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【摘要】本文采用加权最小二乘法与向量自回归方法，建立广西工业总产值与“克强指数”间的关系实证模型。并对广西工业总产值和“克强指数”进行单位根检验、协整和Granger因果检验。研究表明：广西工业总产值与中长期贷款量、工业用电量、货运量之间存在长期均衡关系；这三者之间在二阶差分模型情况下，相互间的Granger检验结果差别较大。基于以上研究结果，提出相应的政策建议。
【关键词】广西工业总产值；“克强指数”；实证分析
1.引言
克强指数（Li ke index），是英国著名杂志《经济学人》创造的用于评估中国GDP增长量的指标，以现任中国国务院总理李克强的名字命名。克强指数是由三种经济指标：耗电量、铁路运货量和银行贷款发放量构成的。该杂志认为，克强指数比GDP数字更能反映中国经济的现实状况。本文希望通过这一视角，试图揭示广西工业总产值与克强指数之间的内在联系，为广西工业经济研究与发展贡献绵薄之力。
目前对广西工业经济的研究有很多，如：王广深（2000）基于WTO视角从广西工业现状的实际情况出发，探讨入世给广西工业带来的影响；莫小莎（2001）通过分析广西工业经济的基本现状，提出发展工业经济若干思考对策；杨江流（2002）也是在WTO视角下分析广西工业现状并提出发展对策；王允光（2003）从产业结构运行的角度，分析广西工业产业结构的现状，提出了促进产业结构优化升级的思路；覃岚（2004）围绕中国东盟自由贸易区的建立给广西工业带来的发展机遇，提出了促进广西工业化发展的对策措施；陈湘桂（2005）对广西工业产业结构和主导产业的现状进行了评价，并从产业区位弹性和产业贡献率角度进行比较分析；熊春艳（2006）结合城镇化与工业化，提出发展广西工业的新思路；苏进祥（2007）将农产品加工业、乡镇企业和城镇工业三者融为一体，提出具有广西特色的工业体系；罗永乐（2008）基于波士顿矩阵的实证分析，提出广西工业支柱产业的选择；杨杨（2009）从品牌文化的角度对广西工业品牌现状进行了分析，针对存在的问题提出了可操作性的建议。类似的研究还有：姚嗣群（2010）、谭建新（2011）、吴寿平（2011）、蒋艳荣（2012）、刘俊杰（2012）、戴魁早（2012）等。
国内外学者对广西工业经济的研究均取得显著成果，为广西工业发展提供了很多建设性建议。然而，对广西工业总产值与“克强指数”关系的实证研究还比较少见。基于此，本文对广西工业总产值、中长期贷款量、工业用电量以及货运量之间的内在关系进行实证研究，力图揭示这四者之间的内在联系，并力图为广西发展工业经济提供建设性建议。
工业总产值：是以货币表现的工业企业在一定时期内生产的已出售或可供出售工业产品总量，它反映一定时期内工业生产的总规模和总水平。包括在本企业内不再进行加工，经检验、包装入库（规定不需包装的产品除外）的产成品价值，对外加工费收入，自制半成品、在产品期末期初差额价值。工业总产值采用“工厂法”计算，即以工业企业作为一个整体，按企业工业生产活动的最终成果来计算，企业内部不允许重复计算，不能把企业内部各个车间（分厂）生产的成果相加。但在企业之间、行业之间、地区之间存在着重复计算。广西工业总产值（V）以广西统计年鉴为据。
（2）解释变量的选择
“克强指数”是由三种经济指标：耗电量、铁路运货量和银行贷款发放量组成的。本文结合广西自身实际情况，在不违背“克强指数”实质内容要求前提下，略作调整后作出如下变量选择：
1）中长期贷款量（L）。由于我国间接融资占社会融资总量高达84%（银行贷款又占了我国间接融资的绝对大头），故而“贷款发放量”的多少，既可反映市场对当前经济状况的信心，又可判断未来经济的风险度。而中长期贷款量又是工业经济发展的大头，故以此为据。
2）工业用电量（P）。以广西工业实际用电量作为依据。
