摘要4-6
Abstract6-11
第1章 绪论11-23
1.1 引言11-12
1.2 国内外探讨概况12-14
1.2.1 心电检测常用设备12-14
1.3 心电自动浅析技术14-18
1.3.1 心电信号预处理技术14-16
1.3.2 心电波形特点提取技术16-17
1.3.3 基于心电图的自动诊断技术17-18
1.4 本课题探讨内容及技术案例18-21
1.5 内容安排21-23
第2章 心电采集硬件设计23-38
2.1 心电图形成原理23-28
2.1.1 心脏的除极波与复极波23-24
2.1.2 体表心电强度影响因素24
2.1.3 ECG导联系统介绍24-27
2.1.4 ECG信号波形27-28
2.2 模拟前端采集电路28-38
2.2.1 采集系统设计要求28-30
2.2.2 ADS1298模块介绍30-32
2.2.3 过压保护和滤波电路32
2.2.4 Wilson中端电路32-33
2.2.5 右腿驱动电路33-34
2.2.6 ADS1298初始化及利用34-36
2.2.7 ADS1298数据通信36-38
第3章 蓝牙4.0低功耗通信模块的设计与实现38-59
3.1 蓝牙4.0低功耗模块硬件设计38-43
3.1.1 CC2540介绍与最小系统38-40
3.1.2 蓝牙射频电路40-43
3.2 蓝牙4.0低功耗(BLE)协议的运用43-51
3.2.1 BLE协议介绍43-44
3.2.2 BLE协议栈架构44-46
3.2.3 GAP层原理与运用(通用访问Profile)46-49
3.2.4 GATT层原理与运用(通用属性Profile)49-51
3.3 CC2540和Android手机的蓝牙通信模块51-59
3.3.1 CC2540蓝牙通信的实现51-55
3.3.2 CC2540蓝牙调试环境55
3.3.3 Android手机蓝牙通信的实现55-59
第4章 小波变换多尺度空间下的心电信号预处理59-70
4.1 多尺度空间分解的基本原理59-61
4.2 Mallat快速分解与重构算法61-63
4.3 基线漂移滤波63-67
4.3.1 基线漂移理由63
4.3.2 Mallat多尺度滤波63-67
4.4 小波阈值降噪策略67-70
4.4.1 工频与肌电干扰67
4.4.2 小波阈值降噪的实现67-70
第5章 心电信号特点提取及诊断70-79
5.1 小波变换奇异点检测原理70-72
5.1.1 小波变换模极值与信号突变点联系70-71
5.1.2 Lipschits指数与小波变换模极值联系71-72
5.2 QRS波特点提取的实现72-76
5.2.1 R峰检测72-75
5.2.2 Q波起点与S波终点检测75-76
5.3 心率异常与室性早搏诊断76-79
5.3.1 心室率异常与室性早搏特点76-77
5.3.2 自动诊断树77-79
第6章 Android客户端运用程序的设计79-92
6.1 Android系统介绍79-80
6.1.1 Android系统架构和核心组件79-80
6.1.2 Ecppse开发环境介绍80
6.2 客户端Ja类设计80-83
6.3 客户端的多用户SQLite数据库设计83-85
6.4 客户端的心电数据处理和在线诊断85-86
6.4.1 小波变换和诊断算法的Ja语言实现85-86
6.4.2 多线程设计86
6.5 客户端的远程监护功能86-87
6.6 客户端界面设计及操作87-92
第7章 总结与展望92-95
7.1 结论92-93
7.2 展望93-95