摘要4-6
Abstract6-9
目录9-13
第一章 绪论13-27
1.1 引言13
1.2 车身抗撞性探讨主要内容13-14
1.3 车身抗撞性探讨的主要策略14-15
1.3.1 实车碰撞试验14
1.3.2 计算机仿真策略14-15
1.4 车身抗撞性探讨近况15-22
1.4.1 材料利用方面15-16
1.4.2 结构设计方面16-17
1.4.3 改善工艺方面17
1.4.4 多目标优化策略的运用17-21
1.4.4.1 近似模型18-19
1.4.4.2 多种优化算法19-21
1.4.5 车身抗撞性模型探讨21-22
1.5 模块化模型运用22-23
1.6 Isight 设计优化软件介绍23-24
1.7 课题探讨背景和作用24-25
1.7.1 探讨背景24-25
1.7.2 探讨作用25
1.8 本论文探讨内容25-27
第二章 多目标优化及汽车碰撞论述27-51
2.1 多目标优化不足的数学模型27
2.2 试验设计策略27-29
2.2.1 全因子设计28
2.2.2 正交试验设计28-29
2.2.3 拉丁超立方试验设计29
2.3 近似模型29-34
2.3.1 多项式响应面近似模型30-31
2.3.2 Kriging 近似模型31-32
2.3.3 径向基神经网络(RBF)32-34
2.4 多目标优化算法34-38
2.4.1 非支配排序遗传算法(NSGA)34-35
2.4.2 非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)35-36
2.4.3 自适应模拟退火优化算法36-38
2.5 汽车碰撞非线性有限元论述38-49
2.5.1 基本力学模型39-41
2.5.2 显式积分算法41-42
2.5.3 薄壳论述与单元42-49
2.5.3.1 Hughes-Liu 板壳单元43-46
2.5.3.2 Blytskho-pn-Tsay 板壳单元46-49
2.6 本章小结49-51
第三章 模块化建模策略51-73
3.1 模块化建模的优势52-53
3.2 子模块划分53-55
3.2.1 子模块划分原则53-54
3.2.2 子模块命名54-55
3.3 子模块建模规范55-64
3.3.1 子模块建模基本标准55-60
3.3.2 子模块中数据信息及编码规则60-62
3.3.3 子模块建模实例62-64
3.4 子模块间连接64-66
3.4.1 子模块间的连接64-65
3.4.2 子模块连接文件65-66
3.5 整车模型66-70
3.5.1 整车模型组成66-67
3.5.2 整车模型的主文件67-68
3.5.3 材料库文件68-70
3.5.4 模型质量制约文件70
3.6 本章小结70-73
第四章 多工况模型试验验证73-95
4.1 引言73
4.2 整车仿真模型参数验证73-75
4.3 正面碰撞仿真模型试验验证75-80
4.3.1 C-NCAP 正面 100%重叠刚性壁障碰撞试验75-76
4.3.2 100%正碰评价指标76
4.3.3 100%正碰模型与试验比较76-80
4.4 侧面碰撞模型验证80-89
4.4.1 C-NCAP 可变形移动壁障侧面碰撞试验80-81
4.4.2 侧面碰撞移动变形壁障81-84
4.4.2.1 移动变形壁障的特性81
4.4.2.2 侧面移动壁障有限元模型81-82
4.4.2.3 移动变形壁障模型验证82-84
4.4.3 侧面碰撞评价指标84-85
4.4.4 侧碰模型与试验比较85-89
4.5 后面碰撞模型验证89-93
4.5.1 乘用车后碰撞燃油系统安全要求89
4.5.2 后面碰撞主要评价指标89-91
4.5.3 后碰模型与试验比较91-93
4.6 本章小结93-95
第五章 子模块对汽车安全性能的影响95-101
5.1 动力总成模块对汽车安全性能的影响95-97
5.1.1 搭建两种不同动力总成的整车仿真模型95-96
5.1.2 仿真结果比较浅析96-97
5.2 车身模块对汽车侧面安全性的影响97-100
5.2.1 两种不同车身的整车侧碰模型97-98
5.2.2 仿真结果比较浅析98-100
5.3 本章小结100-101
第六章 汽车侧面抗撞性多目标优化设计101-119
6.1 多目标优化不足描述101-104
6.1.1 设计变量101-103
6.1.2 约束条件103
6.1.3 目标函数103
6.1.4 多目标优化流程103-104
6.2 基于拉丁超立方试验设计104-105
6.3 三阶多项式响应面近似模型105-109
6.4 多目标优化求解109-118
6.4.1 自适应模拟退火优化算法109-111
6.4.2 优化结果比较浅析111-118
6.5 本章小结118-119
第七章 汽车正面抗撞性多目标优化设计119-129
7.1 多目标优化不足描述120-121
7.1.1 设计变量120
7.1.2 约束条件120
7.1.3 目标函数120-121
7.2 正交试验设计121-123
7.3 kriging 近似模型123-124
7.4 多目标优化求解124-127
7.5 本章小结127-129
第八章 总结与展望129-133
8.1 主要探讨结论129-130
8.2 论新点130-131
8.3 探讨展望131-133