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摘要：房地产行业具有高负债的特点,其经营的生命线就是银行的贷款,其借款还清会对国民经济产生极大的负面影响。房地产公司的大贷款来自银行,银行成了积聚风险和风险交易的天然场所,信用风险自然也是银行的永恒话题,是金融机构和监管部门风险管理的主要对象和核心内容。它影响到现代社会经济生活的各个,也影响到一个国家的宏观经济敏感政策和经济发展,影响到整个全球经济的稳定与协调发展。所以判断企业的信用风险及风险控制对银行来说具有。该文以我国房地产上市公司作为研究对象,运用风险管理的经典模型即KMV模型来对我国房地产企业的违约风险度量,探讨其在我国的适用性,并以此作为银行放贷的一种依据,更好的风险管理。KMV模型的运用,为我国商业银行风险管理了一种内部评级方法,也对银行给予客户发放贷款具有参考。该文从宏观和微观的角度具体我国房地产信贷风险的影响因素及形成机理,房地产行业信用风险测度和管理是该文要解决的问题；其次从现行的不同风险度量技术和度量模型：CreditMetrics模型、KMV模型、CreditRisk+模型以及Credit Portfopo View等模型中选择比较适合的KMV模型；其三《巴塞尔协Ⅲ》对商业银行内部评级的要求,在运用大量上市公司公开数据和和现代统计分析方法的基础上,KMV模型对我国上市公司的绩优股和绩差股信用风险的实证分析,绩差股公司的贷款违约率高于绩优类上市公司,并此模型在我国是适用的。其四运用回归分析方法检验上市公司短长期贷款和预期违约率之间存在负关系,从而为上市公司信贷监管和债权人约束对策；对我国商业银行在这一领域如何去识别风险、评价风险、分散和化解房地产信贷风险给出了一些有益的建议,对维护我国的金融秩序和规范公司的经济具有指导。关键词：房地产信用风险论文KMV模型论文违约概率论文风险防范论文
内容摘要4-5
Abstract5-9
第1章 导论9-16
1.1 研究目的、背景与9-10
1.1.1 的研究目的9-10
1.1.2 研究10
1.2 国内外研究综述10-14
1.2.1 国外研究综述10-12
1.2.2 国内研究综述12-14
1.3 研究的内容和方法14-15
1.3.1 课题主要研究内容14-15
1.3.2 的研究方法15
1.4 创新之处15-16
第2章 房地产信用风险形成机理16-28
2.1 房地产信用风险的影响因素16-24
2.1.1 影响房地产信用风险的宏观因素17-20
2.1.2 影响房地产信用风险的微观因素20-24
2.2 房地产信用风险形成机理具体分析24-25
2.3 我国房地产信用风险管理存在的主要问题25-28
第3章 KMV模型的构建28-37
3.1 四种信用风险分析模型简单介绍及比较28-34
3.2 KMV模型的基本结构34-37
第4章 我国房地产上市公司信用的实证分析37-45
4.1 KMV模型适用性分析37-41
4.1.1 上市公司选择与模型检测设37-38
4.1.2 分析计算与结果38-40
4.1.3 违约距离分析40-41
4.2 回归分析41-43
4.3 实证结果与现实存在差异的原因分析43-45
第5章 对策建议45-49