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摘要： 有效的激励与合作管理是提高工程供应链合作绩效的关键。根据工程供应链激励与合作过程中已验证的相关结论，基于模型分解方法和定性数学，构建了激励与合作绩效的定性模拟系统。通
Abstract： Effective incentive and cooperation management is the key to improve the cooperation performance in the construction supply chain. According to the proved related conclusions in the incentive and construction supply chain collaboration， a qualitative simulation system of the incentive and collaboration performance in construction supply chain is set up based on the model-decomposition method and qualitative mathematics. Then the timing of the communication and the incentive problems of the collaboration in the construction supply chain is simulated and the result is analyzed such that the importance of continuous effective communication and the notable effect of the incentive mechani to improve the collaboration performance in the construction supply chain.
关键词： 工程供应链；合作绩效；系统模拟；沟通；激励
Key words： construction supply chain；collaboration performance；system simulation；communication；incentive
1006-4311（2012）32-0016-03
0引言
在全球制造和经济一体化高速发展的新形势下，供应链管理模式研究从生产制造行业逐步推广到工程领域。自20世纪90年代以来，有关供应链在工程建设中的应用越来越受到国内外学者和工程建设主体的关注，但迄今关于工程供应链合作绩效的研究还比较少。工程供应链中的所有主体虽然各有其自身利益，但都是风险的承担者和规避者，Krippaehne等人认为，对合作有效的管理可以在市场中获得和保持竞争优势。如何获得具有良好合作绩效以及满意合作关系的成功合作，减少时间、成本的付出，是合作双方都关注的问题，而激励机制会对合作系统产生深远的影响。在工程供应链中，总承包商和分包商是两个非常重要的主体，对工程供应链整体绩效影响较大。因此，我们以基于激励机制的分包商和总包商组成的两级工程供应链合作绩效系统为研究对象，来研究工程供应链的合作绩效问题。
工程项目合作管理通过对合作参与者进行组织、控制、协调，以提高合作满意度，获得良好的合作绩效以及满意的合作关系。研究证明，激励、冲突、信任、沟通构成了决定合作绩效系统状态的基本因素。例如有效的激励可以成为合作发展的动力保证，更好地促进合作，实现合作目标。沟通会减少误解的产生，提高组织间的协作性。同时，激励以及沟通都需要付出一定的时间、金钱成本，因此管理者的选择就需要一定的决策支持，而在影响合作绩效的因素上所能获得的信息往往是模糊的、非精确的，难以定量，所以在合作绩效的研究中，不太适合用定量模拟的方法。相比而言，模拟技术与人工智能相结合的定性模拟，更能有效的处理定性知识[3]，从而引导合作绩效的进一步深入研究。
1基于激励机制的合作绩效系统的定性分析
任何一个具体系统都是由特定成员构成的特定动态系统，合作绩效系统是由激励、冲突、沟通、信任等多因素共同作用的动态系统。
1.1 激励机制的界定激励主要指通过一定的方法激发人的行为的过程，激励机制就是对于确定的工程项目工期、一定的质量标准或准确的工程造价规定一个激励强度。应用到工程供应链管理中就是用有效的手段去激励供应链节点上的各个成员建立互信的合作关系，达到降低供应链整体运行成本和风险的目的。
理性合作者考虑项目延期完工、降低质量标准、增加工程成本的惩罚或提前完工、优质、低成本完成的奖励。
