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简述模型外部冲击对我国农产品波动影响机制

收藏本文 2024-03-23 点赞:24609 浏览:109241 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:近年来,有关于农产品的探讨引起了学者们的广泛兴趣,越来越多的探讨者开始关注农产品的波动不足。众所周知,自以革新开放以来,随着我国市场经济的不断开放,国内农产品越来越受到国际冲击的影响,农产品出现了剧烈波动的现象,直接的影响到了居民消费水平的变化,对农业和国家的经济稳定造成了严重的影响。由此建立一个稳定的农产品市场就成了我国改善市场经济的重要目标之一我国是公认的农产品大国,随着科学技术的进展,我国的农产品产量出现了良好的增加势头,特别是小麦产量的增加。有关农产品的探讨报告研指出,我国小麦的自足率达到99%以上,所以我国小麦基本不用依赖进口。但是,作为主要粮食作物之一的大豆对外依存度比较高,中国每年都要以国外进口大量的大豆,由此国际大豆的波动将会直接导致国内大豆的波动,进而导致国内农产品的波动。由此,随着世界农产品市场自由化的不断推进,各个国家对农业政策限制的不断放松,国际农产品以及国际因素对国内农产品将产生越来越重要的影响。本论文主要以两个方面入手:一、在农产品本身的市场因素中,我们选取了几个主要的贸易伙伴国,它们是中国农产品的主要出口国。通过几个国家与中国农产品市场间的整合浅析,我们发现不同的农产品贸易国由于自身国家的贸易壁垒、关税和农业政策的影响,它们与中国的农产品市场间有着着不同的整合程度。通过实证探讨发现,中国与美国之间不有着协整联系即中美的农产品市场不有着长期均衡的联系。中国与巴西的农产品市场间有着着对称的协整联系。中国与阿根廷和加拿大之间有着着非对称的协整联系,说明中国与阿根廷和加拿大的农产品不能够完全有效的传递。由于各个国家本国农业政策的限制,不完全竞争的有着,导致农产品的调整出现非对称性。综上所述,主要贸易伙伴国与我国的农产品市场有着着良好的整合联系,但是由于受到政府政策的限制,市场间的不能够完全有效的传递,所以各个国家必须加强农产品市场的自由化,逐步的放开农业壁垒等限制措施,进一步的改善农产品市场。二、近年来,随着中国市场经济的逐渐放开,对于农产品市场,不仅受到自身市场的影响,人民币有效汇率、国际石油和国际农产品等国际冲击也对农产品市场造成了一定的影响。本论文通过VECM模型探讨这些因素对国内农产品的影响。结果发现:在短期内,人民币有效汇率与国内农产品成反方向变动,国际农产品与国内农产品成同方向变动,国际石油对国内农产品的影响有限。但是,通过短期的Granger因果检验发现,短期内,它们的某种组合是影响国内农产品波动的Granger理由。对于这些因素对国内农产品波动的贡献,通过方差分解得出,人民币有效汇率对国内农产品波动影响的贡献率最大,其次是国际农产品,国际石油几乎没有贡献。由此,可以得出,影响国内农产品波动的主要影响因素是人民币有效汇率和国际农产品,稳定的人民币有效汇率对于减小国内农产品波动具有重要的作用。关键词:一致度指数论文协整检验论文TAR模型论文VECM模型论文

    摘要2-4

    ABSTRACT4-8

    1 引言8-13

    1.1 本论文的探讨背景和作用8-9

    1.2 国内外的探讨近况9-11

    1.2.1 国外探讨近况9-10

    1.2.2 国内探讨近况10-11

    1.3 本论文的浅析框架11-13

    2 我国与贸易伙伴国间农产品协动联系论述13-22

    2.1 农产品近况、波动特点及主要理由13-14

    2.2 周期同步性论述及协整论述14-18

    2.2.1 周期同步性的定义14

    2.2.2 周期同步性测量:一致度指数14-18

    2.3 协整论述18-21

    2.3.1 协整检验18-19

    2.3.2 误差修正模型(ECM)19-20

    2.3.3 门限协整模型(TAR)20-21

    2.4 本章小结21-22

    3 我国与贸易伙伴国间农产品协动性实证探讨22-32

    3.1 数据选取和来源22-24

    3.2 一致度指数和相联系数24-25

    3.3 对市场整合联系的进一步探讨25-32

    3.3.1 对称协整估计25-28

    3.3.2 非对称的协整检验28-32

    4 外部冲击对我们农产品的传导机制探讨32-45

    4.1 汇率、石油等因素对国内农产品的传导机制论述32-34

    4.1.1 汇率变动对中国农产品的影响的论述32-33

    4.1.2 国际石油变动对中国农产品影响的论述33-34

    4.2 向量误差修正模型(VECM)和格兰杰因果检验34-35

    4.3 外部冲击对我国农产品的传导机制浅析35-45

    4.3.1 数据的来源和调整36

    4.3.2 单位根检验36

    4.3.3 Johansen协整检验36-39

    4.3.4 向量误差修正模型39-40

    4.3.5 动态影响浅析:脉冲响应函数和方差分解40-43

    4.3.6 Granger因果联系检验43-45

    5 结论与政策倡议45-49

    5.1 本论文的结论45-46

    5.2 本论文的政策倡议46-47

    5.3 本论文的革新点与不足之处47-49

    5.3.1 革新之处47-48

    5.3.2 不足之处48-49

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