简析关联基于均衡点灰关联理想解策略与运用

摘要5-6

ABSTRACT6-8

致谢8-13

第一章 绪论13-21

1.1 探讨背景13-14

1.2 探讨目的及作用14-15

1.3 相关探讨综述15-19

1.3.1 经典多属性决策策略15-16

1.3.2 理想解法与灰关联浅析法的进一步扩展16-17

1.3.3 灰关联浅析法与理想解法的结合17-18

1.3.4 决策历程中的偏好信息18-19

1.4 探讨内容及框架19-21

第二章 相关多属性决策策略及论述介绍21-26

2.1 两种传统多属性决策策略21-23

2.1.1 TOPSIS 法21-22

2.1.2 灰色关联浅析法22-23

2.2 赋权策略23-24

2.3 区间数论述24-26

第三章 确定性决策情景下基于均衡点的灰关联理想解策略26-37

3.1 引言26

3.2 均衡点的定义26-27

3.2.1 主观均衡点27

3.2.2 客观均衡点27

3.3 正负理想点的获取27-28

3.4 灰关联理想解策略28-30

3.4.1 算法步骤28-30

3.4.2 算法的改善说明30

3.5 算例浅析30-36

3.5.1 算例背景30-31

3.5.2 算例中的多属性决策不足描述31

3.5.3 算例计算31-33

3.5.4 结果浅析33-34

3.5.5 排序比较浅析34-36

3.6 本章小结36-37

第四章 不确定性决策情景下基于均衡点的灰关联理想解策略及运用37-50

4.1 引言37-38

4.2 均衡点的定义38

4.2.1 模糊主观均衡点38

4.2.2 模糊客观均衡点38

4.3 正负理想点的获取38-39

4.4 灰关联理想解策略39-41

4.4.1 算法步骤39-40

4.4.2 算法的改善说明40-41

4.5 案例浅析41-48

4.5.1 案例背景41-42

4.5.2 案例中的多属性决策不足描述42-44

4.5.3 案例计算44-47

4.5.4 结果浅析47-48

4.5.5 排序比较浅析48

4.6 本章小结48-50

第五章 总结与展望50-52

5.1 总结50-51

5.2 展望51-52