简述识别系统基于DSP语音识别系统和实现设计

摘 要： 语音识别是人机语音通信的关键技术之一，也是难题之一。介绍了一种语音识别系统，主要介绍了该系统的语音处理流程，阐述了系统使用Mel频标倒谱参数作为特征提取的方法，采用隐马尔科夫模型算法的测度估计技术。通过严格测试，该系统达到实用化要求。该语音识别系统较好的实现了在移动电子设备上资源有限条件下方便快捷的汉字语音输入，具有重大现实意义。
关键词： 语音识别； 特征提取； 带通滤波； 隐马尔科夫模型
1004?373X（2013）09?0076?03
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域，语音识别又是一门交叉学科，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。语音识别经过四十多年的发展，已经显示出巨大的应用前景。本文从实现原理入手，介绍语音识别系统的实现方式。

1 概 述

本汉语语音识别系统是一个非特定人的、孤立音语音识别系统。其中孤立音至少包括汉语的400多个调音节（不考虑声调）以及一些常用的词组。识别系统主要用于手持设备，如手机、掌上电脑。这些设备的CPU一般是DSP，硬件资源十分有限

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，而且大多不支持浮点运算。那么，对系统各个部分的设计首要考虑的是系统对硬件资源的开销必须尽量的小，不能超过这些设备的限制。硬件资源的开销包括存储模型参数的开销，以及识别过程中对内存、DSP的运行时间的开销。