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摘要：在电离辐射事故发生后，对大量辐射暴露人群进行迅速、准确地伤情分类对于伤员的早期治疗和事故的定级都非常重要。本论文采取基于核函数的非线性偏最小二乘策略，以剂量效应和时间效应两个方面，考察了急性电离辐射对大鼠血浆中氨基酸代谢的影响，并通过遗传算法筛选出若干辐射损伤估计指标。结果表明，辐射后5h，对无辐射暴露的伤情分类正确率达到92.3%，筛选出6个辐射损伤估计指标：Arg, Phe, Gln, Thr, Ile, Cit；辐射后24h，不同程度辐射损伤的伤情分类正确率都在84%以上，筛选出5个辐射损伤估计指标：Tyr, Gln, Hyp, Thr,Leu；辐射后72h的分类效果最佳，不同程度辐射损伤的伤情分类正确率均达到了90%以上，筛选出8个辐射损伤估计指标：Trp, Cy2, Phe, Asn, Gly, Lys, Cit,Orn。探讨表明，基于核函数的非线性偏最小二乘策略相较线性偏最小二乘策略模型解释能力和预测能力均有较大提升，更适合于浅析联系复杂的大鼠血浆氨基酸数据，有助于提升伤情分类的速度和准确度。关键词：非线性偏最小二乘策略论文核函数论文遗传算法论文电离辐射论文伤情分类论文
摘要4-5
Abstract5-8
第一章 引言8-11
1.1 课题背景8-9
1.2 非线性偏最小二乘不足的探讨进展9-10
1.3 本论文工作概述10-11
第二章 基于核函数的非线性偏最小二乘策略11-22
2.1 偏最小二乘策略的线性模型11-16
2.1.1 偏最小二乘线性模型的基本思想11-12
2.1.2 偏最小二乘线性模型的计算策略12-14
2.1.3 偏最小二乘线性模型的交叉有效性14-16
2.2 拟线性回归模型与核函数介绍16-18
2.2.1 拟线性回归模型16-17
2.2.2 核函数17-18
2.3 基于核函数变换的非线性偏最小二乘策略18-20
2.4 小结20-22
第三章 大鼠血浆氨基酸数据浅析结果与讨论22-33
3.1 大鼠血浆氨基酸数据的采集22-23
3.1.1 基于液质联用的血浆氨基酸浅析策略22
3.1.2 实验部分22-23
3.2 基于遗传算法的非线性偏最小二乘模型特点选择策略23-24
3.2.1 遗传算法23-24
3.2.2 遗传算法运用于非线性偏最小二乘模型的特点选择24
3.3 数据浅析结果与讨论24-31
3.3.1 数据浅析流程24-25
3.3.2 急性辐射后 5h 大鼠血浆中氨基酸数据浅析结果与讨论25-27
3.3.3 急性辐射后 24h 大鼠血浆中氨基酸数据浅析结果与讨论27-29
3.3.4 急性辐射后 72h 大鼠血浆中氨基酸数据浅析结果与讨论29-31
3.4 小结31-33
第四章 总结33-35