标度第三方物流企业配送网络演化规律与路径优化

摘要：随着经济的进展，第三方物流企业在整个物流系统中发挥着越来越重要的作用，第三方物流企业的物流配送网络是企业完成物流怎么写作的重要承载体。物流配送网络作为物流配送历程中相互联系的配送节点与运输线路的集合，它的最终目的是为了使最终顾客满意，以而实现整个供应链的价值，并增强供应链的效能。由此，物流配送网络结构的合理与否，会直接影响到整个物流系统的运作效率与成本，并对企业的长远进展产生重大的影响，由此可见，物流配送网络的探讨要求相关企业或业内人士给予高度的重视。物流配送系统是动态非线性系统，包含多个行为主体，具有多层次、多功能、多目标的特点，受很多随机因素的影响，用传统的剖析策略目前难以获得最优解和满意解，由此基于复杂系统论述的物流配送网络演化规律的探讨有一定的论述作用和现实作用。随着产品流通范围的加大和链条的加长，物流企业为了更好地为货主企业开展物流怎么写作，需要不断扩大自己的物流配送网络，在网络扩展的历程中，通过探讨物流配送网络的演化历程，为企业如何扩展物流配送网络提供科学的论述基础；同时，物流企业的物流配送网络承载大量货物的运输任务，网络中的节点作为网络运营的货物集散载体，运输线路作为网络运营的货物连接载体，二者需要有机结合，才能实现货物以供应者到需要者之间科学合理的动态运输历程。由此，本论文探讨物流配送网络的演化规律和物流配送网络的路径优化不足。本论文的主要探讨内容、革新工作及结论包括以下部分：物流配送网络符合复杂网络中的何种特点以及节点的度分布规律是管理物流配送网络的核心不足。通过对典型复杂网络中的规则网络、随机网络、小世界网络以及无标度网络的特性进行比较，总结无标度网络的特点；以无标度网络特点的判断历程为依据，通过总结物流配送网络的结构复杂性、节点的优先连接性和不断增加特性，以论述上论证了不断增加的物流配送网络符合无标度网络的特性。在此基础上论证了物流配送网络在演化历程中随着时间的推移，网络中节点的度分布按照幂率指数介于1-3的幂律分布的特点进行演化，最后通过一个典型的案例用Matlab程序实现物流配送网络节点度分布的计算，通过对计算结果浅析，发现节点度分布的幂率指数为2.913，进一步验证了以第三方物流企业为主体的物流配送网络符合无标度网络的演化规律。通过探讨物流配送网络的动态演化机理，可以有效管理物流配送网络中不同层次节点的形成和扩展规律，指导物流企业在网络规模扩张历程中，科学合理地设立物流配送节点。针对基于物流怎么写作质量传播视角的物流配送网络节点怎么写作客户饱和度以及物流配送网络新节点形成的时机不足，通过对无标度网络中病毒的传播机理与物流配送网络中怎么写作质量信息在客户之间传播机理相似性的论证，以无标度网络的SIR模型为基础，重新界定了原有SIR模型模型中病毒移除率的检测设，并重新定义了在怎么写作质量信息传播中的模型相关变量，在包含所有不同度的客户节点情况下，构建了配送节点怎么写作客户饱和度的论述模型。另一方面，以物流配送网络中客户状态的转换历程、物流怎么写作质量的传播特性为基础，构建以客户队列长度为基准的物流企业配送网络节点怎么写作客户饱和度的仿真模型。以Network软件为平台，以物流企业配送网络节点怎么写作客户饱和度的仿真模型为基础，对反映影响配送节点怎么写作客户饱和度的基准变量客户队列长度进行仿真，进一步验证所建立配送节点怎么写作客户饱和度论述模型的相关因素对节点怎么写作客户饱和度的影响，探讨表明，配送网络节点怎么写作客户饱和度受到怎么写作质量的传播率、网络规模和网络类型的影响。通过探讨，可以以物流怎么写作质量传播的视角衡量物流配送网络中配送节点怎么写作客户的饱和程度，以而确定配送网络中新建节点的时机。针对物流配送网络不同性质及功能节点间的路径分段不足和节点动态变化的网络路径优化不足，以物流配送网络结构和物流配送网络的运作流程为基础，通过浅析物流配送网络中节点的性质和功能差别，提出了二阶段物流配送网络，进而结合这两个阶段的各自特点，对物流配送网络的运输路径进行优化。首先针对配送节点之间的路径优化历程，以AnyLogic为仿真平台，形成了相互关联完整的基于智能体的配送系统，采取改善宽度优先搜索算法，探讨了新配送节点的设立前后对整个配送网络运输成本的影响，进而实现对动态变化的网络进行仿真，通过比较，找出运转成本最低的配送路径。针对末端配送路径优化历程，构建包括传统的“正向”物流配送，同时还包括退货和废旧品回收再利用的逆向物流的闭环动态优化算法，利用闭环动态优化算法对一企业基层配送网点到若干客户的配送路径进行了优化，确定了最佳配送路径。通过探讨，明确了物流配送网络中的路径优化历程应结合不同类型的节点特点分段进行，并应针对节点动态变化的特性，分别采取基于智能体的配送系统建模和改善宽度优先搜索算法以及闭环动态优化算法对物流配送网络路径进行优化。关键词：第三方物流企业论文物流配送网络论文无标度网络论文怎么写作客户饱和度论文路径优化论文