3）货运量（S）。因为铁路作为我国货运的主要载体，故而“铁路货运量”的多少，既能反映经济运行现状，又可反映经济运行效率。然而，广西地处沿海沿边地区，海运、空运、汽运在工业货运量中的比例也不容忽视，如钢铁、机械、汽车行业等。故大胆做出这个调整。
“克强指数”反映经济现状的精确，不仅体现在上述三个指标更切合广西经济特征，还体现在具体数据的易于核实上。与GDP的统计相比，由于三个指标涉及电网、铁路、银行的具体业绩核算，与地方政府的GDP崇拜并无干涉，也近乎没有作检测掺水的空间和动机，故而所取得的具体数据也更为真实，更真实地反映经济走势。
（3）模型的设计
由表2得出：所有方程均超过了95%，F值也都较大，说明模型对被解释变量的拟合程度很好，各影响因素对广西工业总产值解释程度较高。
具体来看：①广西工业总产值滞后二期对其自身影响估计值为-0.3179，说明影响在当期敏感度相对较高，之后影响逐渐降低且成负关系。②中长期贷款量由原来的0.202变化为1.3547，说明随着贷款量不断增加，工业总产值不断增加，且增加得比较明显。③工业用电量由原来的0.565变为0.8319，说明用电量的变化对工业总产值变化影响并不明显。④货运量由原来的0.288变为
然后进行Johansen协整检验，根据表5回归系数的Johansen协整检验结果，从不存在协整关系的零检测设开始逐步检验，直到至少存在4个协整关系时，统计量都大于5%临界值水平，充分说明广西工业总产值与三个影响因素间存在一种长期均衡稳定的关系。
（1）WLS和VAR模型均显示“克强指数”对广西工业总产值影响程度非常合理，且具有二阶单整性，时间序列平稳。这是因为WLS拟合优度较高，D.W.无比接近2，另外，VAR模型中，根据AIC和SC以及D.W，确定最优之后阶数为二阶，残差时间序列是平稳的。
（2）原始序列对数的二阶差分是平稳序列，广西工业总产值与“克强指数”内部因素之间存在一种长期均衡稳定的关系。
（3）相互间的Granger检验结果差别较大。因为在原始序列对数模型下，有六个变量通过检验，然而在在二阶差分模型情况下，只有一个可以在5%显著性水平下拒绝原检测设。
根据研究结果，具体提出以下相应政策建议：
首先，中长期贷款量是广西工业经济快速发展的重要推动因素，因此要不断优化贷款结构，加大技术改造贷款力度，巩固基本建设贷款，进一步开发项目贷款，有效控制房地产贷款等；其次，工业用电量是广西工业总产值的原因，因此要巩固工业用电量逐步供应的同时，从源头上开发绿色环保能源，优化能源供应结构，提高能源利用效率，发展低碳经济；最后，货运量与广西工
参考文献
莫小莎.提高广西工业竞争力的若干思考[J].社科与经济信息，2001（3）.
姜晓霞.甘肃省工业贷款与工业经济发展的实证研究[J].学术纵横，2009（2）.
[3]王荣桂.广东省经济增长和电力消费的关系研究[J].月刊，2010.
[4]熊浩，孙有望.我国货运量与经济增长关系的协整分析[J].系统工程，2010，28（9）.
[5]林航飞，罗宇龙.上海市公路货运量与经济增长关系的协整分析[J].同济大学学报：自然科学版，2008，36（10）.
[6]苏方林，宋帮英，侯晓博.广西碳排放量与影响因素关系的VAR实证分析[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2010（9）.
[7]任力.低碳经济与中国经济可持续发展[J].社会科学家，2009（2）：47-50.
[8]吴洋滨，郑智峰.广西产业结构与经济增长关系实证分析[J].经济论坛，2010.
[9]管丹萍，范恒君，杨从平.广西产业结构与经济增长关系的实证研究[J].市场论坛，2007（4）.
[10]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].高等教育出版社，2000，3.