1.2 合作绩效系统描述因为目标合作绩效及其影响因素的信息随着时间变化具有阶段性特征，故选择阶段状态向量来表示系统的因素。
使用X来代表合作绩效及其影响因素，D表示变化方向，则X在时间段T=[t0，t1，t2，…，tn]的变化方向的时序状态表达为：D（X，T）={D（X，t0），D（X，t1），…，D（X，ti），…，D（X，tn）}，n∈N
其中，D最常用的状态值域为{-，0，+}、{2-，-，0，+，2+}或{3-，2-，-，0，+，2+，3+}。
在由激励、冲突、沟通、信任等多因素共同作用的合作绩效动态系统中，存在一些公认的、基本的事实：
①先前经验（EX）与信任付出（TR）呈定性正比关系；合作绩效（CP）与EX呈定性正比关系，与沟通（CM）呈定性正比关系，与冲突（CF）呈定性反比关系，与合作方付出信任（TR）呈定性正比关系。②对于工程项目来说，物质奖励主要来源于合作绩效（CP），精神奖励来自于先前经验（EX）和沟通（CM）的影响。激励（IC）与CP和CM呈定性正比关系，而与EX呈定性反比关系。
除上述提及到的因素外，为使系统更加完整，引入“其他因素（OT）”来代表未考虑的影响因素。使用“+”表示变量间存在着定性正比关系，“-”则表示变量存在定性反比关系。
2合作绩效系统的模拟过程
Forbus于1984年围绕着过程（process）的概念，提出了QPT建模与仿真方法，该方法认为：分析物理系统实际上就是确定该系统是由哪些过程组成的，以及这些过程在不同情况下是如何影响系统发展的。Forbus使用定性过程视图来表达系统的变化过程。过程试图是描述特定条件下系统变化引起的个体参量变化和对其他个体参量的影响。具体包括因素域、预条件、量条件、量关系以及量影响等5部分[4]。
为简化研究，检测定其他因素（OT）为不变量，将该合作绩效系统分解为四个过程，各个过程分析如下：
2.1 先前经验的形成过程合作绩效CP的提高将增加积极的经验，改变先前的经验EX，存在量影响：D（EX，ti）=D（CP，ti-1）？茌D（EX，ti-1），检测定在特定的企业文化环境下，存在一定的强度约束关系，即量关系STR（D（CP，ti））>STR（D（EX，ti））。
2.2 信任付出过程信任的付出主要是由先前合作经验EX决定的，即D（TR，ti）=D（EX，ti-1）。
2.3 激励作用过程目前就工程项目来说，金钱这种物质奖励是很好的激励（IC），而这种物质奖励来源于合作绩效（CP），同时，激励（IC）还有精神奖励这一层面，而这种精神奖励主要来自于意识相态沟通（CM）和先前经验（EX）的影响。IC与CP和CM呈定性正比关系，而与EX呈定性反比关系。即：
D（IC，ti）=D（CP，ti-1）？茌D（CM，ti-1）？茌-1*D（EX，ti-1）。检测定在特定的企业文化环境下，存在一定的强度约束关系，即STR（D（CM，ti））>STR（D（EX，ti））。
2.4 合作绩效形成过程在保持其他因素（OT）不变的理想情况下，合作绩效（CP）受合作方付出的信任（TR）及激励（IC）、沟通（CM）、冲突（CF）等因素的影响。量影响的关系式为D（A.CP，ti）=D（B.IC，ti-1）■D（B.TR，ti-1）■D（CM，ti-1）■-1*D（CF，ti-1）。
本文中，量影响是通过定性算子的计算来表示的。算子的运算表如表l所示。
其中，算子结果为{-，0，+}、{2-，0，2+}的情况，就要考虑是否存在强度约束关系。例如，在STR（D（CP，ti））>STR（D（EX，ti））约束条件下，当D（CP，ti）=+，D（EX，ti）=-，则D（EX，ti+1）=+。
3算例分析
在总包商与分包商的合作绩效系统模型中，合作绩效CP是系统的目标因素，在直接或者间接影响CP的一些要素中，总包商B对分包商A的先前经验D（B.EX）与信任D（B.TR）及激励（B.IC）是来自于合作对象分包商A的影响，是不可直接控制因素。因此对于这一特定系统来说，总包商自身可控要素只有沟通CM和冲突CF。对此绩效合作系统输入不同的CM、CF可以得到不同的结果，从而达到根据实际的合作情况进行预测与决策的目的。
应用实例——工程供应链总包商与分包商施工合作过程中沟通时机和激励机制对合作绩效的影响问题，研究合作绩效的变化情况及综合水平。因为矛盾是无时无处不在的，可以检测设冲突一直存在即D（CF，ti）=-。