摘要4-6

ABSTRACT6-12

第1章 绪论12-22

1.1 探讨背景及不足提出12-13

1.2 探讨作用13-14

1.2.1 论述作用13

1.2.2 实践作用13-14

1.3 探讨目标14-15

1.4 探讨对象与策略15-16

1.4.1 探讨对象15

1.4.2 探讨策略15-16

1.5 章节安排16-19

1.6 探讨的革新之处19-22

第2章 国内外探讨综述22-42

2.1 无标度网络论述及其在物流配送网络及相关领域中的运用探讨22-25

2.1.1 无标度网络的相关论述探讨22-23

2.1.2 无标度网络在物流领域的运用探讨23-24

2.1.3 无标度网络在其他领域的运用探讨24-25

2.2 复杂网络论述在物流领域的运用探讨25-28

2.2.1 基于复杂网络的物流网络探讨25-26

2.2.2 配送网络的优化探讨26-27

2.2.3 复杂网络在其他领域中的运用27-28

2.3 SIR模型及运用探讨28-32

2.3.1 SIR模型相关临界值的探讨近况28-29

2.3.2 SIR模型的运用情况的探讨近况29-32

2.4 配送路径优化不足的探讨32-35

2.4.1 配送路径优化的求解策略及其运用32-34

2.4.2 物流配送网络路径优化不足的探讨34-35

2.5 多AGENT的物流仿真探讨35-38

2.5.1 多Agent的物流调度不足探讨35-36

2.5.2 多Agent的物流配送中心选址不足探讨36-37

2.5.3 多Agent的供应链运作不足探讨37-38

2.6 文献评述38-42

2.6.1 物流配送网络的无标度特性及节点度分布规律探讨38-39

2.6.2 利用SIR模型对配送网络节点形成机理与规律的探讨39-40

2.6.3 物流配送网络路径优化不足探讨40

2.6.4 利用多Agent对物流配送的仿真探讨40-42

第3章 基于复杂网络论述的物流配送网络演化规律探讨42-72

3.1 引言42-43

3.2 典型复杂网络的特点及无标度网络特点的判断43-48

3.2.1 复杂网络的内涵43-44

3.2.2 复杂网络结构的统计特性44-45

3.2.3 典型复杂网络特性的比较探讨45-46

3.2.4 无标度网络特点的判断46-48

3.3 物流配送网络的无标度特点及演化规律探讨48-61

3.3.1 物流配送网络的内涵48-50

3.3.2 物流配送网络的分类50-53

3.3.3 物流配送网络的复杂性浅析53-54

3.3.4 物流配送网络的无标度特性浅析54-59

3.3.5 基于无标度网络的物流配送网络演化规律探讨59-61

3.4 物流配送网络无标度演化规律的案例探讨61-71

3.4.1 Z集团物流配送网络介绍61-63

3.4.2 Z集团物流配送网络无标度演化规律的探讨历程63-64

3.4.3 Z集团物流配送网络的演化规律64-71

3.5 本章小结71-72

第4章 基于无标度网络论述的物流配送网络节点怎么写作客户饱和度探讨72-96

4.1 引言72-73

4.2 基于无标度网络浅析的物流配送网络节点怎么写作客户饱和度建模73-79

4.2.1 无标度网络的SIR模型73-74

4.2.2 物流配送网络怎么写作质量的传播特性74-75

4.2.3 基于无标度网络浅析的配送节点怎么写作客户饱和度建模探讨75-79

4.3 物流配送网络节点怎么写作客户饱和度仿真模型79-82

4.3.1 物流配送网络中的客户状态转换79-80

4.3.2 物流配送网络客户之间怎么写作质量传播的连接联系80

4.3.3 物流配送网络节点怎么写作客户饱和度的仿真模型的建立80-82

4.4 物流配送网络节点怎么写作客户饱和度仿真浅析82-94

4.4.1 物流配送网络节点怎么写作客户饱和度仿真流程及算法82-84

4.4.2 物流配送网络节点怎么写作客户饱和度仿真实验84-87

4.4.3 物流配送网络节点怎么写作客户饱和度仿真实验结果浅析87-94

4.5 本章小节94-96

第5章 物流配送网络路径优化探讨96-116

5.1 引言96-97

5.2 二阶段配送网络路径优化不足探讨97-101

5.2.1 配送网络的配送运作历程浅析97-100

5.2.2 二阶段配送网络优化不足的界定100-101

5.3 配送节点之间的路径优化探讨101-108

5.3.1 基于智能体的配送节点之间路径优化的建模与算法探讨101-104

5.3.2 配送节点之间路径仿真优化案例探讨104-108

5.4 末端配送路径优化探讨108-115

5.4.1 末端配送路径优化任务模型108-109

5.4.2 末端配送路径优化算法设计109-111

5.4.3 末端配送路径优化算例111-115

5.5 本章小结115-116

结论与展望116-120