【关键词】DEA；环境绩效；评价方法
一、研究背景
随着我国粗放型经济增长方式导致的环境污染，环境问题日益突出，企业作为社会的一份子，对环境保护有着不可推卸的责任。随着环境法律法规的逐步完善和环境管理的日益严格，以及消费者环境意识的增强，企业的环境责任观念也日益强化，不少企业逐渐认识到环境因素已成为影响其可持续发展的重要因素，越来越多的学者展开对环境问题的研究。环境绩效评价作为一种有效的监督手段，能够促进企业在生产过程中节约能耗，改善环境质量，减少生态破坏。我国在环境绩效评价体系构建的理论和实践上都有了相应的研究，现有的研究模型为本文问题的研究提供了参考。目前环境绩效评价的方法有很多，具体包括：主成分分析法、因子分析、生产函数法、指标公式法、功能费用分析法、多目标决策、聚类分析、Delphi法、模糊评价、平衡计分卡、BP神经网络分析以及数据包络分析。
数据包络分析（DEA）已经成为管理科学领域一种重要而有效的分析工具，可以对公私部门进行有效性评价（效率）和规模收益分析。它的显著特点是不需要考虑投入与产出之间的函数关系，且不需要预先估计任何参数与权重，直接通过产出与投入之间加权和之比，计算决策单元的相对效率。由于DEA得这种优势，结合环境绩效评价的自身模糊性与不确定性的特点，加之其衡量的指标不易量化，环境投入与产出的不可配比性及各个指标权重的主观性，本文采用DEA方法进行量化。
本文的环境绩效主要是指企业发生的与环境有关的问题导致的财务影响，即在环境方面的主观努力而导致的财务业绩，表现形式为付出的成本与所获效益的对比。
二、DEA评价方法与数学模型
DEA数学模型：本文选用CCR模型作为评价模型。CCR模型这是由Charnes，Cooper，和Rhodes给出的。
考虑多同类型的DMU，其生产活动已知，且：
将这n个DMU看成一个大系统，任取其中一个，作为评价对象。例如，取第j个，记为DMU，构造一个新的DMU，它的输入输出是这n个DMU的非负线性组合，于是，它的生产活动为：
上式中的系数待定。
对于评价对象DMU来说，让新DMU的投入不增加，看其产出是否能增加，于是有下述基于输出的模型：
让新DMU产出不减少，看投入能否减少，得到基于输入的模型：
按照基于输入的CCR模型：对于评
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价对象DMU来说，如果新DMU的产出不减少，其投入能够减少，则DMU不是有效的，反之，若新DMU的投入不能减少，则DMU是有效的，按照基于输出的CCR模型也有类似结论。三、基于DEA模型的实证分析——以海尔集团为例
1.数据来源
数据来源于海尔2008—2011年的环境报告书，报告范围以海尔青岛地区（海尔在青岛市的五个工业园）的环境相关信息为主，具体项目金额如表1、表2。
2.模型构造及求解
在DEA模型中，决策单元必须是同类型的决策单元，不同类型的决策单元进行比较便失去评价的意义。对于某一企业来说，可以选择不同的年份为决策单元，从纵向上对同一类型的工业企业自身随时间发展情况进行比较，本文由于我国环境信息披露的现状和查询资料所得数据的局限性，只采取纵向的比较方法，即选择海尔2008-20011各年的环境报告书披露的环境情况为决策单元。同理，可以计算出2008-2010年各变量的值。
经过LINGO计算，得出如表3。
从表3中可以看出，2011年，2010年和2008年的θ=l，且S-=0，s+=0，可以得出这三年海尔的环境绩效均是DEA有效的，即这三个决策单元在原投入的基础上产出都达到了最优。2009年的θ<1，则2009年的环境绩效相对是无效的。
根据海尔的环境报告书和相关的数据资料，运用DEA模型对海尔的环境绩效进行了检验和分析，得出海尔的环境报告书是真实有效地，海尔在原材料的利用上，在水资源的循环使用上，在节电方法上，在废气、废水、固体废物的排放上所采取的措施是积极有效地，海尔基本上实现了清洁化生产。
四、结论
本文通过对相关文献的分析与总结，运用DEA方法，以海尔集团为例对企业的环境绩效进行了评价。得出了以下结论：
第一，DEA是评价环境绩效的有效工具。由于DEA方法本身自身计算的特点结合环境绩效的计算的特性，两者能够得到很好的结合，计算结果准确，因此DEA方法在计算环境绩效方面是非常有效的。
第二，使用DEA方法时最重要是确定指标的选取及决策单元的确定。指标的设置是评价成功与否的关键环节，首先指标必须能够量化，其次指标的选取必须结合评价的目的。