摘要3-4
Abstract4-7
第一章 绪论7-13
1.1 非线性规划概述7-9
1.1.1 概述7
1.1.2 非线性规划进展与用途7-9
1.2 几何规划概述9-11
1.3 本论文主要内容及工作安排11-13
第二章 非线性规划及其算法13-31
2.1 非线性规划基本概念13-14
2.1.1 定义13
2.1.2 非线性规划一般形式13
2.1.3 梯度、海森矩阵13-14
2.2 非线性规划一般解决策略14-17
2.2.1 一维最优化策略14-15
2.2.2 无约束最优化策略15-16
2.2.3 有约束最优化策略16-17
2.3 基于罚函数的 SUMT 算法概述17
2.4 SUMT 算法数学模型17-18
2.5 SUMT 外点算法18-19
2.6 罚函数外点法的形式及特点19-22
2.6.1 数学模型19-20
2.6.2 罚函数外点法求解历程20
2.6.3 罚函数外点法参数的选取20-21
2.6.4 终止准则21
2.6.5 算法流程21-22
2.7 SUMT 内点算法22-23
2.8 罚函数内点法的形式及特点23-29
2.8.1 数学模型23-25
2.8.2 罚函数内点法求解历程25
2.8.3 初始点的选取25-26
2.8.4 其他参数的选择26
2.8.5 终止准则26-27
2.8.6 算法流程27-28
2.8.7 罚函数法的特点28-29
2.9 SUMT 内点法算法实现29-31
第三章 几何规划31-39
3.1 几何规划的相关函数形式31-32
3.1.1 monomial 函数31
3.1.2 posynomial 函数31-32
3.1.3 逆 posynomial 函数32
3.1.4 signomial 函数32
3.2 几何规划的标准形式32-34
3.3 凸优化形式的几何规划34-35
3.4 正项式几何规划35-36
3.5 灵敏度论述36-39
第四章 几何规划的几种算法39-49
4.1 对偶论述39-41
4.2 对偶算法41-42
4.2.1 对偶算法流程41-42
4.2.2 困难度42
4.3 内点路径跟踪算法42-46
4.3.1 内点路径跟踪算法一般形式42-43
4.3.2 算法性质43-44
4.3.3 主算法流程44-45
4.3.4 子算法流程45-46
4.4 序列二次规划算法46-49
4.4.1 序列二次规划法一般形式46-48
4.4.2 算法流程48-49
第五章 算法比较实例49-53
第六章 总结与展望53-55
致谢55-57