检测定在时间轴上有四个时刻t1，t2，t3，t4，且t1图2合作绩效状态变化图显示了随着时间变化，合作双方分别沟通到t1，t2，t3，t4时刻的合作绩效曲线。由曲线可以看出，沟通的越早，沟通持续的时间越长，获得的合作绩效总水平（曲线积分）就可能越高。但由图中可知沟通持续到t3时刻的曲线与沟通持续到t4时刻的曲线在从t1到t4的时间段内综合绩效等同。这就说明，在合作绩效定性模拟系统中，t3时刻是一个关键时间点，因为t3时刻，总承包商与分包商已经达到很好的沟通，双方只要在合作中各司其职，诚实履约即可达到很好的合作绩效的总水平，而从t3到t4这一阶段的沟通属于无效沟通，如果总包商与分包商继续沟通到t4时刻，只会加重双方合作的时间、金钱成本，而不会提高双方的合作绩效。实现有效沟通，可从两方面入手，一方面换位思考，营造良好的沟通氛围，另一方面建立扁平模糊型组织结构。
如果合作中，总包商B对分包商A缺少应有的激励机制，那么量影响的关系式为D（A.CP，ti）=D（B.TR，ti-1）■D（CM，ti-1）■-1*D（CF，ti-1）。根据相应的模拟系统的量关系与量影响，用同种方法分别再次计算，对应有无激励机制的计算结果，绘制合作绩效状态变化对比图如图2所示，合作绩效状态变化对比图显示了有激励机制情况下t1，t2，t3时刻与无激励机制情况下t1′，t2′，t3′的鲜明变化，合作中给予激励的合作绩效（曲线积分）明显高于没有激励机制的合作绩效。
由上述分析可知：在沟通时机方面，工程项目合作中前期一定要保持持续的、适当的、有效的沟通，在双方知己知彼，完全明白如何解决合作中出现的问题时，就不要多做无谓的会议商讨增添时间成本，而应该务实执行，认真履约。另外，在良好沟通的基础上，在合作关系中引入激励机制，可以大幅度提高供应链的合作绩效，所以要充分重视激励机制对合作绩效的显著影响。
4小结
本文建立了基于激励机制的由总包商和分包商组成的两级工程供应链合作绩效的定性模拟系统，并通过系统模拟，来预测合作方对自己的信任度、激励度以及彼此的合作绩效变化，得知持续沟通、有效沟通非常重要，但要注意避免无效沟通所带来的时间、成本的增加。同时，在合作关系中引入激励机制，可以显著提高合作绩效。随着管理理论的进一步发展，影响工程供应链合作绩效系统的主要因素将会逐步研究完善，以及在实际应用中，供应链主体的组织文化不同，可能需要对模拟系统的量关系与量影响进行修订。
参考文献：
Krippaehne， R. C.， McCullouch， B. G.，andVanegas， J. A. Vertical business integration strategies for construction[J]. Journal of Management in Engineering，1992，8（2）：153-166.
何晓晴，谢赤.工程项目合作的定性模拟研究[J].改革与战略，2006，（4）：33-36.
[3]白方周，张雷.定性仿真导论[M].合肥：中国科学技术大学出版社，1998.
[4]Forbus K D.
源于：标准论文格式范文www.udooo.com
过模拟，对工程供应链合作中的沟通时机与激励作用问题进行了研究，论证了持续有效沟通的重要性，以及激励机制对提高供应链合作绩效的显著影响。Abstract： Effective incentive and cooperation management is the key to improve the cooperation performance in the construction supply chain. According to the proved related conclusions in the incentive and construction supply chain collaboration， a qualitative simulation system of the incentive and collaboration performance in construction supply chain is set up based on the model-decomposition method and qualitative mathematics. Then the timing of the communication and the incentive problems of the collaboration in the construction supply chain is simulated and the result is analyzed such that the importance of continuous effective communication and the notable effect of the incentive mechani to improve the collaboration performance in the construction supply chain.
