您的位置: turnitin查重官网> 计算机 >> 计算机软件 >光束无人飞行器红外序列影像配准和镶嵌技术

光束无人飞行器红外序列影像配准和镶嵌技术

收藏本文 2024-02-06 点赞:34575 浏览:158087 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着无人飞行器和红外探测技术的迅速进展,结合红外探测技术探测距离远、穿透能力好、抗干扰能力强、全天时工作等优点,基于无人飞行器的红外成像技术被广泛用于环境监测、资源勘探、军事侦察、应急保障等领域。而由于获取的红外序列影像有着视场范围小、噪声污染严重、成像模糊且具有旋转、缩放几何畸变等情况,为后续红外序列影像运用带来诸多瓶颈不足。为消除影像的不利因素,获取理想可靠的大区域红外场景影像用于后续处理,本论文对基于无人飞行器红外序列影像的配准与镶嵌技术进行浅析探讨,完成的主要工作和取得成果如下:1、浅析了红外序列影像配准与镶嵌技术的探讨背景、作用以及该领域国内外探讨近况。2、浅析了红外序列影像去噪技术。分别对红外影像获取机理及成像特点、影像中噪声种类及分布规律、小波变换论述、贝叶斯小波去噪技术和去噪质量评价不足进行详细浅析和阐述。在贝叶斯小波去噪基础上,本论文利用冗余小波变换和双参数联合收缩的策略来增强子带内和子带间小波系数的空间相关性,实现小波局部自适应阈值去噪。实验证明该策略较传统算法有显著改善。3、结合无人飞行器红外序列影像自身的特点,浅析了SIFT和CenSurE两种尺度不变特点提取算子构造论述,影像匹配准则和搜索对策以及误匹配剔除的论述策略。本论文通过实验验证并浅析速度、精度、适应性等指标,以而将CenSurE尺度不变特点提取算子、线性搜索对策和RANSAC误匹配剔除算法相结合来完成红外序列影像特点提取与匹配工作。4、浅析了红外序列影像的几何配准模型,并在其基础上引入KLT跟踪论述用于解决影像间的精配准不足,利用稀疏光束法平差作为影像的全局对准对策,重新规划平差思路,消除了红外序列影像镶嵌历程中错位、变形、鬼影等现象。实验证明该策略能有效解决红外序列影像镶嵌的不足。关键词:红外序列影像论文小波变换论文贝叶斯估计论文特点匹配论文KLT跟踪论文稀疏光束法平差论文

    摘要7-8

    Abstract8-10

    第一章 绪论10-16

    1.1 引言10

    1.2 红外序列影像配准与镶嵌相关技术概述10-13

    1.3 国内外探讨近况13-14

    1.4 论文的主要内容与组织结构14-16

    第二章 红外序列影像的去噪技术16-35

    2.1 红外序列影像的获取及特点比较16-19

    2.1.1 红外序列影像获取16-17

    2.1.2 红外序列影像与可见光影像特点比较17-19

    2.2 红外系统的噪声特点浅析19-21

    2.3 基于小波论述的影像去噪技术21-31

    2.3.1 小波变换的基本概念21-26

    2.3.2 小波阈值法影像去噪技术26-27

    2.3.3 小波域贝叶斯去噪技术27-30

    2.3.4 红外序列影像去噪质量评价标准30-31

    2.4 红外序列影像去噪比较实验及浅析31-34

    2.5 本章小结34-35

    第三章 红外序列影像特点提取与匹配35-48

    3.1 尺度不变特点提取35-42

    3.1.1 SIFT 算法35-39

    3.1.2 CenSurE 算子39-40

    3.1.3 尺度不变特点提取算子比较实验40-42

    3.2 特点点粗匹配42-44

    3.2.1 匹配测度42

    3.2.2 搜索对策42-43

    3.2.3 实验结果及浅析43-44

    3.3 特点点误匹配剔除44-47

    3.3.1 RANSAC 法原理44-45

    3.3.2 实验结果及浅析45-47

    3.4 本章小结47-48

    第四章 红外序列影像配准与镶嵌技术48-62

    4.1 配准几何模型估计及解算48-50

    4.1.1 相对单应性矩阵解算49

    4.1.2 绝对单应性矩阵解算49-50

    4.2 单应性矩阵求精50-54

    4.2.1 KLT 跟踪的基本原理50-51

    4.2.2 KLT 跟踪求精单应性矩阵的流程51-52

    4.2.3 实验结果及浅析52-54

    4.3 基于稀疏光束法平差的全局对准技术54-58

    4.3.1 稀疏光束法平差54-58

    4.3.2 稀疏光束法平差流程58

    4.4 实验结果与浅析58-61

    4.4.1 未经 KLT 精配准的稀疏光束法平差拼接实验58-59

    4.4.2 KLT 精配准后的稀疏光束法平差59-61

    4.5 本章小结61-62

    第五章 总结与展望62-64

    5.1 总结62

    5.2 展望62-64

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号