您的位置: turnitin查重官网> 计算机 >> 元器件 >基于TMS320C6713语音识别系统设计

基于TMS320C6713语音识别系统设计

收藏本文 2024-03-03 点赞:28387 浏览:131324 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:通过选用德州仪器公司带浮点功能的TMS320C6713DSP芯片作为系统核心处理器,结合MSP430单片机作为控制器,给出了一种实时语音识别系统的设计方法。该系统核心算法采用美尔频率倒谱系数作为特征参数进行特征提取和动态时间规整(DTW)算法进行模式匹配。通过编程调试,该系统具有良好的灵活性和实时性,在抗噪声、鲁棒性和识别率等方面有明显的提高。该系统在许多领域可作为实用化的一种参考。
关键词:语音识别;数字信号处理器;美尔频率倒谱系数;动态时间规整
2095-1302(2012)09-0014-02
Design of voice recognition system based on TMS320C6713
XU Fei-yan1, CHEN Tao2, SUN Xu3, FANG Zong-liang1, LI Li-rong1
(1. Department 2, Anti-Chemical Institute, Beijing 102205, China;
2. Beijing Research & Development Center of Xiamen Jiuhua Communications Equipment Factory, Beijing 100083, China;
3. Chengdu University of Technology, Chengdu 610059,China)
Abstract: Taking the TMS320C6713DSP with floating-point functions produced by Texas Instruments chip as the system core processor a

源于:论文格式范文模板www.udooo.com

nd the MSP430 microcontroller as a peripheral controller, a real-time speech recognition system is designed in the paper. The kernel algorithm for the system uses Mel-frequency cepstral coefficients as feature parameters for feature extraction and dynamic time warping (DTW) algorithm for pattern matching. Programming and debugging of the system indicate that the system has good flexibility and real-time capability and improves the performance in noise immunity, robustness and recognition rates. In many areas, it has a practical reference value.
Keywords: speech recognition; digital signal processing; Mel-frequency cepstral coefficients; dynamic time warping
0引言
语音识别是一种最为理想的人机通信方式。随着计算机技术的进步,语音识别技术已经逐渐应用于控制、通信、消费等行业。但是,语音识别系统在商品化的进程中还存在着诸如识别速度、系统鲁棒性以及更高的识别率等具体问题。如何提高语音识别系统的这些性能,使系统更快、更稳定地工作是目前研究的重点。本文正是基于这种思想,通过选用德州仪器公司带浮点功能的DSP芯片TMS320C6713(主频为200 MHz)作为语音信号处理的核心处理器,同时结合MSP430单片机作为控制器共同构建硬件系统, 以美尔频率倒谱系数作为语音信号特征参数,结合动态时间规整孤立词识别算法进行模式匹配,设计了一种具有良好实时性和高识别率及鲁棒性的语音识别系统。
1系统硬件设计
本设计的整个硬件系统是以DSP为核心电路对语音信号进行采集和处理,再经过A/D转换电路把模拟语音信号转换成数字语音信号,然后送入DSP芯片进行匹配识别,最后将识别后的结果通过单片机控制模块外接的两个红绿颜色的二极管进行处理表示,其中红色表示拒绝命令,绿色表示接受命令。系统的硬件平台主要由DSP系统核心处理模块、语音信号采集模块、单片机控制模块、外扩存储器模块和电路等几个模块构成。系统的硬件设计总体方案框图如图1所示。

1.1DSP系统核心处理模块

作为系统的核心模块DSP芯片采用TMS320C6713,该芯片的主频可达200 MHz。这是TI公司推出的一种新型的浮点DSP芯片,是继定点DSP芯片TMS320C62X系列后开发的。该芯片的内部结构在TMS320C62X的基础上进行了改进,内部同样集成了多个功能单元,可同时执行8条指令,其运算能力可达1G FLOPS。片内具有丰富的外设,如EDMA、EMIF、McBSP、HPI、GPIO等[4]。
TMS320C6713 以其出色的运算能力、高效的指令集、智能外设、大容量的片内存储器和大范围的寻址能力,十分适合对运算能力和存储量有高要求的应用场合。

1.2语音信号采集模块

本设计中,语音的采集处理选用TI公司生产的一种高性能立体声音频编TLV320AIC23[5]。该芯片能够与C6713的MCBSP接口实现无缝连接,接口设计简单而且功耗低,因此可大大简化系统设计。TLV320AIC23芯片与数字系统的接口有右判断模式、左判断模式、I2S模式和DSP模式四种。本系统中采用DSP模式,与C6713的MCBSP0、MCBSP1连接,其中MCBSP0负责收发数据,MCBSP1负责对AIC23芯片进行控制。

源于:大学毕业论文范文www.udooo.com

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号