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试析模型基于地形影像可视化技术小结

收藏本文 2024-01-15 点赞:5033 浏览:14327 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着地理信息系统技术的进展,计算机三维建模与显示技术己成为地理信息领域探讨、开发和运用的热点之一,广泛的运用于资源调查、国土管理、城市规划等领域。同时,随着数据采集技术的进展,能够精确描述模型的几何特性信息的三维数据的采集很容易实现。海量点云可视化是三维GIS中的一个重要探讨部分。本论文结合目前进展近况对图像实时显示不足进行了探讨和浅析。主要工作如下:(1)根据本论文探讨的数据特点和实际模型,通过不同数据量的显示效率和效果两方面比较浅析出矛盾所在,在数据组织和数据调度两方面为解决图像实时显示不足提出了解决案例。(2)数据预处理。本论文在比较了KD树,四叉树,八叉树等数据组织策略的基础上,采取了以三维横纵坐标按照不同步长划分的策略构建四又树模型。(3)动态数据更新显示。为了在实时可视化历程中根据视点位置的变化调用不同的LOD模型,减少计算机一次性需要处理的数据量,建立了适当的数据索引机制,为数据块动态调度和显示提供了依据。(4)系统功能设计实现。在MFC框架下实现了不同层级显示,拖动更新显示,鼠标单击获取坐标值等功能。关键词:OpenGL论文索引机制论文细节层次模型论文瓦片金字塔模型论文大规模三维点云数据论文

    摘要3-4

    Abstract4-7

    1 绪论7-13

    1.1 课题探讨背景7

    1.2 地形可视化介绍及探讨作用7-8

    1.2.1 地形可视化介绍7-8

    1.2.2 三维地形可视化探讨作用8

    1.3 国内外探讨和进展近况8-11

    1.3.1 国内外GIS探讨近况8-9

    1.3.2 国内外GIS进展近况9-11

    1.4 论文探讨内容11

    1.5 论文组织结构11-13

    2 三维地形模型13-29

    2.1 三维空间数据模型及来源13-17

    2.1.1 三维空间数据模型13

    2.1.2 三维空间数据来源13-14

    2.1.3 DEM相关介绍14-15

    2.1.4 DEM的主要表示模型15-17

    2.2 三维点云介绍17-20

    2.2.1 点数据获取17-18

    2.2.2 点云特点及处理18-19

    2.2.3 点数据模型的优缺点浅析19

    2.2.4 点云特性19-20

    2.3 点云模型比较浅析20-23

    2.4 场景模型优化23-28

    2.4.1 KD树23-25

    2.4.2 四叉树25-27

    2.4.3 八叉树27-28

    2.5 本章小结28-29

    3 海量数据组织管理和内存调度29-45

    3.1 LOD技术29-32

    3.1.1 小波变换处理算法29-31

    3.1.2 点云聚类算法31-32

    3.2 数据管理案例32-33

    3.3 数据分层分块案例33-38

    3.3.1 数据模型浅析33-34

    3.3.2 数据分层分块的具体实现策略34-35

    3.3.3 数据组织和命名35-38

    3.4 数据调度及内存管理38-44

    3.4.1 数据调度实现策略38-41

    3.4.2 内存分配及管理41-44

    3.5 本章小结44-45

    4 三维点云模型绘制45-57

    4.1 OpenGL相关概念介绍45-48

    4.1.1 OpenGL概述45

    4.1.2 OpenGL渲染流水线45-46

    4.1.3 点云坐标空间变换46-48

    4.2 VBO相关介绍48-53

    4.2.1 VBO特点48

    4.2.2 VBO工作原理和利用策略48-49

    4.2.3 图像显示结果49-53

    4.3 空间查询53-56

    4.4 本章小结56-57

    5 点云可视化系统57-63

    5.1 系统总体设计57

    5.1.1 系统设计案例57

    5.1.2 功能模块划分57

    5.2 系统开发平台57-59

    5.2.1 开发软件的介绍57-59

    5.2.2 基于四叉树的点云金字塔模型实现59

    5.3 点云可视化系统59-62

    5.4 本章小结62-63

    6 总结与展望63-65

    6.1 工作总结63-64

    6.2 下一步工作期望64-65

    致谢65-67

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