摘要3-4
Abstract4-7
1 绪论7-13
1.1 课题探讨背景7
1.2 地形可视化介绍及探讨作用7-8
1.2.1 地形可视化介绍7-8
1.2.2 三维地形可视化探讨作用8
1.3 国内外探讨和进展近况8-11
1.3.1 国内外GIS探讨近况8-9
1.3.2 国内外GIS进展近况9-11
1.4 论文探讨内容11
1.5 论文组织结构11-13
2 三维地形模型13-29
2.1 三维空间数据模型及来源13-17
2.1.1 三维空间数据模型13
2.1.2 三维空间数据来源13-14
2.1.3 DEM相关介绍14-15
2.1.4 DEM的主要表示模型15-17
2.2 三维点云介绍17-20
2.2.1 点数据获取17-18
2.2.2 点云特点及处理18-19
2.2.3 点数据模型的优缺点浅析19
2.2.4 点云特性19-20
2.3 点云模型比较浅析20-23
2.4 场景模型优化23-28
2.4.1 KD树23-25
2.4.2 四叉树25-27
2.4.3 八叉树27-28
2.5 本章小结28-29
3 海量数据组织管理和内存调度29-45
3.1 LOD技术29-32
3.1.1 小波变换处理算法29-31
3.1.2 点云聚类算法31-32
3.2 数据管理案例32-33
3.3 数据分层分块案例33-38
3.3.1 数据模型浅析33-34
3.3.2 数据分层分块的具体实现策略34-35
3.3.3 数据组织和命名35-38
3.4 数据调度及内存管理38-44
3.4.1 数据调度实现策略38-41
3.4.2 内存分配及管理41-44
3.5 本章小结44-45
4 三维点云模型绘制45-57
4.1 OpenGL相关概念介绍45-48
4.1.1 OpenGL概述45
4.1.2 OpenGL渲染流水线45-46
4.1.3 点云坐标空间变换46-48
4.2 VBO相关介绍48-53
4.2.1 VBO特点48
4.2.2 VBO工作原理和利用策略48-49
4.2.3 图像显示结果49-53
4.3 空间查询53-56
4.4 本章小结56-57
5 点云可视化系统57-63
5.1 系统总体设计57
5.1.1 系统设计案例57
5.1.2 功能模块划分57
5.2 系统开发平台57-59
5.2.1 开发软件的介绍57-59
5.2.2 基于四叉树的点云金字塔模型实现59
5.3 点云可视化系统59-62
5.4 本章小结62-63
6 总结与展望63-65
6.1 工作总结63-64
6.2 下一步工作期望64-65
致谢65-67