农产品多技术环境下农产品物流配送方式

引言7-8

1 绪论8-12

1.1 探讨背景8

1.2 国内外探讨近况8-9

1.3 探讨的目的及作用9-10

1.4 主要工作安排10-12

1.4.1 本课题的探讨内容10-11

1.4.2 技术策略及实现11-12

2 多技术环境下农产品物流配送方式的构建12-25

2.1 农产品物流配送概述12-14

2.1.1 农产品物流12

2.1.2 农产品物流配送12-13

2.1.3 国外主要农产品物流配送方式的借鉴13-14

2.2 多技术环境的界定14-20

2.2.1 农产品供应链管理14-16

2.2.2 农产品电子商务16-18

2.2.3 农产品第三方物流18-19

2.2.4 虚拟物流19-20

2.3 农产品物流配送方式的构建20-24

2.3.1 国内现有配送方式探讨20-21

2.3.2 农产品物流虚拟集成配送方式的构建21-23

2.3.3 相关智能模块的运作流程23

2.3.4 方式的主要优点23-24

2.4 本章小结24-25

3 配货决策模块25-30

3.1 配货不足描述25-26

3.2 LINGO 对模型求解26-29

3.2.1 LIGO 软件概述26

3.2.2 智能配货不足的模型求解26-27

3.2.3 算例验证27-29

3.3 本章小结29-30

4 路径决策模块30-41

4.1 物流配送车辆路径不足概述30-34

4.1.1 一般车辆路径不足30-31

4.1.2 带时间窗的车辆路径不足31-32

4.1.3 路径决策系统的数学模型32-34

4.2 路径优化不足求解策略选择34-40

4.2.1 求解路径优化不足的算法总结34-36

4.2.2 遗传算法与禁忌搜索混合算法36

4.2.3 智能路径决策不足的模型求解36-37

4.2.4 算法的实现37-38

4.2.5 算例验证38-40

4.3 本章小结40-41

5 综合案例模拟41-44

6 农产品物流虚拟集成配送系统信息平台的设计44-53

6.1 系统平台结构设计44-45

6.2 信息系统平台45-46

6.2.1 技术框架45-46

6.3.2 特点浅析46

6.2.3 信息平台有着的目的及作用46

6.3 信息平台下相应智能模块的设计46-49

6.3.1 供需整合系统模块46-47

6.3.2 配货决策系统模块47-48

6.3.3 车辆调度系统模块48

6.3.4 路径决策系统模块48-49

6.4 数据库设计及相关决策系统的开发49-53

6.4.1 配货决策系统的开发49-52

6.4.2 路径决策系统的开发52-53

结论与展望53-55