基于陕西省进口贸易商品结构和经济增长

该文采取的1991—2011年的数据，对陕西省进口商品结构与经济增长的关系进行了实证分析，结果发现：陕西省进口贸易对经济增长之间存在着相互因果关系；短期内初级产品进口对经济作用较大，而工业制成品的进口由于不能形成相应的生产能力，对于经济的贡献不明显，但是随着时间的加长，工业制成品进口对经济增长的作用明显增加。

一、文献综述

对外贸易与经济增长关系一直是经济研究中的热点理由。但是长期以来关于对外贸易与经济增长关系的文献往往只注重分析出口和经济增长的关系。有关进口贸易与经济增长的关系的相关文献，直到二十世纪80年代中期才逐渐增加。这类研究大多基于新贸易和增长理论，采用实证分析的策略。
Romer（1993）利用76个发展中国家1960年基于陕西省进口贸易商品结构与经济增长相关论文由www.udooo.com收集的截面数据分析了机器和设备进口对生产的影响，发现机器和设备进口对与经济增长有重要作用。Lee（1994）据新贸易理论和经济增长理论，认为一国国内含有先进技术的进出口投入到国内生产，可以直接提高既有生产函数的效率，进而导致经济增长。Coe and Helpman（1995）研究证明进口资本品可以提高本国的生产率，加速本国资本的形成，从而推动经济增长。WerZ（2004）根据贸易品中的技术密度的不同将贸易品分为高、中等和低技术密集品。认为进口高技术密集品可以通过技术溢出推动本国经济增长。
二十世纪90年代中后期，国内学者也逐步将注意力集中于进口贸易与经济增长的关系。佟家栋（1995）较早探讨了进口贸易和经济增长之间的关系，认为不同时期的进口对经济增长的贡献不同，但总体上进口与经济增长之间呈正向关系；并认为进口对经济增长的积极作用来源于良好的进口产品结构的选择。孙景家（2010）本文通过对江苏省1990-2007年国内生产总值（GDP）、初级产品进口和工业制成品进口三类数据的研究，利用协整检验等工具分析得出进口贸易特别是工业制成品进口对经济增长有推动作用，进口贸易和经济增长之间存在着长期稳定的关系。

二、 陕西进口贸易结构和经济发展的目前状况

(一)进口贸易商品结构逐步合理

1997年到2004年陕西省初级产品进口占进口贸易的比重比较小，不到10%，工业制成品进口的比重最低也达到94.8%。2005年到2007年，陕西省初级产品进口占进口贸易比重猛增，2005年初级产品进口额为1.66亿美元，与2004年相比增加了1.44亿美元，增加了7.5倍；2012年，陕西省进口贸易总额为61.5亿美元，与去年相比减少了14.6美元，减少了19.2%，其中初级产品进口额仅为0.7亿美元，占进口贸易的比重为12%；工业制成品进口额为54.1亿美元。

(二)经济总量不断增长

自1985年以来，陕西省经济总量取得了高速发展。1985年，陕西省的生产总值仅为180.87亿元，到2010年已达10021亿元，是1985年的55倍。2008年，受美国危机影响，陕西省经济增长速度有所减慢，是13.6%，低于2008年的16.4%。2012年全年GDP达到14451.2亿元，比上年增长了1

2.9%，比全国平均水平（7.8%）高出4.1个百分点，人均GDP为38557元。

(三)进口贸易商品结构与经济增长的协整检验

本文对陕西省工业制成品进口占进口贸易比重（IIM）、初级产品进口占进口贸易比重（FIM）和陕西省人均生产总值（GDP）进行协整检验。本文采取的1991年—2010年的原始数据均来自于1991年—2011年《陕西统计年鉴》。陕西省生产总值以1991年为基期，该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//总第528期2013年第47期-----转载须注名来源按照当年的陕西省居民消费物价指数进行了平减，以实际值进行统计检验。为了消除时间序列经济数据中存在的异方差出现，本章对所有变量的实际值均取了自然对数，经处理后的数据均不影响原序列的相关性和协整关系。本文所有实证结果都使用Eview6.0统计软件进行。
1单根检验
在对时间序列进行建模时，首先要考虑时间序列的平稳性，而很多时候时间序列是非平稳的，现在的主流检验时间序列的平稳性的策略是单根检验。本文通过ADF策略对lnPIM、lnIIM、lnGRP及其差分进行序列进行的单根检验。
由表1可知，变量lnPIM、lnIIM的水平序列是非平稳的，lnGRP的水平序列是平稳的，lnPIM、lnIIM的一阶差分不平稳，，所以这些变量之间肯能存在协整关系，可以做协整分析。

