摘要5-6
ABSTRACT6-10
第1章 绪论10-19
1.1 课题的探讨作用及来源10-13
1.2 国内外探讨近况13-16
1.2.1 冷链物流方面探讨概况13-14
1.2.2 物流配送车辆优化调度不足14-15
1.2.3 有着的不足15-16
1.3 本论文的探讨内容和革新点16
1.3.1 本论文的探讨内容16
1.3.2 论新点16
1.4 本论文的技术路线及文章结构16-18
1.4.1 论文的技术路线16-17
1.4.2 论文结构17-18
1.5 本章小结18-19
第2章 城市冷链物流配送优化19-34
2.1 冷链物流概述19-21
2.1.1 冷链物流的定义19
2.1.2 冷链物流的适用范围与构成19-20
2.1.3 冷链物流的特点20-21
2.2 城市冷链物流配送方式选择21-27
2.2.1 共同配送对策在城市冷链物流中的运用22-25
2.2.2 共同集配25-27
2.3 城市冷链物流配送路径优化27-33
2.3.1 车辆路径不足的定义及分类27-29
2.3.2 车辆路径不足的构成要素29-33
2.4 本章小结33-34
第3章 城市冷链物流车辆路径不足模型构建34-49
3.1 建模的基本思路34
3.2 模型的一般检测设和相关参数34-38
3.2.1 模型建立的一般检测设34-36
3.2.2 模型中的参数描述36-38
3.3 建立目标函数38-48
3.3.1 城市冷链物流配送成本的确定38
3.3.2 城市冷链物流配送成本浅析38-48
3.3.3 建立数学模型48
3.4 本章小结48-49
第4章 城市冷链物流车辆路径不足模型求解49-64
4.1 模型求解算法的选择49-51
4.2 标准遗传算法流程51-56
4.3 CEGA算法设计56-63
4.3.1 CEGA算法的设计思想56
4.3.2 CEGA算法的相关概念56-57
4.3.3 CEGA算法描述57-58
4.3.4 CEGA算法设计步骤58-63
4.4 本章小结63-64
第5章 城市冷链物流配送实例64-77
5.1 实例描述64
5.1.1 公司背景64
5.1.2 不足描述64
5.2 实例中的已知条件64-66
5.3 算法平台选择66
5.4 实例计算流程确定66-69
5.5 运转结果与浅析69-75
5.5.1 CEGA算法求解城市冷链物流车辆路径不足模型结果与浅析69-74
5.5.2 CEGA算法求得最优解的质量检测74-75
5.6 本章小结75-77
第6章 结论与展望77-79
6.1 结论77
6.2 展望77-79