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摘要：本文将重点介绍在企业质量管理中，运用分层法、调查表法、排列图、简单图等描述性统计策略，对企业质量管理中一些抽象的、没有规律的理由进行搜集、整理、细化、剖析、归纳、计算等，通过直观的方式把理由所属范畴、类型、现象、趋势、散布等展现出来，从而确保企业良性发展，实现产品价值的最大化。
关键词：质量管理 描述性统计策略 应用
0 引言
我们都知道，在企业质量管理中，处处都同变量、波动和风险打交道。因此在头脑里养成用统计调查、统计分析、统计判断等统计学深思策略去考虑和解决理由有益于企业良性发展[1]。
所述的质量管理是指在质量方面指挥和制约组织的协调活动。质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量制约、质量保证和质量改善[2-3]。
描述性统计策略是对数据进行整理和描述的策略，包括调查表、分层法、简单图（波动图、柱状图、饼形图、雷达图）等。
在实现质量目标所进行的管理性质活动中，确立起企业远大发展目标，以顾客为中心，解决全员参与的现有各种理由，挖掘潜在隐患因素，实现企业利益的最大化是各级部门做好质量管理的源动力。
下面将介绍在企业管理中，哪些范畴和要素下的诸类理由是运用描述性统计策略，将一些抽象的、没有规律的理由，通过表格、图形等方式直观展现出来，供管理人员决策使用的。
1 范畴
质量管理是企业全过程、全员参与的全面质量，详见图1所示。在全面质量管理活动中，描述性统计策略作为常用的策略之一，是用于收集和整理质量数据，分析和确定质量理由，制约和改善质量水平的。在生产实践中即科学又实用，掌握和运用好，对做好质量管理快捷而高效。
2 要素
在企业全面质量管理中，离不开这些基本要素的影响，如：人员、机器、材料、策略、测量、时间、环境等。要素间的关系即独立也相互关联。在生产经营中，彼此间的细微变化，都将对产品带来影响或隐患。
描述性统计策略作为一种质量管理工具，能够对一些基本要素间变化的数据进行搜集、整理、归纳、计算、分析和决策，使产品生产过程可控，质量合格。
3 类型
企业经营中，质量理由是千差万别。如何剥开理由，公正、客观、明了的反应出理由，并有效解决或制约，是用好统计工具的基础。下面将详细介绍该统计策略在具体理由上的应用。
系统中粗略整理的理由分析：
①有收集来的系统资料（数字与非数字），要对具体理由、事实进行粗略整理和分析所采用的策略，通常用调查表法。该策略比文字记录简单、易用、直观，结合各个要素可以实现多种类型的调查表。如不合格品调查表、质量分布调查表、不合格品位置调查表等。通常把要分析的结果设为表格的列，把收集的资料设为行，可以多行多列，一目了然。
②不同源或类的理由分析。当来自不同源或不同类的数据混在一起时，很难准确分析、判断数据的特征，采用分层法就能将多种多样、杂乱无章的信息数据按照目的需要分门别类、归纳整理，使之更能确切地反映需求，便于处理、分析并计算数据特征。
分层法常用的分析工具有：排列图、直方图、制约图、散布图等。分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的要素标志也不一样。
在质量管理中，常用于找出众多不良项目中间的“关键的少数”后，再集中精力去解决用排列图法。即优先解决主要理由，减少花在次要理由上基于描述性统计方法在质量管理中的应用由专注毕业论文与职称论文的www.udooo.com提供,转载请保留.的精力。可在调查表基础上使用，如：在曲轴不合格调查表基础上，画出曲轴不合格项排列图。
图表显示数据是否属于正态分布，从而判断过程是否稳定、过程能力是否充分用直方图法，常与CP、CPK甚至Xbar-R图联合起来使用。如：轴套超差，可用直方图表示出来。
