本站原创摘要3-4
Abstract4-9
第1章 绪论9-20
1.1 探讨背景9-13
1.1.1 我国机动车进展近况及走势9-10
1.1.2 城市交通拥堵的理由和对出行者的影响10-12
1.1.3 本课题的探讨背景12-13
1.2 探讨的目的和作用13-17
1.2.1 交通制约系统在城市交通中的作用13-14
1.2.2 旅行时间可靠度在交通系统系统中的作用14-16
1.2.3 本课题探讨的目的与作用16-17
1.3 探讨内容及技术路线17-20
1.3.1 探讨目标17
1.3.2 探讨内容17-18
1.3.3 探讨技术路线18-20
第2章 交叉口信号制约案例优化策略综述20-34
2.1 单点信号交叉口制约模型及求解算法综述20-26
2.1.1 单点制约模型优化目标探讨综述20-21
2.1.2 单点信号制约参数优化策略综述21-26
2.2 干线信号协调制约模型及求解算法综述26-29
2.2.1 干线信号协调制约优化目标探讨综述26-27
2.2.2 干线信号协调制约参数优化策略综述27-29
2.3 基于可靠性的信号制约探讨综述29-32
2.4 本章小结32-34
第3章 交叉口旅行时间的随机性及可靠性评价指标探讨34-54
3.1 交通制约延误随机性已有探讨论述34-36
3.2 几种常用的随机分布和检验策略36-38
3.2.1 交通流探讨中常用的几种分布36-37
3.2.2 分布拟合检验策略37-38
3.3 数据说明和分类38-40
3.3.1 数据来源38-39
3.3.2 数据筛选及分类39-40
3.4 实测交叉口旅行时间分布估计40-49
3.4.1 低流量交旅行时间分布估计40-43
3.4.2 一般流量状态旅行时间分布估计43-45
3.4.3 高流量状态旅行时间分布估计45-47
3.4.4 实测旅行时间数据均值与各分位数联系47-49
3.5 交叉口延误时间随机性表征49-52
3.5.1 交叉口延误分布数字特点49-50
3.5.2 基于一定可靠度下的交叉口延误估计50-52
3.6 本章小结52-54
第4章 基于旅行时间可靠性的单交叉口信号制约策略探讨54-66
4.1 基于旅行时间可靠性的单交叉口信号制约模型的建立54-56
4.2 基于遗传算法模型的求解56-61
4.2.1 遗传算法介绍57-58
4.2.2 求解本模型算法58-61
4.3 算例浅析及与经典优化模型结果比较61-64
4.3.1 算例基本情况61-63
4.3.2 计算结果比较63-64
4.4 本章小结64-66
第5章 基于旅行时间可靠性的干线信号制约策略探讨66-77
5.1 干线制约的基本概念66-68
5.1.1 基本概念66-67
5.1.2 协调方式67-68
5.2 干线旅行时间可靠性的定义68-72
5.2.1 车辆在运动中的离散性68-70
5.2.2 干线信号协调制约可靠性评价指标70-72
5.3 基于旅行时间可靠性的干线制约模型的建立及求解72-73
5.3.1 模型的建立72-73
5.3.2 算法设计73
5.4 算例浅析及比较73-75
5.4.1 算例设计73-74
5.4.2 结果比较浅析74-75
5.5 本章小结75-77
第6章 探讨结论与展望77-79
6.1 探讨结论77
6.2 探讨有着的一些不足77-78
6.3 探讨展望78-79