本站原创摘要4-5
Abstract5-9
第1章 绪论9-13
1.1 探讨背景及作用9-10
1.2 证据论述及凸函数证据论述的探讨进展情况10-12
1.2.1 证据论述的国内外探讨近况10-11
1.2.2 凸函数证据论述的探讨近况11-12
1.3 本论文的结构12-13
第2章 证据论述13-23
2.1 证据论述介绍13-14
2.1.1 证据论述基本概念13-14
2.2 DS 证据论述的组合规则14-15
2.3 Zadeh 悖论及其解决对策15-18
2.3.1 Zadeh 悖论的介绍15-16
2.3.2 悖论的解决对策16-18
2.4 一种处理证据之间冲突的组合规则18-22
2.4.1 证据间冲突的探讨18-19
2.4.2 一种处理证据之间冲突的组合规则19-20
2.4.3 实验浅析20-22
2.5 本章总结22-23
第3章 凸函数证据论述及其改善23-34
3.1 凸函数证据论述介绍23-26
3.1.1 凸函数证据论述基本概念23-25
3.1.2 补充说明25-26
3.1.3 本节小结26
3.2 高斯凸函数证据论述模型26-33
3.2.1 原有凸函数证据论述模型的不足26-28
3.2.2 高斯凸函数证据论述模型28-32
3.2.3 实例浅析32-33
3.3 本章小结33-34
第4章 基于典型样本的高斯凸函数证据论述模型34-41
4.1 基于高斯凸函数证据论述的多属性决策不足求解模型34-35
4.2 基于典型样本的高斯凸函数证据论述模型35-40
4.2.1 新模型处理历程35-37
4.2.2 实例浅析37-40
4.3 本章小结40-41
第5章 基于层次浅析法的高斯凸函数证据论述模型41-53
5.1 层次浅析法的基本概念41-44
5.1.1 层次浅析法概述41
5.1.2 AHP 的优点41
5.1.3 层次浅析法的处理历程41-44
5.2 基于 AHP 的高斯凸函数证据论述模型44-48
5.2.1 评价指标模型和确信度的确立44
5.2.2 基于层次浅析法的指标权重的确立44-45
5.2.3 基本信任函数的计算45-46
5.2.4 基于贝叶斯近似法的递归合成46-47
5.2.5 利用高斯凸函数加权证据论述策略进行合成47-48
5.3 实例浅析48-52
5.4 本章小结52-53
第6章 总结和展望53-55
6.1 本论文探讨内容工作总结53-54
6.2 后续工作展望54-55