判断对过程运转状态是否稳定或过程能力是否充足采用制约图法。即对过程存在的异常因素进行预警；或计算过程能力指数，分析其满足技术要求的程度，对过程质量进行评估。如：某天某时段内，张三在加工主轴端面的尺寸制约图。
需要对一些错综复杂交织在一起的重要因素判断是否存在相关性分析时，采用散布图法。该法是把繁杂的数据变成坐标图上的点，其相互关系一目了然呈现出来。如：压铸件纯度含铝量的散布图。
③对今后进行预判的理由分析。在没有足够多的样本点时，还需对过程的发展或变化进行分析时，采用波动图法。该法是对现有数据求平均值的办法与规定界限进行比较分析的。如产品质量波动图、人员流动波动图、售后索赔波动图等。
④各元素间大小比较的理由分析。当数据的大小需要比较时，采用柱状图法。该法通过长方形的高低来代表数据的大小。常用于如：QC小组前后结果比对柱状图、生产线间一次性合格率比对柱状图、装配线月份间报废率柱状图等。
⑤一个整体内不同元素权重的理由分析。分析某一个具体整体内，引起变化的各因素间的权重时，用饼分图法。该法是在一个圆内，用扇形面积的大小来代表各元素的权重的。如：某产品质量故障理由构成饼分图、某班组组员报废率饼状图等。
⑥用于工作成效检查的理由分析。对个人或他人进行工作成效检查时，采用雷达图。该法以原点为圆心，把各个射线上的折点有序连接起来，判断其是否在合理或非理范围内。如：产品消耗雷达图、某产品一次性合格率雷达图等。
4 结论
在全面质量管理中，无论何时、何处都会用到数理统计策略，这些策略所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻影响。统计策略之一的描述性统计策略作为一种工具，能够辅助解决其中的一些理由及潜在隐患，促使企业健康发展作用深远，该法能够在各个行业推行使用。
参考文献：
[1]中国机械工业质量管理协会组编，张维德主编，刘源张主审.机械工业群众性质量管理活动教程[M].北京：机械工业出版社，2011.
[2]秦静，方志耕，关叶青.质量管理学[M].武汉：科学出版社，2005.
[3]龚益鸣.质量管理学[M].上海：复旦大学出版社，2008.
关键词：质量管理 描述性统计策略 应用
0 引言
我们都知道，在企业质量管理中，处处都同变量、波动和风险打交道。因此在头脑里养成用统计调查、统计分析、统计判断等统计学深思策略去考虑和解决理由有益于企业良性发展[1]。
所述的质量管理是指在质量方面指挥和制约组织的协调活动。质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量制约、质量保证和质量改善[2-3]。
描述性统计策略是对数据进行整理和描述的策略，包括调查表、分层法、简单图（波动图、柱状图、饼形图、雷达图）等。
在实现质量目标所进行的管理性质活动中，确立起企业远大发展目标，以顾客为中心，解决全员参与的现有各种理由，挖掘潜在隐患因素，实现企业利益的最大化是各级部门做好质量管理的源动力。
下面将介绍在企业管理中，哪些范畴和要素下的诸类理由是运用描述性统计策略，将一些抽象的、没有规律的理由，通过表格、图形等方式直观展现出来，供管理人员决策使用的。
1 范畴
质量管理是企业全过程、全员参与的全面质量，详见图1所示。在全面质量管理活动中，描述性统计策略作为常用的策略之一，是用于收集和整理质量数据，分析和确定质量理由，制约和改善质量水平的。在生产实践中即科学又实用，掌握和运用好，对做好质量管理快捷而高效。
2 要素
在企业全面质量管理中，离不开这些基本要素的影响，如：人员、机器、材料、策略、测量、时间、环境等。要素间的关系即独立也相互关联。在生产经营中，彼此间的细微变化，都将对产品带来影响或隐患。
描述性统计策略作为一种质量管理工具，能够对一些基本要素间变化的数据进行搜集、整理、归纳、计算、分析和决策，使产品生产过程可控，质量合格。
