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试述基于灰色关联四川省物流业和经济协调发展

收藏本文 2024-01-16 点赞:7425 浏览:23926 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘 要:结合2005~2010年四川省的相关统计数据,运用灰色关联法对四川省物流业与经济发展之间的相关性进行分析,结果表明,两者在总体上相互协调,但工业和对外贸易与物流业的联动发展偏低,对此提出积极发挥政府的引导作用、完善交基于灰色关联的四川省物流业与经济协调发展由提供海量免费论文范文的www.udooo.com,希望对您的论文写作有帮助.通基础设施、推动外贸发展,推动物流业与经济的协调发展等倡议。
关键词:关联度分析;物流业;经济发展;四川省
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Abstract: Based on the related economic data of Sichuan province from 2005 to 2010 and using gray theory to study the gray correlation of logistics industry and economic development. It shows that they are highly coordinated with each other, while the industry and foreign trade are not. Thus propose suggestions to promote the coordination development of the logistics industry and economic development.
Key words: interrelation analysis; logistics industry; economic development; Sichuan province
区域物流与区域经济的发展是相互依存和相互制约的,物流业的发展对于推动经济转型、提高企业的竞争力、推动产业结构的调整和升级等都有重大的作用,如果物流业发展不能满足社会的需求,则会严重阻碍经济的发展;而经济的发展可以产生更大的物流需求,为物流业的发展提供最坚强的后盾。随着经济全球化的进程和科学技术的发展,现代物流正逐渐成为经济发展的基础和动脉,在国民经济中发挥着日益重要的作用。
以四川省为例,2011年四川省的社会物流总额达到40 01

1.63亿元,较2007年增长了19 333.44亿元,物流实现增加值

1 110.43亿元,较2007年增加491.28亿元,增长约79.3%。根据2012年的《四川省物流业发展白皮书》,力争全省物流业增加值年增15%以上,物流总费用占GDP的比重比2011年下降2%。四川省的物流业发展已经初具规模,对此,四川省出台了相关推动物流业健康发展的实施意见,加大对物流业土地政策支持力度、加快物流体制改革、推动物流车辆便利通行等措施。本文通过灰色关联分析法,选取了代表物流业和经济发展的指标,比较各个指标之间的关联度,进而提出推动四川省物流业健康发展的倡议。
1 灰色关联度模型概述
1982年,我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,是一种研究少数据、贫信息不确定性理由的新策略[1]。通过灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致,则认为两者关联度大;反之,则认为两者的关联度小[2]。它是一种能相对客观的评价指标权重的策略,目前已经应用于经济管理、社会系统、工程制约、能源等领域。灰色关联模型的分析步骤如下:
(1)在对所研究理由定性分析的基础上,确定反映系统特征的参考数列和影响系统的比较数列。设参考数列x■t和比较数列为x■t分别为:x■t=x■1,x■2,…,x■n; x■t=x■1,x■2,…,x■n,t=1,2,…,n。
(2)为了保证分析结果的可靠性,对指标序列进行无量纲化处理,常见的策略有初始化策略、均值化、区间化和归一化等策略。
(3)确定两级最小、大差■■x■t-x■t和■■x■t-x■t。
(4)计算灰色关联系数
ξk=■
其中为ρ∈0,1分辨系数,ρ取0.5。
(5)计算灰色加权关联度。灰色加权关联度的计算公式为:r■=■w■ξk,这里r■为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度,并对各比较序列与参考序列的关联度排序,关联度越大,说明比较序列与参考序列变化态势越一致。当0<0.35时,说明两者的关联度较弱;当0.352 灰色关联分析

2.1 指标的选取

对于灰色关联分析指标的选择,由于我国物流业起步较晚,统计数据较少,虽然运输只是物流的一部分,但是货物运输是物流过程的一种主要形态且始终贯穿于物流活动的整个过程,在这种情况下,选取了货物周转量、货运量、运输线路长短、国家铁路营业里程和载货汽车辆数为主因素序列;经济发展指标方面,综合考虑当前代表四川省宏观经济发展情况,结合文培娜、张志勇等人对区域经济与区域物流关联度分析研究,得出生产总值、区域零售总额、区域外贸总额、区域内居民消费水平和第一、二、三产业总值与物流需求有紧密的关系[3],它们分别从不同层面上反映了经济发展程度,因此,选取以下8个指标是有作用的,并据此建立了灰色关联度分析系统,如表1。
根据《四川省统计年鉴2011》和《中国统计年鉴2006~2011》等相关统计资料,整理得到2005~2010年四川省物流业与经济发展指标的相关数据,如表2[4]。

2.2 计算灰色关联度

采用初始值法,对原始数据进行无量纲化处理,然后计算各个序列的最大和最小列差,得出了x■与y■之间的灰色关联度,取均值并进行排序,结果如表3。
2.3 结果分析基于灰色关联的四川省物流业与经济协调发展相关论文由{#GetFullDomain}收集,如需论文查抄袭率.

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