2.协整检验

本文采用EG法对变量进行协整分析。综合单根检验的结果可知，变量lnPIM、lnIIM、lnGRP序列或它们的一差分都是单整序列，可以用OLS法进行协整回归，得的协整方程如下：
（1）
T：（10.16818） （

2.395564） （4.582672）

，F=12

1.3941

如果变量序列lnGRP、lnPIM、lnIIM存在协整关系，则模型估计（1）的残差序列E应具有平稳性，对残差进行单根检验，ADF检验的结果如表3。
由表3可知，残差序列E的ADF检验统计了为-3.917555，大于1%显著水平的临界值（-5.295384），但小于5%的显著水平临界值（-4.008157），因此，可以认为估计残差序列E为平稳序列，这说明lnGRP、lnPIM、lnIIM之间存在协整关系，而且是唯一的。协整关系所对应的长期方程式（1）所示，此方程表示的变量lnGRP、lnPIM、lnIIM之间的关系符合国际贸易理论。陕西省地区经济发展与全国及国外发达地区相比较还存在一定的差距，产品技术含量低，但陕西地区资源丰富。与初级产品进口相比较，工业制成品等技术含量较高的产品的进口对经济增长贡献大。如方程所示，工业制成品每增加以单位，经济将增长0.530612个单位，而初级产品每增加一个单位的进口，经济仅增长0.14714个单位。3.因果关系检验
由于变量之间协整关系的存在，可以对它们进行Granger因果关系检验。本文根据赤池信息准则（AIC）确定各变量的滞后阶数为2，对各变量的Granger因果关系检验如表3所示。
从表中可以看出，在5%显著性水平上，经济增长是初级产品和工业制成品增加的格兰杰理由；而工业制成品的进口和初级产品的进口都不是经济增长的Granger理由，这说明我国经济增长有助于解释工业制成品及初级产品的进口。同时，工业制成品进口的增加是初级产品的增加的格兰杰理由，而初级产品增加也是工业制成品增加的格兰杰理由，它们互为Granger理由，即存在双向的因果关系。

4.误差修正模型

变量之间的长期均衡关系通过协整检验已经确定，短期内表现变量间由非均衡向均衡调整的过程可以引入误差修正项的VER误差修正模型来实现，以分析各变量间的短期动态情况。在短期内，经济增长的滞后效应相当明显，统计量显示。滞后一期初级产品的进口对GRP的增长具有推动作用，而滞后2、3期以后，开始抑制经济增长，但等到4期以后又开始对经济增长做贡献。工业制成品进口在滞后1、2、3期都会抑制经济增长，而滞后4期才开始推动经济增长。这说明短期内工业制成品的进口由于不能形成相应的生产能力，对于经济的贡献为负，但随着时间加长，滞后4期正面效应开始凸显，这主要是因为进口工业制成品的技术外溢效应开始出现，从而推动经济增长，而初级产品的进口只能是增加要素的供给，没有技术外溢效应，因而对经济增长的作用不太稳定。从第三行的关于经济增长对工业制成品及初级产品的进口的短期影响来看，统计量大部分显著，这说明在短期内，经济增长对工业制成品及初级产品的进口具有明显的滞后效应。
四、结论
本节采取协整检验和误差修正模型，对陕西省进口贸易结构与经济增长关系进行了实证分析，得到如下结论：
第一，从长期来看，初级产品及工业制成品进口都对经济增长有推动作用。工业制成品进口对经济的拉动作用大于初级产品进口。初级产品进口能增加生产要素的供给，进而推动经济的增长。工业制成品进口不但能直接提高生产能力，而且可以通过技术外溢、产业升级等推动经济增长。首先，工业制成品的进口，特别是高科技产品的进口直接提高了本国的技术水平，推动产业升级，从而推动地区经济增长。其次，工业制成品的进口可以产生技术外溢效应。第一，工业制成品的具有竞争效应，可以促使国内企业增加研发投入，推动技术进步。第二，工业制成品的进口还可以深化国家分工，发达国家在人力资本、研发投入方面都具有优势，可以进行研发，而发展中国家可以直接享受发达国家技术进步的效应，还可以对进口品进行二次创新。
第二，从短期来看，工业制成品的进口由于不能形成相应的生产能力，对于经济的基于陕西省进口贸易商品结构与经济增长由优秀论文网站www.udooo.com提供,助您写好论文.贡献为负，但随着时间加长，滞后4期正面效应开始凸显，这主要是因为滞后1期工业制成品进口的技术外溢效应还没有产生，而初级产品进口只能是增加要素的供给，不能产生技术外溢效应，因而在后期对经济增长具有负面影响。
第三，长期稳定的经济增长，将会大大提高初级产品及工业制成品进口。经济的增长对初级产品及工业制成品的需求也在不断增加。从上文中的Granger因果关系分析中可以看出，工业制成品进口与初级产品进口之间也存在着相互因果的关系。