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摘要：本论文探讨了利用激光光斑靶板图像来测量激光器命中率的策略和技术。通过对靶板中心识别定位和激光光斑识别提取的图像算法进行探讨,为激光命中率测量提供可靠的论述依据和试验数据结果。本论文结合试验图像的特点,在靶板判定浅析中,利用了归一化互相关(NCC)模板匹配的策略对靶板中心十字进行识别定位；在激光光斑识别提取中,对图像分割法做了深入探讨,分别利用交互式阈值分割算法和自适应阈值分割算法对试验图像进行光斑的识别和提取,但处理效果均不佳。通过对各算法比较总结,本论文选用Otsu局部递归分割算法对激光光斑图像进行识别和分割提取,并获得了较理想的处理结果。利用Visual C++6.0开发工具,完成了激光命中率测量软件的编写。由大量试验数据处理结果表明,本论文所采取的图像算法是适合激光命中率测量试验需求的。关键词：激光光斑论文命中率论文图像处理论文归一化互相关论文图像分割论文
摘要4-5
ABSTRACT5-6
目录6-7
第一章 绪论7-10
1.1 探讨背景及作用7
1.2 国内外探讨近况7-8
1.3 论文主要内容8-10
第二章 激光命中率测量系统设计10-14
2.1 测量系统设计10-12
2.2 软件结构设计12-14
第三章 靶板中心识别算法探讨14-22
3.1 靶板识别与靶心计算14-19
3.2 靶板完整性判定19-21
3.3 小结21-22
第四章 激光光斑识别算法探讨22-36
4.1 光斑图像预处理22-23
4.2 光斑图像阈值分割23-34
4.3 激光光斑中心计算34-35
4.4 小结35-36
第五章 试验历程与误差浅析36-47
5.1 试验历程36-37
5.2 程序界面与功能37-40
5.3 试验结果40-41
5.4 误差浅析41-47
第六章 总结与展望47-48
致谢48-49