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摘要：本科教育作为我国高等教育的重要组成部分，在提升全民素质、培养专业人才方面承担着不可替代的作用，历年来为国家的各项建设事业培养了数以万计的优秀人才，这些人才为祖国的社会主义现代化建设做出了重大的贡献。同样，作为高中阶段进入大学阶段学习的一个重要通道——高考，一直饱受争议。在一个全民关注高考的时代，高考到底仅仅是进入高等教育的一块敲门砖，还是会对学生大学学习成绩产生深远影响，也是众人关注的焦点，由此就产生了伴随着高等教育进展的各项教育评估工作，众多的教育工作者紧紧围绕高考成绩、大学生在校成绩、学生在校综合素质、学生毕业后的个人进展等等方面开展个各种定量与定性的教育评估工作，系统阐述了高考成绩对学生进入高等教育以后后续进展的影响等不足。本论文通过对合肥工业大学机械与汽车工程学院07级毕业生的高考成绩与本科期间在校成绩进行统计浅析，探讨发现高考成绩与在校的学期成绩有较大的相关性，且高考成绩对在校学期成绩的影响因专业的不同而不同。同时对部分代表性课程与高考成绩、已学课程成绩进行了统计建模，发现大学成绩与高考成绩、已学课程成绩是线性相关的。同时就大学学习的专业差别性、学期成绩差别性等特点及影响大学成绩的课程难度、学习习惯等因素进行了讨论。另外，本论文也探讨了位置参数变点估计的强相合性和强收敛速度等大样本统计性质。关键词：教育评估论文高考成绩论文在校成绩论文相关性论文线性回归模型论文变点论文收敛速度论文
摘要5-6
ABSTRACT6-8
致谢8-11
第一章 绪论11-16
1.1 不足的提出11-12
1.2 探讨进展12
1.3 关键概念的界定12-15
1.3.1 教育12-13
1.3.2 高等教育13-14
1.3.3 高等教育质量14
1.3.4 教育评估14-15
1.4 本论文主要探讨内容15-16
第二章 论述基础16-25
2.1 相联系数16
2.2 多元线性回归模型及参数估计16-18
2.2.1 经典多元线性回归模型16-17
2.2.2 参数估计17-18
2.3 回归方程的显著性检验18-19
2.3.1 平方和分解公式18-19
2.3.2 回归方程的显著性检验19
2.4 回归系数的显著性检验19-20
2.5 回归变量的选择不足20-22
2.5.1 最优子集的变量筛选法21-22
2.5.2 计算量很大的全子集法22
2.6 逐步回归浅析22-25
2.6.1 逐步回归基本思想22
2.6.2 逐步筛选法的基本步骤22-25
第三章 学生在校成绩与高考成绩的统计浅析25-35
3.1 数据预处理25-26
3.2 在校成绩与高考总成绩的相关性浅析26-27
3.3 高考单科成绩与在校成绩的相关性浅析27-32
3.3.1 分专业浅析27-32
3.3.2 高考数学成绩对在校各学期成绩影响的专业差别性浅析32
3.4 典型性课程成绩的回归建模浅析（以机械专业为例）32-35
第四章 位置参数变点估计的强收敛速度35-44
4.1 模型介绍35
4.2 变点估计的强相合性和强收敛速度35
4.3 定理证明35-44
第五章 结论及展望44-45
5.1 结论44
5.2 展望44-45