【关键词】广西工业总产值；“克强指数”；实证分析
1.引言
克强指数（Li ke index），是英国著名杂志《经济学人》创造的用于评估中国GDP增长量的指标，以现任中国国务院总理李克强的名字命名。克强指数是由三种经济指标：耗电量、铁路运货量和银行贷款发放量构成的。该杂志认为，克强指数比GDP数字更能反映中国经济的现实状况。本文希望通过这一视角，试图揭示广西工业总产值与克强指数之间的内在联系，为广西工业经济研究与发展贡献绵薄之力。
目前对广西工业经济的研究有很多，如：王广深（2000）基于WTO视角从广西工业现状的实际情况出发，探讨入世给广西工业带来的影响；莫小莎（2001）通过分析广西工业经济的基本现状，提出发展工业经济若干思考对策；杨江流（2002）也是在WTO视角下分析广西工业现状并提出发展对策；王允光（2003）从产业结构运行的角度，分析广西工业产业结构的现状，提出了促进产业结构优化升级的思路；覃岚（2004）围绕中国东盟自由贸易区的建立给广西工业带来的发展机遇，提出了促进广西工业化发展的对策措施；陈湘桂（2005）对广西工业产业结构和主导产业的现状进行了评价，并从产业区位弹性和产业贡献率角度进行比较分析；熊春艳（2006）结合城镇化与工业化，提出发展广西工业的新思路；苏进祥（2007）将农产品加工业、乡镇企业和城镇工业三者融为一体，提出具有广西特色的工业体系；罗永乐（2008）基于波士顿矩阵的实证分析，提出广西工业支柱产业的选择；杨杨（2009）从品牌文化的角度对广西工业品牌现状进行了分析，针对存在的问题提出了可操作性的建议。类似的研究还有：姚嗣群（2010）、谭建新（2011）、吴寿平（2011）、蒋艳荣（2012）、刘俊杰（2012）、戴魁早（2012）等。
国内外学者对广西工业经济的研究均取得显著成果，为广西工业发展提供了很多建设性建议。然而，对广西工业总产值与“克强指数”关系的实证研究还比较少见。基于此，本文对广西工业总产值、中长期贷款量、工业用电量以及货运量之间的内在关系进行实证研究，力图揭示这四者之间的内在联系，并力图为广西发展工业经济提供建设性建议。
2.研究方法与数据来源
（1）被解释变量工业总产值：是以货币表现的工业企业在一定时期内生产的已出售或可供出售工业产品总量，它反映一定时期内工业生产的总规模和总水平。包括在本企业内不再进行加工，经检验、包装入库（规定不需包装的产品除外）的产成品价值，对外加工费收入，自制半成品、在产品期末期初差额价值。工业总产值采用“工厂法”计算，即以工业企业作为一个整体，按企业工业生产活动的最终成果来计算，企业内部不允许重复计算，不能把企业内部各个车间（分厂）生产的成果相加。但在企业之间、行业之间、地区之间存在着重复计算。广西工业总产值（V）以广西统计年鉴为据。
（2）解释变量的选择
“克强指数”是由三种经济指标：耗电量、铁路运货量和银行贷款发放量组成的。本文结合广西自身实际情况，在不违背“克强指数”实质内容要求前提下，略作调整后作出如下变量选择：
1）中长期贷款量（L）。由于我国间接融资占社会融资总量高达84%（银行贷款又占了我国间接融资的绝对大头），故而“贷款发放量”的多少，既可反映市场对当前经济状况的信心，又可判断未来经济的风险度。而中长期贷款量又是工业经济发展的大头，故以此为据。
2）工业用电量（P）。以广西工业实际用电量作为依据。
3）货运量（S）。因为铁路作为我国货运的主要载体，故而“铁路货运量”的多少，既能反映经济运行现状，又可反映经济运行效率。然而，广西地处沿海沿边地区，海运、空运、汽运在工业货运量中的比例也不容忽视，如钢铁、机械、汽车行业等。故大胆做出这个调整。
“克强指数”反映经济现状的精确，不仅体现在上述三个指标更切合广西经济特征，还体现在具体数据的易于核实上。与GDP的统计相比，由于三个指标涉及电网、铁路、银行的具体业绩核算，与地方政府的GDP崇拜并无干涉，也近乎没有作检测掺水的空间和动机，故而所取得的具体数据也更为真实，更真实地反映经济走势。
