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简谈人力资本分布结构、收入差距和经济增长后劲

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摘要:利用中国30个省份1998~2010年的面板数据,建立内生分布滞后联立方程模型,研究了人力资本分布结构、收入差距和经济增长后劲的动态关联关系。结果表明:三者之间在即期和长期存在一定的直接相关关系和间接的关联关系,将其加总得到三者相互之间总的关联关系,发现两两之间在即期和长期的负面影响均大于正面影响。结合各指标测算结果,还发现经济发展水平与人力资本分布结构、城乡收入差距均存在倒U型的“库茨涅茨曲线”。
关键词:人力资本分布结构;收入差距;经济增长后劲;即期影响;累积影响
1001-8409(2013)12-0080-05
1引言
近二十年来,人力资本结构①、收入差距与经济增长两两间的相互关系在世界范围内再掀热潮,但关注三者内在关系与作用机理的文献并不多见。研究者们主要以推动经济增长、缩小收入差距为研究切入点,从收入差距产生的理由及对人力资本投资的影响角度来探究对经济增长的影响机理,即:收入差距→教育结构→经济增长[1~5]发现,在经济发展早期,物质资本积累相比人力资本积累对经济增长更具有显著作用,收入差距的扩大有助于物质资本的积累,因而经济发展早期收入差距扩大对经济增长具有推动作用,而在经济发展中期和后期,人力资本对经济的持续增长逐步起主导作用,收入差距的扩大必将制约低收入者人力资本投资水平,阻碍经济增长。陆铭等在借鉴Barro[6]、Lundberg和Squire[7]的研究思想后,建立内生分布滞后联立方程模型,通过考察收入差距在短期和长期内对教育与投资的影响,进而得出收入差距对经济增长的影响。学界在经济增长对人力资本结构、收入差距的作用影响方面的实证研究几乎没有涉及,即:经济增长→人力资本结构→收入差距、人力资本结构←经济增长→收入差距的研究较为薄弱,三者在短期和长期相互作用的动态变化亟需加强。另一方面,传统数量指标在很大程度上难以满足复杂丰富的经济现实研究需要,一场以经济内在结构为主题、以指标结构化为起点的研究浪潮业已掀开[8],这主要表现在基尼系数、泰尔指数的广泛应用[9~11]。在中国这样一个区域经济发展极度不平衡的大国,本文尝试选用经济增长后劲(用人均GDP增长率表示,AGGR)指标表示经济增长,其作为人均GDP变动的加速度,相比人均GDP、GDP增长率、GDP等指标,它能更好地反映地区经济增长差异,把握地区经济运转趋势。
2变量与模型
根据文献梳理与研究的需要,主要选取以下结构化指标:
人力资本分布结构(EINEQ)用人力资本基尼系数表示,也即教育基尼系数。平均受教育年限(ays)与EINEQ计算策略参见杨俊等[10]。城乡收入差距(INEQ)用泰尔指数来反映城乡收入结构与收入不平等程度,其测算策略见王少平和欧阳志刚。[12]人力资本分布结构的累积影响(EINEQL)、收入差距的累积影响(INEQL)、经济增长后劲(AGGRL)的累积影响,主要用来考察其在长期对人力资本分布结构、收入差距、经济增长后劲的累积效应。政府教育投资强度(gedin)用政府当年教育财政性支出比上年GDP来测度。城乡人力资本投资强度(pedin)用城乡居民人均教育文化娱乐怎么写作支出比测度城乡居民人力资本投资差异来测度。人口增长率(pgr)用每年人口自然增长率表示。城乡收入增长率之比(ingr)用城镇居民人均可支配收入增长率比上年农村居民人均纯收入增长率来测算城乡收入增长差异。城市化率(ur)用非农业人口占总人口比测算。物质资本投资强度(invt)用每年物质资本投资总额占GDP比例来测度。西部(west)和中部地区(centr)为虚拟变量,西部地区包括内蒙古、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、四川、重庆、广西、云南和贵州;中部包括黑龙江、吉林、山西、河南、安徽、江西、湖北和湖南。
本文以中国30个省市自治区(除西藏)为横截面单元,以科教兴国战略实施以来(1998~2010年)对应的时间序列数据组成省级面板数据作为测算模型中各变量指标的基础数据,尽可能避开转型时期制度变革的影响,克服跨国数据可能存在的缺陷,且数据均来源于1999~2011年《中国人口统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
借鉴Barro[6]、Gregorio和Lee[13]关于教育、收入差距和经济增长的理论分析框架,建立内生分布滞后联立方程模型,着重考察人力资本分布结构在即期和长期对收入差距、经济增长后劲的影响变化,收入差距在即期和长期对人力资本分布结构、经济增长后劲的影响变化,以及经济增长后劲在即期和长期对人力资本分布结构、收入差距的影响变化,模型如下:
根据表1估算出的人力资本分布结构、收入差距和经济增长后劲相互之间的即期影响系数bj,结合式(5)和式(7),首先计算出三者直接的关联关系,再根据计算出的三者的直接影响,以及方程组中三者相互间的影响系数,可以进一步计算出三者存在的间接关联影响,最后,加总后得到人力资本分布结构、收入差距和经济增长后劲相互之间总的关联关系。具体如下:人力资本分布结构在即期对收入差距和经济增长后劲均有较强的负面影响,之后这种影响并转为微弱的正,其累积影响开始转为负,见图1和图2。收入差距对人力资本分布结构在即期和长期均有较强的负面影响;收入差距在即期对经济增长后劲呈现正负交替的影响,其累积影响开始由正面转为负面,见图3和图4。经济增长后劲在即期对人力资本分布结构有显著的负面影响,之后逐年下降收敛于0,其累积影响始终为负;经济增长后劲对收入差距在即期和长期始终为负面影响,见图5和图6。