关键词： 工程供应链；合作绩效；系统模拟；沟通；激励
Key words： construction supply chain；collaboration performance；system simulation；communication；incentive
1006-4311（2012）32-0016-03
0引言
在全球制造和经济一体化高速发展的新形势下，供应链管理模式研究从生产制造行业逐步推广到工程领域。自20世纪90年代以来，有关供应链在工程建设中的应用越来越受到国内外学者和工程建设主体的关注，但迄今关于工程供应链合作绩效的研究还比较少。工程供应链中的所有主体虽然各有其自身利益，但都是风险的承担者和规避者，Krippaehne等人认为，对合作有效的管理可以在市场中获得和保持竞争优势。如何获得具有良好合作绩效以及满意合作关系的成功合作，减少时间、成本的付出，是合作双方都关注的问题，而激励机制会对合作系统产生深远的影响。在工程供应链中，总承包商和分包商是两个非常重要的主体，对工程供应链整体绩效影响较大。因此，我们以基于激励机制的分包商和总包商组成的两级工程供应链合作绩效系统为研究对象，来研究工程供应链的合作绩效问题。
工程项目合作管理通过对合作参与者进行组织、控制、协调，以提高合作满意度，获得良好的合作绩效以及满意的合作关系。研究证明，激励、冲突、信任、沟通构成了决定合作绩效系统状态的基本因素。例如有效的激励可以成为合作发展的动力保证，更好地促进合作，实现合作目标。沟通会减少误解的产生，提高组织间的协作性。同时，激励以及沟通都需要付出一定的时间、金钱成本，因此管理者的选择就需要一定的决策支持，而在影响合作绩效的因素上所能获得的信息往往是模糊的、非精确的，难以定量，所以在合作绩效的研究中，不太适合用定量模拟的方法。相比而言，模拟技术与人工智能相结合的定性模拟，更能有效的处理定性知识[3]，从而引导合作绩效的进一步深入研究。
1基于激励机制的合作绩效系统的定性分析
任何一个具体系统都是由特定成员构成的特定动态系统，合作绩效系统是由激励、冲突、沟通、信任等多因素共同作用的动态系统。
1.1 激励机制的界定激励主要指通过一定的方法激发人的行为的过程，激励机制就是对于确定的工程项目工期、一定的质量标准或准确的工程造价规定一个激励强度。应用到工程供应链管理中就是用有效的手段去激励供应链节点上的各个成员建立互信的合作关系，达到降低供应链整体运行成本和风险的目的。
理性合作者考虑项目延期完工、降低质量标准、增加工程成本的惩罚或提前完工、优质、低成本完成的奖励。
1.2 合作绩效系统描述因为目标合作绩效及其影响因素的信息随着时间变化具有阶段性特征，故选择阶段状态向量来表示系统的因素。
使用X来代表合作绩效及其影响因素，D表示变化方向，则X在时间段T=[t0，t1，t2，…，tn]的变化方向的时序状态表达为：D（X，T）={D（X，t0），D（X，t1），…，D（X，ti），…，D（X，tn）}，n∈N
其中，D最常用的状态值域为{-，0，+}、{2-，-，0，+，2+}或{3-，2-，-，0，+，2+，3+}。
在由激励、冲突、沟通、信任等多因素共同作用的合作绩效动态系统中，存在一些公认的、基本的事实：
①先前经验（EX）与信任付出（TR）呈定性正比关系；合作绩效（CP）与EX呈定性正比关系，与沟通（CM）呈定性正比关系，与冲突（CF）呈定性反比关系，与合作方付出信任（TR）呈定性正比关系。②对于工程项目来说，物质奖励主要来源于合作绩效（CP），精神奖励来自于先前经验（EX）和沟通（CM）的影响。激励（IC）与CP和CM呈定性正比关系，而与EX呈定性反比关系。
除上述提及到的因素外，为使系统更加完整，引入“其他因素（OT）”来代表未考虑的影响因素。使用“+”表示变量间存在着定性正比关系，“-”则表示变量存在定性反比关系。
2合作绩效系统的模拟过程
Forbus于1984年围绕着过程（process）的概念，提出了QPT建模与仿真方法，该方法认为：分析物理系统实际上就是确定该系统是由哪些过程组成的，以及这些过程在不同情况下是如何影响系统发展的。Forbus使用定性过程视图来表达系统的变化过程。过程试图是描述特定条件下系统变化引起的个体参量变化和对其他个体参量的影响。具体包括因素域、预条件、量条件、量关系以及量影响等5部分[4]。
为简化研究，检测定其他因素（OT）为不变量，将该合作绩效系统分解为四个过程，各个过程分析如下：
2.1 先前经验的形成过程合作绩效CP的提高将增加积极的经验，改变先前的经验EX，存在量影响：D（EX，ti）=D（CP，ti-1）？茌D（EX，ti-1），检测定在特定的企业文化环境下，存在一定的强度约束关系，即量关系STR（D（CP，ti））>STR（D（EX，ti））。