3 类型
企业经营中，质量理由是千差万别。如何剥开理由，公正、客观、明了的反应出理由，并有效解决或制约，是用好统计工具的基础。下面将详细介绍该统计策略在具体理由上的应用。
系统中粗略整理的理由分析：
①有收集来的系统资料（数字与非数字），要对具体理由、事实进行粗略整理和分析所采用的策略，通常用调查表法。该策略比文字记录简单、易用、直观，结合各个要素可以实现多种类型的调查表。如不合格品调查表、质量分布调查表、不合格品位置调查表等。通常把要分析的结果设为表格的列，把收集的资料设为行，可以多行多列，一目了然。
②不同源或类的理由分析。当来自不同源或不同类的数据混在一起时，很难准确分析、判断数据的特征，采用分层法就能将多种多样、杂乱无章的信息数据按照目的需要分门别类、归纳整理，使之更能确切地反映需求，便于处理、分析并计算数据特征。
分层法常用的分析工具有：排列图、直方图、制约图、散布图等。分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的要素标志也不一样。
在质量管理中，常用于找出众多不良项目中间的“关键的少数”后，再集中精力去解决用排列图法。即优先解决主要理由，减少花在次要理由上基于描述性统计方法在质量管理中的应用由专注毕业论文与职称论文的www.udooo.com提供,转载请保留.的精力。可在调查表基础上使用，如：在曲轴不合格调查表基础上，画出曲轴不合格项排列图。
图表显示数据是否属于正态分布，从而判断过程是否稳定、过程能力是否充分用直方图法，常与CP、CPK甚至Xbar-R图联合起来使用。如：轴套超差，可用直方图表示出来。
判断对过程运转状态是否稳定或过程能力是否充足采用制约图法。即对过程存在的异常因素进行预警；或计算过程能力指数，分析其满足技术要求的程度，对过程质量进行评估。如：某天某时段内，张三在加工主轴端面的尺寸制约图。
需要对一些错综复杂交织在一起的重要因素判断是否存在相关性分析时，采用散布图法。该法是把繁杂的数据变成坐标图上的点，其相互关系一目了然呈现出来。如：压铸件纯度含铝量的散布图。
③对今后进行预判的理由分析。在没有足够多的样本点时，还需对过程的发展或变化进行分析时，采用波动图法。该法是对现有数据求平均值的办法与规定界限进行比较分析的。如产品质量波动图、人员流动波动图、售后索赔波动图等。
④各元素间大小比较的理由分析。当数据的大小需要比较时，采用柱状图法。该法通过长方形的高低来代表数据的大小。常用于如：QC小组前后结果比对柱状图、生产线间一次性合格率比对柱状图、装配线月份间报废率柱状图等。
⑤一个整体内不同元素权重的理由分析。分析某一个具体整体内，引起变化的各因素间的权重时，用饼分图法。该法是在一个圆内，用扇形面积的大小来代表各元素的权重的。如：某产品质量故障理由构成饼分图、某班组组员报废率饼状图等。
⑥用于工作成效检查的理由分析。对个人或他人进行工作成效检查时，采用雷达图。该法以原点为圆心，把各个射线上的折点有序连接起来，判断其是否在合理或非理范围内。如：产品消耗雷达图、某产品一次性合格率雷达图等。
4 结论
在全面质量管理中，无论何时、何处都会用到数理统计策略，这些策略所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻影响。统计策略之一的描述性统计策略作为一种工具，能够辅助解决其中的一些理由及潜在隐患，促使企业健康发展作用深远，该法能够在各个行业推行使用。
参考文献：
[1]中国机械工业质量管理协会组编，张维德主编，刘源张主审.机械工业群众性质量管理活动教程[M].北京：机械工业出版社，2011.
[2]秦静，方志耕，关叶青.质量管理学[M].武汉：科学出版社，2005.
[3]龚益鸣.质量管理学[M].上海：复旦大学出版社，2008.