3.2人力资本分布结构、收入差距和经济增长后劲的其他影响因素

由表1可得出以下判断:①平均受教育年限对改善人力资本分布结构、缩小收入差距、增强经济增长后劲均有显著的正面影响;②政府教育投资则不利于改善人力资本分布结构、缩小收入差距、增强经济增长后劲;③城乡收入增长率之比对缩小收入差距有显著的推动作用;④物质资本投资对提升经济增长后劲有推动作用,但远不及人力资本分布结构改善对经济增长后劲的正面影响;⑤城市化率不利于改善人力资本分布结构、推动经济增长;⑥城乡居民人力资本投资强度、人口增长率在方程组中影响均不显著;⑦地区哑变量的系数显示,在式(1)中,中部和西部估计系数分别为正、负,但都不显著,相比东部而言,中部人力资本分布结人力资本分布结构、收入差距与经济增长后劲相关范文由写论文的好帮手www.udooo.com提供,转载请保留.构更合理,西部人力资本分布结构更差;在式(2)中,中部和西部估计系数为正,但中部并不显著,表明相对东部地区而言,中部和西部均有更大的收入差距;在式(3)中,西部显示出更高的经济增长后劲,中部则略显经济增长后劲不足。4主要结论与启迪
本文得出了人力资本分布结构、收入差距和经济增长后劲之间在即期和长期存在的直接、间接以及总的经验关系,发现两两之间在即期和长期总的关联关系均是负面影响大于正面影响,即存在三组关系:经济增长后劲不足←人力资本分布结构改善→收入差距扩大、人力资本分布结构恶化←收入差距缩小→经济增长后劲不足、人力资本分布结构恶化←经济增长后劲增强→收入差距扩大。三者之间的这种关联关系与各指标测算结果的统计学表现基本吻合。
从地区人力资本分布结构、收入差距与经济增长后劲测算结果看,北京、上海等经济发达地区经济增长后劲显著低于内蒙古、广西等经济落后地区,这有利于缓解我国东中西部地区经济社会发展不平衡、不协调的矛盾,但北京、上海等地区人力资本分布结构、收入差距呈现下降态势,而内蒙古、广西等地区呈现扩大趋势。该经济现象表明了:在经济发展从较低阶段,经济增长后劲处于高位,人力资本分布结构畸形化较为严重、城乡收入差距较大,经济发展到中后期甚至更高阶段,经济增长后劲下滑,人力资本分布结构趋于合理化、城乡收入差距也随之缩小。更进一步讲,经济发展水平与人力资本分布结构、城乡收入差距间均存在倒U型的“库茨涅茨曲线”人力资本分布结构、收入差距与经济增长后劲由提供海量免费论文范文的www.udooo.com,希望对您的论文写作有帮助.,与经济增长后劲是否存在U型的“倒库茨涅茨曲线”尚待商榷。
综合本文的研究发现,对中国当前的发展来说至少有这样两个政策含义:第一,加大人力资本投资、物质资本投资的力度,并关注两者在数量和结构上的匹配和均衡[14],提升人力资本与物质资本、技术等的耦合效率。第二,为构建和谐社会、实现包容性增长,应加快教育均等化、基本公共怎么写作均等化改革进程,坚定不移地普及和巩固基础教育和职业教育,不断提升高等教育质量,提升平均受教育年限与人均产出水平,改善人力资本分布结构、缩小城乡收入差距与推动经济增长。
需要说明的是,第一,本文截取的是科教兴国战略以来中国30个省市的面板数据,虽然有效减轻因制度变动带来的波动、克服了跨国数据可能存在的缺陷,但中国经济体制改革在此期间并未停止,各项制度改革对统计数据的影响仍不容忽视;第二,人力资本在经济不同发展阶段中对经济增长的贡献差异较大[4],人力资本对经济增长以及缩小收入差距的推动作用存在时滞,这要求我们在深入研究三者相互关系的动态变化时所采用的数据样本不仅满足平稳性要求,还要有较长的时间跨度;第三,各指标因统计口径变化、数据采集不完全性等理由导致原始数据失真,本文各结构化指标测算结果难免出现偏差,如收入差距指标测算值明显低于李实和罗楚亮[11]修正样本结构后的测算值。因此,本文实证分析得出的结论能否较好揭示人力资本分布结构、收入差距与经济增长后劲三者之间的关联关系仍需进一步求证。尝试将中国建国以来、改革开放前后以及各转型时期划分为多个阶段,同时转变过去按东、中、西部地域划分的做法,按经济发展初期、经济发展中期、经济发展后期阶段来划分中国各省区,并综合采用仿真、随机前沿等动态实证分析策略来研究三者的关联关系,将是后续研究的一大亮点。
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(责任编辑:秦颖)

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