致谢5-6
中文摘要6-7
ABSTRACT7-11
1 引言11-19
1.1 论文选题背景及不足的提出11-13
1.1.1 选题背景11-12
1.1.2 选题作用12-13
1.2 国内外探讨近况13-16
1.2.1 冷链物流探讨近况13-14
1.2.2 车辆调度探讨近况14-16
1.3 论文探讨内容及主要工作16-19
1.3.1 论文探讨内容与革新点16-17
1.3.2 论文的组织17-19
2 北京市冷链物流中冷藏车运营近况浅析19-26
2.1 北京交通近况19-20
2.2 北京市冷藏车运营政策20-22
2.2.1 北京市公路运输中的不足20
2.2.2 冷藏车通行证政策20-21
2.2.3 冷藏车情况概述21-22
2.3 北京市主要冷链物流企业的运营近况22-24
2.3.1 调研企业的业务情况22-24
2.3.2 物流企业城市配送中遇到的难题24
2.4 北京市冷链物流企业冷藏车调度中的策略24-25
2.5 本论文考虑的冷链物流配送的特性25-26
3 相关论述26-37
3.1 第三方冷链物流26-28
3.1.1 第三方物流26-27
3.1.2 冷链物流27-28
3.2 车辆调度模型28-31
3.2.1 精确算法28-29
3.2.2 启发式算法29
3.2.3 几种算法的浅析比较29-30
3.2.4 车辆调度方式在运用中的不足30-31
3.3 节约法31-37
3.3.1 节约法基本原理32-34
3.3.2 节约法求解步骤34-35
3.3.3 节约法的改善35-37
4 冷藏车车辆调度策略设计37-47
4.1 冷藏车车辆调度模型检测设37
4.2 冷藏车车辆调度模型37-43
4.2.1 一般的配载车辆调度模型38-39
4.2.2 C-K节约算法以及改善的C-K节约算法39-42
4.2.3 基于C-K节约算法的冷藏车车辆调度模型42-43
4.3 求解步骤43-45
4.4 总结浅析45-47
5 实例运用47-57
5.1 东方友谊对华普超市的生鲜配送47-51
5.1.1 东方友谊介绍47-48
5.1.2 华普超市介绍48-49
5.1.3 东方友谊与华普超市业务联系49-51
5.2 利用本论文的车辆调度算法的浅析51-57
5.2.1 数据整理51-55
5.2.2 求解历程55
5.2.3 结果浅析55-57
6 结论与展望57-59
6.1 结论57
6.2 展望57-59