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信息化背景下第三方物流平台构建

收藏本文 2024-03-19 点赞:23489 浏览:106333 作者:网友投稿原创标记本站原创

内容摘要:本文综合采用理论分析、数理推理、实证研究等方法,针对第三方物流企业的信息系统进行了平台构建研究。本研究首先对第三方物流企业信息化建设进行深入分析并发现存在的问题;其次提出新的第三方物流企业信息平台的构建思路,并探索第三方物流企业信息平台的发展方向。
关键词:第三方物流 信息平台构建研究
随着现代信息技术的发展,物流信息传输与分析逐渐电子化,促使第三方物流企业在业务流程的各环节必须实现信息的无缝对接,从而实现物流系统的整体优化。第三方物流企业信息化建设决定了国内物流企业的发展命脉,第三方物流企业信息平台的构建将有力促进物流业的健康、长远发展。
第三方物流企业信息化建设概述

(一)第三方物流的概念

第三方物流在国外也称契约物流,目前国内外对这一术语还没有确切的定义,一般理解为第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业,将原来属于自己处理的物流活动,以合同方式委托给专业物流怎么写作企业,同时通过信息系统与物流怎么写作企业保持密切联系,以达到对物流的全程管理和控制的一种物流运作与管理方式。

(二)我国第三方物流信息化发展现状

现如今,我国物流企业还没掌握相对成熟规范的物流信息系统,有些物流企业甚至还使用手工操作,许多物流企业尝试过相应的信息系统开发,但真正收到成效的并不多。由于许多的物流企业管理方式比较落后,在国内系统化管理过程中缺乏科学性,导致无法针对现行管理体系制定出科学的、规范的、可行的信息系统建设目标。目前我们应用信息系统失败的一个重要原因就是盲目追踪国际上先进流行的信息处理技术和方法,没有根据自身状况写作出适合自己的运行模式,不切实际地把国外的成功模式作为近期追求目标。

(三)物流信息系统常用的信息技术

物流信息系统常用的信息技术分别为条型码技术、电子数据交换技术(EDI)、地理信息系统(GIS)。
第三方物流企业信息平台构建

(一)第三方物流信息系统体系结构设计

可采用Internet/Extranet/Intranet网络结构,以满足物流网络化管理的需要。整个网络系统分为外网、内网和中网。外网实现物流供应链上下游企业、海关和政府有关部门相互的数据交换,是经过路由器和防火墙接入Internet,并通过电子商务系统完成的;内网实现物流企业内部管理的信息化,是通过物流企业内部运作的Intranet局域网络,运行物流业务管理系统;中网则是用防火墙与内网和外网隔离的中间地带,用于阻隔非法入侵以及组织VPN(虚拟专用网)的安全访问措施。

(二)第三方物流信息系统数据流程图

设计数据流程图(DFD)是编写系统分析资料、设计系统总体逻辑模型的有力工具,它不仅可以表达数据在系统内部的逻辑流向,而且可以表达系统的逻辑功能和数据的逻辑变换,也是结构化系统分析的主要工具。
数据流程图包括外部实体、数据流、数据处理和数据存储4个基本符号。外部实体指的是在系统以外但又与系统有关联的事物,用一个正方形并在其左上角外边另加一个直角来表示。数据处理指对数据的逻辑处理,即数据的变换,用一个带圆角的长方形表示,它由标识、功能描述和程序名三部分组成。

(三)第三方物流信息系统功能模块设计

在设计物流功能模型的过程中,为了观察和分析应用系统的功能结构,在此采用层次结构的方法来满足设计需要。功能模型中的每一个子系统涉及到很多的具体的业务操作过程和功能模块。第三方物流信息系统功能模型设计构架如图1所示。系统的功能模型由5个逻辑层次构成,分别是数据库层、系统管理与配置层、核心业务驱动层、核心业务层和商业智能层。
由图1可知,数据库层位于应用系统的最低层,是一切系统操作与应用功能的基础。系统管理与配置层是系统运行的基础,从商业运作的角度看,有了数据和基础的商业资料管理,似乎可以着手核心业务的运作了,但作为一个统一的协调的整体,供应链物流企业的核心业务无一不是在业务规则的指导下,沿着一定的业务路线运作的,所有的业务运作都有其特殊的规律,这些规律体现为一定的业务流程,即核心业务驱动层。所谓工作流引擎,就是在进行运作核心业务之前,必须选取一个统一而稳健的业务流程驱动方式,使得所有的核心业务均在这有效的驱动方式下,平滑流畅的运作。所有核心业务的操作均在工作流引擎的驱动和控制下运行。而在核心业务层,核心业务是提升企业价值和核心竞争力的主要源泉。商业智能层包括数据查询、数据分析、智能报表与决策支持。

