本站原创摘要3-4
Abstract4-7
1 绪论7-11
1.1 探讨背景7-9
1.1.1 隐蔽信道的概念8-9
1.1.2 探讨的目的和作用9
1.2 本论文的主要探讨内容9-10
1.3 本论文的结构安排10-11
2 相关知识和探讨近况11-19
2.1 隐蔽信道的有着条件与分类11
2.2 网络隐蔽信道11-14
2.2.1 存储式网络隐蔽信道12-13
2.2.2 时间式网络隐蔽信道13-14
2.3 常用时间式网络隐蔽信道14-17
2.3.1 TRCTC14-15
2.3.2 JitterBug15
2.3.3 DM15-16
2.3.4 TcpScript16-17
2.4 现有的时间式网络隐蔽信道检测算法17-18
2.5 本章小结18-19
3 基于模型拟合和模糊聚类的检测技术原理19-36
3.1 建模模型和时间数据的选择19-21
3.2 多项式拟合的建模策略21-24
3.2.1 函数拟合概念介绍22-23
3.2.2 一元多项式拟合的最小二乘法23-24
3.3 参与聚类的信道对象的定义24-27
3.3.1 利用多项式拟合的信道建模策略24-25
3.3.2 信道模型差别度的定义25-26
3.3.3 信道对象与信道对象集合的定义26-27
3.4 模糊C均值聚类算法27-29
3.4.1 聚类算法的选择27
3.4.2 模糊聚类27-28
3.4.3 模糊C均值聚类算法28-29
3.5 模糊C均值聚类算法的缺陷与改善29-35
3.5.1 模糊C均值聚类算法的缺陷29-30
3.5.2 初始聚类中心的选择30-32
3.5.3 权值m的选择与评价32
3.5.4 改善算法的实验与浅析32-35
3.6 本章小结35-36
4 基于模型拟合和模糊聚类的检测策略的设计36-48
4.1 信道建模策略设计36-40
4.1.1 模型多项式次数的确定36
4.1.2 信道对象的分类与正常信道对象库的定义36-37
4.1.3 建立信道对象库的具体历程37-40
4.2 以聚类为基础的检测策略的设计40-44
4.2.1 信道距离与阈值的定义与计算40-41
4.2.2 检测策略的设计41-44
4.3 检测器的设计44-47
4.3.1 检测器的结构44-46
4.3.2 检测器在网络中的部署46-47
4.4 本章小结47-48
5 实验与浅析48-63
5.1 实验环境48-49
5.2 实验所用技术49-50
5.3 实验框架50-51
5.4 实验结果与数据浅析51-61
5.4.1 TRCTC实验结果与浅析51-54
5.4.2 JitterBug实验结果与浅析54-57
5.4.3 DM实验结果与浅析57-59
5.4.4 TcpScript实验结果与浅析59-61
5.5 检测算法浅析与总结61-62
5.6 本章小结62-63
6 总结与展望63-64
致谢64-65