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谈谈遗传基于周期进化遗传算法城市冷链物流配送优化学术

收藏本文 2024-03-17 点赞:30693 浏览:135637 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:20世纪90年代以来,随着我国国民经济的快速进展和居民生活水平的不断提升,人们对食品的质量和安全不断提出更高的要求。新鲜营养卫生已成为人们选择食品的重要标准,冷鲜食品的营养性和安全性使得它们成为食品市场上的宠儿,同时食品冷链物流也越来越受到重视。一面是我国冷链物流市场快速成长,且潜力巨大,一面是我国冷链物流系统还很不改善,冷链物流行业还未成熟。由此,冷链物流配送优化探讨具有很强的论述价值与实践指导作用。本论文针对城市冷链物流配送车辆路径不足进行了探讨,主要的工作和成果如下:(1)结合冷链物流和车辆路径不足的定义,对本论文所要探讨的城市冷链物流配送车辆路径不足进行了概念界定,并将共同配送对策引入到城市冷链物流配送中来,提出了适合我国国情的城市冷链物流快速进展方式——共同集配。(2)在浅析了城市冷链物流配送的特点之后,以总成本最小为目标,构建了城市冷链物流配送路径决策数学模型,详细推导了冷链配送成本中的制冷成本和货损成本,采取了软时间窗惩罚成本对违反货物送达时间限制的配送车辆进行惩罚,并且站在集配中心运力合理化的角度,增加了运力利用率成本对模型进行优化。(3)针对冷链物流配送路径决策数学模型的求解不足,本论文在遵守标准遗传算法基本思想和原则的基础之上,结合生物进化的“灾变学说”的思想,提出了CEGA算法,并通过实例验证,证明了算法的良好寻优能力和模型的有效性。现代物流正在步入信息化、网络化和智能化的进展阶段,冷链物流行业的快速进展亟待广大学者的进一步探讨。关键词:冷链物流论文车辆路径不足论文遗传算法论文物流配送论文周期进化论文

    摘要5-6

    ABSTRACT6-10

    第1章 绪论10-19

    1.1 课题的探讨作用及来源10-13

    1.2 国内外探讨近况13-16

    1.2.1 冷链物流方面探讨概况13-14

    1.2.2 物流配送车辆优化调度不足14-15

    1.2.3 有着的不足15-16

    1.3 本论文的探讨内容和革新点16

    1.3.1 本论文的探讨内容16

    1.3.2 论新点16

    1.4 本论文的技术路线及文章结构16-18

    1.4.1 论文的技术路线16-17

    1.4.2 论文结构17-18

    1.5 本章小结18-19

    第2章 城市冷链物流配送优化19-34

    2.1 冷链物流概述19-21

    2.1.1 冷链物流的定义19

    2.1.2 冷链物流的适用范围与构成19-20

    2.1.3 冷链物流的特点20-21

    2.2 城市冷链物流配送方式选择21-27

    2.2.1 共同配送对策在城市冷链物流中的运用22-25

    2.2.2 共同集配25-27

    2.3 城市冷链物流配送路径优化27-33

    2.3.1 车辆路径不足的定义及分类27-29

    2.3.2 车辆路径不足的构成要素29-33

    2.4 本章小结33-34

    第3章 城市冷链物流车辆路径不足模型构建34-49

    3.1 建模的基本思路34

    3.2 模型的一般检测设和相关参数34-38

    3.2.1 模型建立的一般检测设34-36

    3.2.2 模型中的参数描述36-38

    3.3 建立目标函数38-48

    3.3.1 城市冷链物流配送成本的确定38

    3.3.2 城市冷链物流配送成本浅析38-48

    3.3.3 建立数学模型48

    3.4 本章小结48-49

    第4章 城市冷链物流车辆路径不足模型求解49-64

    4.1 模型求解算法的选择49-51

    4.2 标准遗传算法流程51-56

    4.3 CEGA算法设计56-63

    4.3.1 CEGA算法的设计思想56

    4.3.2 CEGA算法的相关概念56-57

    4.3.3 CEGA算法描述57-58

    4.3.4 CEGA算法设计步骤58-63

    4.4 本章小结63-64

    第5章 城市冷链物流配送实例64-77

    5.1 实例描述64

    5.1.1 公司背景64

    5.1.2 不足描述64

    5.2 实例中的已知条件64-66

    5.3 算法平台选择66

    5.4 实例计算流程确定66-69

    5.5 运转结果与浅析69-75

    5.5.1 CEGA算法求解城市冷链物流车辆路径不足模型结果与浅析69-74

    5.5.2 CEGA算法求得最优解的质量检测74-75

    5.6 本章小结75-77

    第6章 结论与展望77-79

    6.1 结论77

    6.2 展望77-79

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