简析增强基于遗传算法遥感影像增强技术中国

图目录8-11

表目录11-12

摘要12-13

Abstract13-15

第1章 绪论15-20

1.1 遥感影像增强探讨背景及作用15-16

1.2 遥感影像增强探讨进展16-17

1.3 遗传算法及其在遥感影像增强中的运用17-18

1.4 论文的主要内容与结构安排18-20

第2章 遗传算法优化原理20-32

2.1 引言20

2.2 遗传算法基本概念20-21

2.3 遗传算法数学基础21-25

2.3.1 方式定理21-23

2.3.2 隐含并行性浅析23-24

2.3.3 收敛性浅析24-25

2.4 遗传算法基础操作25-30

2.4.1 编码方式26-27

2.4.2 选择操作27-28

2.4.3 交叉操作28-29

2.4.4 变异操作29-30

2.5 交叉概率与变异概率的自适应改善30-31

2.6 本章小结31-32

第3章 遥感影像增强基础32-57

3.1 引言32

3.2 遥感影像增强数学基础32-45

3.2.1 遥感影像统计直方图32-34

3.2.2 伽马变换与实验浅析34-35

3.2.3 遥感影像的模糊集合论述与实验浅析35-37

3.2.4 遥感影像离散余弦变换与实验浅析37-40

3.2.5 遥感影像傅里叶变换40-41

3.2.6 彩色空间论述41-45

3.3 传统空间域遥感影像增强策略45-49

3.3.1 线性增强处理技术与实验45-46

3.3.2 非线性增强处理46-47

3.3.3 直方图均衡化增强处理技术与实验47-49

3.4 传统频率域遥感影像增强策略49-56

3.4.1 低通滤波增强处理技术与实验49-52

3.4.2 高通滤波增强处理技术与实验52-55

3.4.3 同态滤波增强处理技术与实验55-56

3.5 本章小结56-57

第4章 遥感影像增强质量评价策略57-66

4.1 引言57

4.2 遥感影像客观质量评价测度57-61

4.2.1 遥感影像绝对质量评价测度57-60

4.2.2 遥感影像相对质量评价测度60-61

4.3 遥感影像增强质量评价策略61-65

4.3.1 面向模糊域遥感影像增强技术的质量评价策略62-63

4.3.2 面向压缩域遥感影像增强技术的质量评价策略63-64

4.3.3 面向彩色遥感影像增强技术的质量评价策略64-65

4.4 本章小结65-66

第5章 基于 FGA 的全色遥感影像增强处理策略探讨66-93

5.1 引言66

5.2 FGA 模糊域全色遥感影像增强处理策略66-74

5.2.1 基于 FGA 的模糊域全色遥感影像增强处理原理66-67

5.2.2 实验与浅析67-74

5.3 FGA 压缩域全色遥感影像增强处理策略74-91

5.3.1 基于 FGA 与 DCT 的压缩域全色遥感影像增强处理原理74-76

5.3.2 实验与浅析76-82

5.3.3 基于 FGA 与 DFT 的压缩域全色遥感影像增强处理原理82-84

5.3.5 实验与浅析84-91

5.4 基于 FGA 的全色遥感影像增强处理策略适用性总结91-92

5.5 本章小结92-93

第6章 基于 FGA 的彩色遥感影像增强处理策略探讨93-117

6.1 引言93

6.2 基于 FGA 的传统彩色遥感影像增强处理策略93-104

6.2.1 基于 FGA 的传统彩色遥感影像增强处理原理93-94

6.2.2 实验与浅析94-104

6.3 基于 FGA 的彩色遥感影像色调保持增强处理策略104-114

6.3.1 传统彩色遥感影像色调保持增强处理原理104-105

6.3.2 基于 FGA 的彩色遥感影像色调保持增强处理原理105-107

6.3.3 实验与浅析107-114

6.4 基于 FGA 的彩色遥感影像增强处理策略适用性总结114-115

6.5 本章小结115-117

第7章 总结与展望117-119

7.1 总结117-118

7.2 展望118-119