（3）模型的设计
由表2得出：所有方程均超过了95%，F值也都较大，说明模型对被解释变量的拟合程度很好，各影响因素对广西工业总产值解释程度较高。
具体来看：①广西工业总产值滞后二期对其自身影响估计值为-0.3179，说明影响在当期敏感度相对较高，之后影响逐渐降低且成负关系。②中长期贷款量由原来的0.202变化为1.3547，说明随着贷款量不断增加，工业总产值不断增加，且增加得比较明显。③工业用电量由原来的0.565变为0.8319，说明用电量的变化对工业总产值变化影响并不明显。④货运量由原来的0.288变为
3.11，说明货运量变化对工业总产值变化影响大。
由表4可知，各变量原始序列的对数值均在5%显著性水平上没有拒绝“存在单位根”的零检测设，各序列都不平稳，但经过二阶差分之后，均在10%显著性水平下拒绝了“存在单位根”的零检测设，所以原始序列对数的二阶差分是平稳序列。然后进行Johansen协整检验，根据表5回归系数的Johansen协整检验结果，从不存在协整关系的零检测设开始逐步检验，直到至少存在4个协整关系时，统计量都大于5%临界值水平，充分说明广西工业总产值与三个影响因素间存在一种长期均衡稳定的关系。
4.结论与政策建议
关于广西工业总产值与“克强指数”的关系，通过实证研究，可得出如下结论：（1）WLS和VAR模型均显示“克强指数”对广西工业总产值影响程度非常合理，且具有二阶单整性，时间序列平稳。这是因为WLS拟合优度较高，D.W.无比接近2，另外，VAR模型中，根据AIC和SC以及D.W，确定最优之后阶数为二阶，残差时间序列是平稳的。
（2）原始序列对数的二阶差分是平稳序列，广西工业总产值与“克强指数”内部因素之间存在一种长期均衡稳定的关系。
（3）相互间的Granger检验结果差别较大。因为在原始序列对数模型下，有六个变量通过检验，然而在在二阶差分模型情况下，只有一个可以在5%显著性水平下拒绝原检测设。
根据研究结果，具体提出以下相应政策建议：
首先，中长期贷款量是广西工业经济快速发展的重要推动因素，因此要不断优化贷款结构，加大技术改造贷款力度，巩固基本建设贷款，进一步开发项目贷款，有效控制房地产贷款等；其次，工业用电量是广西工业总产值的原因，因此要巩固工业用电量逐步供应的同时，从源头上开发绿色环保能源，优化能源供应结构，提高能源利用效率，发展低碳经济；最后，货运量与广西工
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业总产值具有双向互动关系，因此要大力发展铁路建设，保持铁路货运的稳定，充分利用区位优势不断开发海运、汽运，同时也要利用工业经济发展带来的机遇促进基础设施的建设，特别是铁路和公路的建设。参考文献
莫小莎.提高广西工业竞争力的若干思考[J].社科与经济信息，2001（3）.
姜晓霞.甘肃省工业贷款与工业经济发展的实证研究[J].学术纵横，2009（2）.
[3]王荣桂.广东省经济增长和电力消费的关系研究[J].月刊，2010.
[4]熊浩，孙有望.我国货运量与经济增长关系的协整分析[J].系统工程，2010，28（9）.
[5]林航飞，罗宇龙.上海市公路货运量与经济增长关系的协整分析[J].同济大学学报：自然科学版，2008，36（10）.
[6]苏方林，宋帮英，侯晓博.广西碳排放量与影响因素关系的VAR实证分析[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2010（9）.
[7]任力.低碳经济与中国经济可持续发展[J].社会科学家，2009（2）：47-50.
[8]吴洋滨，郑智峰.广西产业结构与经济增长关系实证分析[J].经济论坛，2010.
[9]管丹萍，范恒君，杨从平.广西产业结构与经济增长关系的实证研究[J].市场论坛，2007（4）.
[10]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].高等教育出版社，2000，3.