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摘要：本论文首先浅析了含有离散和分布时滞的中立型系统的稳定性.然后探讨了具有离散和分布时滞的中立型神经网络的稳定性浅析不足、镇定不足、故障检测滤波不足、指数无源滤波不足.第一,通过构造合适的Lyapunov函数,以线性矩阵不等式(LMI)形式给出了中立型系统的时滞依赖的稳定性判据.然后在论述上和数值上证明了本论文所提的策略优于文[Math Problems Engineer. Vol.2009, ID759248, doi:10.1155/2009/759248]中的策略.另外,基于得到的稳定性判据,通过利用矩阵浅析策略给出了不确定中立型系统的鲁棒稳定性判据.第二,探讨了中立型神经网络设的镇定不足.本论文主要设计了两类制约器来镇定神经网络.首先,为具有离散和无界分布时滞的神经网络设计了状态反馈制约器,并且以带非线性项的LMIs形式给出了该制约器有着的充分条件,然后利用该有着条件很容易得到制约器的设计策略.其次,为具有离散和有界分布时滞的神经网络设计了一类间歇型制约器,给出了该制约器有着的充分条件.此外基于该条件给出了不确定中立型神经网络的镇定判据.第三,考虑了神经网络系统的两类滤波不足,即故障检测滤波与指数无源滤波.针对故障检测滤波不足,通过构造Lyapunov函数和运用Jensen不等式技术给出了确保误差系统稳定并且充分的条件,满足相应的H∞性能指标γ.对于指数无源滤波不足,通过积分不等式放缩的策略给出了误差系统是严格指数无源的充分条件.本论文主要利用锥补线性化策略和矩阵不等式技术处理一些非线性项.数值例子与仿真结果也说明了本论文所提出策略的有效性.关键词：中立型神经网络论文稳定判据论文镇定性准则论文时滞系统论文故障检测滤波论文指数无源滤波论文
中文摘要4-5
Abstract5-7
目录7-9
符号说明9-10
第1章 绪论10-15
1.1 课题的探讨作用10-11
1.2 国内外的探讨近况11-13
1.2.1 中立型神经网络的稳定性与制约11-12
1.2.2 中立型神经网络的滤波不足探讨12-13
1.3 本论文的主要内容13-15
第2章 具有有界分布时滞的中立型系统的稳定性浅析15-30
2.1 不足描述15-20
2.2 稳定性判据20-27
2.3 数值例子27-29
2.4 本章小结29-30
第3章 具有无界分布时滞的中立型神经网络的状态反馈镇定30-49
3.1 不足描述30-32
3.2 状态反馈镇定32-40
3.2.1 稳定性判据32-35
3.2.2 状态反馈镇定判据35-40
3.3 锥补线性化算法40-42
3.4 数值例子与仿真42-48
3.5 本章小结48-49
第4章 具有有界分布时滞的中立型神经网络的间歇型反馈镇定49-66
4.1 不足描述49-50
4.2 基于间歇型制约器的指数镇定50-58
4.2.1 指数镇定判据50-57
4.2.2 增益矩阵的计算57-58
4.3 基于间歇型制约器的鲁棒指数镇定58-61
4.4 数值例子与仿真61-65
4.5 本章小结65-66
第5章 具有无界分布时滞的中立型神经网络的故障检测滤波66-83
5.1 不足描述66-68
5.2 鲁棒故障检测滤波器的有着条件与设计策略68-76
5.3 数值例子与仿真76-82
5.4 本章小结82-83
第6章 具有有界分布时滞的中立型神经网络的指数无源滤波83-106
6.1 不足描述83-86
6.2 指数无源滤波器的有着条件与设计策略86-98
6.3 数值例子98-103
6.4 本章小结103-106
结论106-107