致谢5-6
摘要6-7
Abstract7-10
1.绪论10-15
1.1 滚动轴承故障诊断的目的及作用10
1.2 滚动轴承故障诊断的探讨近况与未来进展走势10-11
1.3 滚动轴承故障诊断的流程11-12
1.4 Matlab 软件平台及其 Simupnk 开发环境的介绍12-13
1.5 主要探讨内容以及论文的结构安排13-15
2.基于振动浅析的滚动轴承故障15-19
2.1 滚动轴承的固有振动频率15-16
2.2 滚动轴承的结构以及特点频率16-17
2.3 滚动轴承故障类型与损伤形式17-18
2.4 滚动轴承故障时振动信号特点18-19
3.循环平稳信号浅析19-32
3.1 一阶循环统计量论述19-21
3.1.1 信号的循环统计量19-20
3.1.2 一阶循环统计量——循环均值20-21
3.2 二阶循环统计量21-24
3.2.1 循环自相关函数21-24
3.3 仿真信号的解调浅析24-31
3.3.1 基于二阶循环统计量的仿真信号解调浅析24-25
3.3.2 循环谱密度函数25-27
3.3.3 循环自相关解调与 Hilbert 包络解调的比较27-29
3.3.4 循环谱相关浅析的特点29-31
3.4 小结31-32
4.基于小波论述的非平稳信号预处理32-59
4.1 小波变换的基本论述32-35
4.1.1 小波变换的定义32-33
4.1.2 连续小波变换的性质33
4.1.3 离散小波变换33-35
4.2 小波阈值去噪法35-38
4.2.1 小波消噪的基本历程35-36
4.2.2 软、硬阈值去噪法原理36-37
4.2.3 降噪阈值的选取37-38
4.3 基于小波阈值消噪和循环谱浅析的试验浅析38-50
4.3.1 试验对象38-39
4.3.2 试验设备39-40
4.3.3 试验数据浅析40-50
4.4 基于小波预处理强化早期故障特点的试验探讨50-59
4.4.1 内圈早期故障50-53
4.4.2 外圈早期故障53-56
4.4.3 滚动体早期故障56-59
5.结论59-60
5.1 总结59
5.2 展望59-60