本站原创摘要5-6
Abstract6-10
第1章 绪论10-14
1.1 探讨背景10
1.2 探讨的目的与作用10-11
1.2.1 探讨目的10-11
1.2.2 探讨的作用11
1.3 探讨框架与内容11-14
第2章 客户联系管理论述综述14-27
2.1 客户联系管理的内涵14-15
2.1.1 客户联系管理的定义14
2.1.2 客户联系管理理的动因14-15
2.1.3 客户联系管理对企业的作用15
2.2 客户联系管理与现代营销论述15-17
2.2.1 4C论述的提出15-16
2.2.2 以4C到4R论述的提出16-17
2.3 客户满意和客户忠诚论述17-19
2.3.1 客户满意与客户忠诚概述18-19
2.3.2 客户忠诚的驱动因素浅析19
2.4 客户价值论述19-24
2.4.1 客户价值来源浅析20-22
2.4.2 按价值细分客户22-23
2.4.3 顾客盈利能力浅析23
2.4.4 提升客户价值的途径23-24
2.5 客户生命周期浅析24
2.5.1 考察接触期24
2.5.2 联系生成期24
2.5.3 联系稳定期24
2.5.4 客户联系消退期24
2.6 客户联系管理的营销对策探讨24-27
2.6.1 联系系营销24
2.6.2 数据营销方式24-25
2.6.3 整合营销25-27
第3章 大都会保险公司及其客户联系管理系统概述27-31
3.1 大都会保险公司近况27
3.2 大都会保险公司客户联系管理系统27-31
3.2.1 操作型CRM29
3.2.2 协作型CRM29-30
3.2.3 浅析型CRM30-31
第4章 构建保险数据仓库和多维数据查询31-39
4.1 浅析型CRM中数据仓库的建立31-34
4.2 OLAP联机数据查询和浅析34-38
4.2.1 数据可视化34-37
4.2.2 营销决策支持37-38
4.3 数据挖掘技术运用于浅析型CRM系统38-39
4.3.1 数据挖掘的步骤38
4.3.2 确定数据挖掘主题38-39
第5章 数据挖掘策略在CRM中的运用39-48
5.1 选择数据挖掘算法39-40
5.2 分类决策树算法40-41
5.3 关联规则算法41-45
5.3.1 经典APRIORI挖掘算法43
5.3.2 频繁方式增加FP-TREE算法及其改善算法43-45
5.4 K-MEANS聚类算法45-48
第6章 基于数据挖掘模型的客户联系管理对策探讨48-63
6.1 客户响应模型48-51
6.1.1 公司面对的客户响应不足48-49
6.1.2 客户响应模型在电话行销渠道的运用49-50
6.1.3 产品营销渠道选择50-51
6.1.4 整合产品销售案例51
6.2 客户分类模型51-54
6.2.1 保险客户分类51-52
6.2.2 客户分类管理的作用52
6.2.3 建立差别化的怎么写作系统52-54
6.3 交叉销售模型54-59
6.3.1 交叉销售模型构建54-55
6.3.2 保险产品关联55
6.3.3 制定保险产品组合对策55-57
6.3.4 交叉销售实施对策57
6.3.5 营销渠道管理对策57-58
6.3.6 产品和客户生命周期58-59
6.4 防止客户流失模型59-63
6.4.1 客户流失预测59-61
6.4.2 制定客户维系工作对策61
6.4.3 客户挽留机制和流程61-63
第7章 结论与讨论63-65
7.1 探讨结论63-64
7.2 未来探讨方向64-65