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试析装配机械产品管控一体柔性装配线平衡理由

收藏本文 2024-01-31 点赞:19845 浏览:85188 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:装配历程是整个生产活动中最重要、最复杂且涉及面最广的历程,其执行的好坏对最终产品的质量有着重要影响。本论文针对在探讨传统装配线静态平衡不足历程中缺乏考量制造柔性因素的近况,全局性的浅析影响装配线平衡的各类因素的合力作用及各因素之间的相关度,基于机械产品装配线管控一体化论述提出一种实时浅析工序柔性装配因子的管控对策和改善遗传算法的优化处理策略。首先在浅析管控一体柔性装配线软硬件特点的基础上,构建了机械产品管控一体柔性装配线平衡模型,综合权衡管控一体柔性装配线不平衡的各类因素,建立了装配工序的装配次数—预期时间函数。其次在管控决策台对平衡状态实时浅析的基础上,构建了基于改善遗传算法的优化处理模型,并给出基于动态工位分割算法和动态交叉、变异概率的算法改善步骤。最后以管控一体柔性装配线实验平台为依托,运用本论文所探讨的策略开发针对某汽车公司差速器装配生产实例的管控一体柔性装配线平衡系统模块,以而有效的解决了管控一体柔性装配线动态平衡不足。关键词:管控一体论文平衡不足论文装配柔性因子论文装配次数—预期时间函数论文遗传算法论文

    摘要5-6

    ABSTRACT6-7

    致谢7-12

    第一章 绪论12-18

    1.1 引言12

    1.2 课题探讨的目的与作用12-13

    1.2.1 课题探讨的目的12

    1.2.2 课题探讨的作用12-13

    1.3 装配线平衡不足探讨近况13-16

    1.3.1 传统装配线平衡不足探讨近况13-15

    1.3.2 管控一体柔性装配线平衡不足探讨近况15-16

    1.4 论文探讨的主要内容16

    1.5 论文的组织结构16-17

    1.6 本章小结17-18

    第二章 机械产品管控一体柔性装配线平衡不足描述18-24

    2.1 装配线平衡术语18-19

    2.2 传统装配线平衡不足分类19-20

    2.3 传统装配线平衡不足的一般数学描述及求解思路20-21

    2.4 机械产品管控一体柔性装配线平衡不足基本概念21-23

    2.4.1 管控一体柔性装配线概述21-22

    2.4.2 管控一体柔性装配线平衡不足特点22-23

    2.5 本章小结23-24

    第三章 基于柔性装配因子浅析对策的平衡建模24-32

    3.1 机械产品管控一体柔性装配线平衡模型与机理24-28

    3.1.1 管控一体柔性装配线平衡模型浅析24-25

    3.1.2 管控一体柔性装配线平衡机理浅析25-28

    3.2 面向装配历程的柔性装配因子剖析28-31

    3.2.1 柔性装配因子的分类与量化28

    3.2.2 设备柔性因子28-29

    3.2.3 历程操控柔性因子29-30

    3.2.4 工艺柔性因子30

    3.2.5 质量柔性因子30

    3.2.6 生产重组柔性因子30-31

    3.2.7 工序移动柔性因子31

    3.3 装配次数—预期时间函数模型31

    3.4 本章小结31-32

    第四章 基于改善遗传算法的平衡策略探讨32-46

    4.1 遗传算法介绍32-33

    4.2 遗传算法的基本操作原理33-34

    4.3 改善遗传算法基本求解框架设计34-35

    4.4 改善遗传算法的作步骤设计35-43

    4.4.1 编码方式35-37

    4.4.2 初始种群的产生37

    4.4.3 适应度函数设计37-38

    4.4.4 选择操作38-39

    4.4.5 交叉操作39-40

    4.4.6 变异操作40-42

    4.4.7 改善遗传算法的关键参数设定42-43

    4.5 实例验证43-45

    4.5.1 需求浅析43

    4.5.2 结果比较43-45

    4.6 本章小结45-46

    第五章 机械产品管控一体柔性装配线平衡系统实现46-56

    5.1 机械产品管控一体柔性装配线平衡系统概述46-49

    5.1.1 实验平台介绍与系统特点46-47

    5.1.2 系统案例设计47-48

    5.1.3 系统功能模块设计48-49

    5.2 系统数据库设计49-50

    5.3 系统运转实例50-55

    5.3.1 工序基本信息介绍50-52

    5.3.2 管控一体柔性装配线平衡系统运转示例52-55

    5.4 本章小结55-56

    第六章 总结与展望56-58

    6.1 总结56-57

    6.2 展望57-58

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