城市冷链物流共同配送演化博弈与收益分配设计

致谢5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-14

1 引言14-26

1.1 选题背景及探讨作用14-18

1.1.1 选题背景14-15

1.1.2 探讨对象15-17

1.1.3 探讨作用17-18

1.2 国内外探讨近况18-22

1.2.1 冷链物流的探讨近况18-19

1.2.2 演化博弈论探讨近况19-21

1.2.3 收益分配的探讨近况21-22

1.3 探讨思路、内容及策略22-24

1.3.1 探讨思路22-23

1.3.2 探讨内容23-24

1.3.3 探讨策略24

1.4 论新点24-26

2 城市冷链物流近况及共同配送的重要量26-40

2.1 城市冷链物流的近况26-33

2.1.1 部分城市的冷链物流企业近况26-29

2.1.2 城市冷链物流行业内部近况29-31

2.1.3 城市冷链物流行业外部近况31-33

2.2 城市冷链物流共同配送的重要量33-40

2.2.1 城市冷链物流共同配送的基本方式33-36

2.2.2 城市冷链物流共同配送的必要性36-40

3 城市冷链物流共同配送合作竞争的演化博弈浅析40-52

3.1 城市冷链物流合作与竞争涉及因素浅析40-43

3.1.1 企业独立运营收益情况41

3.1.2 企业运营成本情况41

3.1.3 企业经营风险情况41-42

3.1.4 共同配送初次投入成本42

3.1.5 共同配送所带来的额外收益42-43

3.1.6 共同配送企业间的依赖程度43

3.2 城市冷链物流共同配送演化博弈模型43-52

3.2.1 博弈模型检测设44

3.2.2 博弈模型建立44-45

3.2.3 博弈模型求解45-47

3.2.4 博弈模型浅析47-49

3.2.5 模型参数浅析49-52

4 城市冷链物流共同配送演化博弈的实例浅析52-68

4.1 基于北京市冷链物流企业实际数据的获取52-55

4.1.1 数据差别的标准化处理52-53

4.1.2 经营成本的获取与计算53

4.1.3 经营收益的获取与计算53

4.1.4 经营风险的获取与计算53-54

4.1.5 共同配送收益的获取与计算54-55

4.2 基于SPSS软件的企业规模聚类浅析55-56

4.2.1 仿真数据聚类历程及结果的浅析55-56

4.2.2 仿真数据的处理结果与运用检测设56

4.3 基于Matlab函数的动态演化博弈浅析56-65

4.3.1 合作概率变化对收敛历程的影响57-59

4.3.2 初始投入成本变化对收敛历程的影响59-61

4.3.3 共同额外收益分配比例变化对收敛历程的影响61-63

4.3.4 企业相互依赖程度变化对收敛历程的影响63-65

4.4 共同配送合作竞争博弈浅析的总结与启迪65-68

4.4.1 共同配送合作竞争博弈浅析的总结65-66

4.4.2 共同配送合作竞争博弈浅析的启迪66-68

5 引入风险因子的Shapley法共同配送收益分配探讨68-78

5.1 基于Shapley值的共同配送收益分配模型68-71

5.1.1 企业共同配送收益合理分配的重要量68

5.1.2 企业共同配送收益分配的原则68-70

5.1.3 企业共同配送收益分配的模型建立70-71

5.2 引入风险修改因子的Shapley值利益分配模型71-78

5.2.1 企业共同配送收益分配的影响因素浅析71-74

5.2.2 基于AHP法的风险修改因子的引入步骤74-78

6 城市冷链物流共同配送收益分配的仿真与浅析78-94

6.1 案例仿真介绍及检测设处理78-82

6.1.1 案例背景介绍78-79

6.1.2 API开放平台介绍79-80

6.1.3 API平台运用说明80-81

6.1.4 案例的运用检测设81-82

6.2 引入风险因子的Shapley法共同收益仿真分配历程82-94

6.2.1 基于API地图平台企业收益的获取与计算82-88

6.2.2 基于Shapley值法的收益初始分配历程88-89

6.2.3 基于AHP法的影响因素的权重确定89-92

6.2.4 引入风险因子后的收益分配历程92-94

7 总结与展望94-96

7.1 探讨的主要结论94-95

7.2 探讨局限及探讨展望95-96