2.2 信任付出过程信任的付出主要是由先前合作经验EX决定的，即D（TR，ti）=D（EX，ti-1）。
2.3 激励作用过程目前就工程项目来说，金钱这种物质奖励是很好的激励（IC），而这种物质奖励来源于合作绩效（CP），同时，激励（IC）还有精神奖励这一层面，而这种精神奖励主要来自于意识相态沟通（CM）和先前经验（EX）的影响。IC与CP和CM呈定性正比关系，而与EX呈定性反比关系。即：
D（IC，ti）=D（CP，ti-1）？茌D（CM，ti-1）？茌-1*D（EX，ti-1）。检测定在特定的企业文化环境下，存在一定的强度约束关系，即STR（D（CM，ti））>STR（D（EX，ti））。
2.4 合作绩效形成过程在保持其他因素（OT）不变的理想情况下，合作绩效（CP）受合作方付出的信任（TR）及激励（IC）、沟通（CM）、冲突（CF）等因素的影响。量影响的关系式为D（A.CP，ti）=D（B.IC，ti-1）■D（B.TR，ti-1）■D（CM，ti-1）■-1*D（CF，ti-1）。
本文中，量影响是通过定性算子的计算来表示的。算子的运算表如表l所示。
其中，算子结果为{-，0，+}、{2-，0，2+}的情况，就要考虑是否存在强度约束关系。例如，在STR（D（CP，ti））>STR（D（EX，ti））约束条件下，当D（CP，ti）=+，D（EX，ti）=-，则D（EX，ti+1）=+。
3算例分析
在总包商与分包商的合作绩效系统模型中，合作绩效CP是系统的目标因素，在直接或者间接影响CP的一些要素中，总包商B对分包商A的先前经验D（B.EX）与信任D（B.TR）及激励（B.IC）是来自于合作对象分包商A的影响，是不可直接控制因素。因此对于这一特定系统来说，总包商自身可控要素只有沟通CM和冲突CF。对此绩效合作系统输入不同的CM、CF可以得到不同的结果，从而达到根据实际的合作情况进行预测与决策的目的。
应用实例——工程供应链总包商与分包商施工合作过程中沟通时机和激励机制对合作绩效的影响问题，研究合作绩效的变化情况及综合水平。因为矛盾是无时无处不在的，可以检测设冲突一直存在即D（CF，ti）=-。
检测定在时间轴上有四个时刻t1，t2，t3，t4，且t1
如果合作中，总包商B对分包商A缺少应有的激励机制，那么量影响的关系式为D（A.CP，ti）=D（B.TR，ti-1）■D（CM，ti-1）■-1*D（CF，ti-1）。根据相应的模拟系统的量关系与量影响，用同种方法分别再次计算，对应有无激励机制的计算结果，绘制合作绩效状态变化对比图如图2所示，合作绩效状态变化对比图显示了有激励机制情况下t1，t2，t3时刻与无激励机制情况下t1′，t2′，t3′的鲜明变化，合作中给予激励的合作绩效（曲线积分）明显高于没有激励机制的合作绩效。
由上述分析可知：在沟通时机方面，工程项目合作中前期一定要保持持续的、适当的、有效的沟通，在双方知己知彼，完全明白如何解决合作中出现的问题时，就不要多做无谓的会议商讨增添时间成本，而应该务实执行，认真履约。另外，在良好沟通的基础上，在合作关系中引入激励机制，可以大幅度提高供应链的合作绩效，所以要充分重视激励机制对合作绩效的显著影响。
4小结
本文建立了基于激励机制的由总包商和分包商组成的两级工程供应链合作绩效的定性模拟系统，并通过系统模拟，来预测合作方对自己的信任度、激励度以及彼此的合作绩效变化，得知持续沟通、有效沟通非常重要，但要注意避免无效沟通所带来的时间、成本的增加。同时，在合作关系中引入激励机制，可以显著提高合作绩效。随着管理理论的进一步发展，影响工程供应链合作绩效系统的主要因素将会逐步研究完善，以及在实际应用中，供应链主体的组织文化不同，可能需要对模拟系统的量关系与量影响进行修订。
参考文献：
Krippaehne， R. C.， McCullouch， B. G.，andVanegas， J. A. Vertical business integration strategies for construction[J]. Journal of Management in Engineering，1992，8（2）：153-166.
何晓晴，谢赤.工程项目合作的定性模拟研究[J].改革与战略，2006，（4）：33-36.
[3]白方周，张雷.定性仿真导论[M].合肥：中国科学技术大学出版社，1998.
[4]Forbus K D.
摘自：写毕业论文经典的网站www.udooo.com
Qualitative process theory [J]. Artif Intell，1984， 24：85-168.