(四)第三方物流信息系统数据库设计

物流的分析、决策过程无不要用到大量数据。如何收集、加工、存储这些数据,如何快速、开放地利用这些数据,是数据库技术要解决的问题。
1.概念模型设计。概念模型是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言,因此概念模型一方面应该具有较强的语义表达能力,能够方便直接地表达应用中的各种语义知识,另一方面它还应该简单清晰、易于用户理解。根据前面

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分析的结果,需要构造客户登录和订单管理相关模块的E-R图、仓储管理相关模块的E-R图、配送管理相关模块的E-R图。
2.数据模型设计。数据模型设计的主要目的是根据逻辑设计的结果,将逻辑模型转换成与选用的数据库系统(DBMS)所支持的数据模型相一致的模型,这里选用Oracle关系数据库作为后台数据库。在建立关系数据模式时,每个关系都应满足一定的规范(这里要求满足三范式,3NF),只有这样才能使关系模式设计合理,达到减少冗余、提高查询效率的目的。第三方物流信息系统数据模型的设计如下:
客户资料:包括客户资料,供应商资料;订单处理:包括订单ID(K),客户 ID,提交时间,怎么写作起止始时间,订单类别ID,包装,货运性质,送货地点联系人等;仓储管理:包括入库ID(K),货物ID,订单ID,数量单位,数量体积,毛重库位,ID包装,入库日期,审核人,审核日期等;配送管理:包括客户ID(K),出库ID,收货人,收货方电话,收货方联系人,收货地址,发货人,发货方电话,发货方联系人,运输方式,承运方,装运日期,要求到达日期,计件单位,数量,毛重,体积,审核人,审核日期等。

(五)第三方物流信息系统控制矩阵设计

设计完成后,有必要找到一种理论和工具来判断信息系统的设计能否有助于组织目标的实现,并能确定在哪里改进信息系统设计。控制理论以及信息系统控制矩阵就是较有效的理论和工具。因此可以利用控制矩阵来改进第三方物流信息系统的设计。下文针对第三方物流企业的主要业务订单处理、仓储管理和配送管理,说明如何利用控制矩阵(如表

1、表

2、表3所示)分析第三方物流企业信息系统的设计效率。

发展趋势展望 先进的物流信息系统可以降低企业作业成本,减少市场风险,提高客户怎么写作水平,增强企业和供应链的核心竞争能力,加强物流信息平台建设则是整个物流系统现代化的关键所在。未来第三方物流信息化发展将具有如下趋势:
第一,RFID的技术可能会在一些局部、区域性系统的应用上得到突破。技术应用是推进此项技术发展的动力,包括有关的标准化体系的建设也要在应用中逐步成熟,更值得关注的是RFID技术对商业模式和物流流程带来的革命性变化。
第二,系统整合技术更受关注。系统整合技术包括系统的总体设计和建模方法,随着系统运营平台和开发工具的日趋成熟,平台化和基础功能标准件的结构越来越成为管理软件的必然选择。
第三,商业智能技术的应用开始起步。一些有数据积累和信息化管理经验的企业开始进一步提升其管理和决策水平,更深入地挖掘数据规律,目前可以预期的建模方法有数据为基础的识别法建模和经验为基础的先验法建模。
第四

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,物流信息化技术供应商的盈利模式可能会发生重大改变。传统的信息系统供应商将从制造商销售产品的角色转变为怎么写作商,帮助客户使用信息技术获得效益。在市场竞争中,共性的、基础性的怎么写作将被整合,趋于标准化、规模化,与此同时,中小供应商将在市场细分和专业化方向上寻求发展,市场竞争会给客户带来更好的技术和怎么写作。
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