摘 要：加强林业有害生物防控工作，是保障林业健康可持续发展、促进农民持续增收的重要保障。而林业有害生物监测预报是做好林业有害生物防控工作的基础，随着林果产业的快速发展，林业有害生物发生趋势也日益严重，因此必须加大林业有害生物监测预报工作力度，保障林果产业的健康可持续发展。基于此，本文对林业有害生物监测预报进行了
摘自：毕业论文评语www.udooo.com
探讨，提出几点意见。
关键词：林业有害生物 监测预报 意见
“十一五”期间，国家、自治区对林业有害生物工作给予了高度的关注和大力的支持，投入了大量的专项资金，重点做好了林业有害生物三大体系的建设工作（监测预警体系、检疫御灾体系和防治减灾体系），体系建设一直延伸到乡镇场，大批乡镇防治怎么写作队、乡镇林业有害生物监测点建成，大量的设备配备到位，县级森防站（林检局）、乡镇监测点基础设施、办公设备、交通工具、调查监测仪器得到明显加强。各地区林业有害生物监测预报工作开展得有声有色，对林业健康可持续发展赶到了重要的作用。面对发展快速的林果产业及日趋变化的生态环境，林业有害生物监测预报承担着越来越重要的作用。因而不断加强林业有害生物监测预报工作，发挥基层森防部门的主导作用，提高监测预报的准确率至关重要。
一、完善监测预警体系建设
县级及县级以下测报部门是林业有害生物监测预报的主体，承担着林业有害生物调查测报的主要工作，因此必须逐步完善县、乡、村监测预报体系建设，但目前县级监测预报体系基本已经完善，有国家级中心测报点或自治区测报点，乡镇一级部分乡镇建立了乡镇监测点，但具体到村一级目前还缺少村级森防员（最好能够达到每个小组有1名森防员），主要原因是缺乏基层监测人员保障机制也是极为重要的工作。，有了这些保障，才能有监测预警工作的全面保障。监测体系要求明确任务和落实责任，建立起“职责分工明确、分片责任到人、监管制度完善、强化责任追究”和“横向到边，纵向到底”的责任体系，每一级必须要做到分工明确、责任明确，才能更好的发挥作用。
二、强化监测预报队伍及人员建设
1.强化测报机构建设
目前作为承担主要测报工作的县级森防站基本上只有3-5人，甚至有些县森防站只有1~2人，无法承担工作任务如此繁重的测报工作，因此必须加强森防机构的建设力度，要从机构编制、人员队伍、基础设施等三方面下功夫；
2.保证测报队伍稳定
林业有害生物监测预报是一项技术要求比较高的工作，必须有长期实践经验才能胜任这一工作，因此必须保证测报人员队伍的稳定，才能构建一支技术过硬的监测预报队伍，保证测报工作的连续性和准确率。
3.加强培训，提高人员素质
各级森防检疫机构虽通过各种途径不断地加强对基层测报人员的培训，但由于测报岗位技术要求高，目前基层大部分测报人员专业技术薄弱这仍旧是制约监测预报工作的一个主要瓶颈，仍然是提高监测预警工作质量的一个最薄弱环节。要加大培训力度，对各级测报人员，尤其是专职测报人员进行培训，特别是开展测报实际操作培训，努力打造一支能力强、素质高、作风硬的测报队伍，为全面、有效地开展林间监测预报工作，提高测报准确率提供人才保障。
三、积极推广监测新技术应用和测报技术研究
监测预报工作的新技术研究和推广面临的一个老大难问题。目前，监测预报工作人员基本是依靠人工踏查、标准地调查方法，靠人眼去看，靠经验去推测，没有新的手段，没有新的方法；尤其是针对天然林有害生物监测工作，受自然条件的制约，根本无法开展，更不用说进行数据分析、准确性确认了。与其他部门相比而言，林业系统有害生物的监测预报还是停留在“刀耕火种”最原始的年代，监测预报思想极端落后，从而导致监测预报理论、技术水平非常落后，监测预报设备、手段落后。必须要依托高等院校和科研部门，加强监测新技术的研究与应用，在完善地面常规调查的基础上，积极应用化学信息素、声音信号技术、雷达技术、传感器技术、航空航天遥感、太阳能自动测报台、GPS-PDA采集病虫情信息、“3S”等监测技术，构建全覆盖、立体的监测预警体系，不断提高监测预警的时效性和短期预报的准确性。
四、加强协作研究，提高监测预警科技水平
进一步加强与气象部门的合作，在“信息共享、优势互补、平等互利、联合发布、怎么写作林农”的原则下，积极探求与气象部门合作领域、机制和措施，探索各季节主要气候灾害与极端天气气候事件（暖冬、倒春寒、高温干旱、洪涝、台风等）对林业有害生物发生规律的影响，进一步提高林业有害生物发生趋势预警信息的时效性与准确性，为防灾减灾工作提供科学依据。要加强与有关科研院校的合作攻关，从不同空间尺度上摸清有害生物发生发展的规律，解决林业有害生物发生信息采集、统计分析、人工智能模拟、预测预报、信息发布等共性技术。
五、建立林业有害生物测报数学模型
针对目前测报新技术推广成本高的现状，必须把各类林业有害生物测报数学模型的建立提到一个高度，成立专门的课题研究组，由科研机构和基层森防部门联合，用3~5年的时间完成主要林业有害生物测报数学模型的建设；积累、整理主测对象预测预报的相关技术因子数据（温度、湿度、有效积温、降水量、历年来的测报数据），选用和提出适用的预测预报数学模型，能够有效的减少测报工作强度，提高测报准确率。
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