摘要4-5
Abstract5-9
章 导言9-16
1.1 选题背景、目的和9-10
1.1.1 选题背景9
1.1.2 选题目的9-10
1.1.3 选题10
1.2 文献综述10-14
1.2.1 知识员工分类的研究现状10-12
1.2.2 模糊思想在管理领域的应用研究12-13
1.2.3 研究评述13-14
1.3 研究方法14
1.4 创新点14-15
1.5 技术路线与研究15-16
章 问题的与界定16-22
2.1 企业知识员工的界定16-17
2.2 企业知识员工的特征17-19
2.2.1 劳动特征17-18
2.2.2 个性特征18-19
2.3 知识员工分类的必要性和作用19-22
2.3.1 知识员工分类的必要性19-20
2.3.2 知识员工分类的作用20-22
章 理论基础22-28
3.1 层次分析法22-24
3.1.1 层次分析法概述22
3.1.2 层次分析法的构建22-24
3.2 模糊聚类分析24-26
3.2.1 模糊聚类分析概述24-25
3.2.2 模糊聚类分析25-26
3.3 模糊识别26-28
3.3.1 模糊识别概述26
3.3.2 模糊识别分析方法26-28
章 基于AHP 的企业知识员工模糊聚类及模糊识别模型的建立28-35
4.1 企业知识员工的指标构建28-29
4.1.1 指标构建的原则28-29
4.1.2 构建知识员工分类指标体系29
4.2 基于AHP 建立各个指标的权重29-30
4.2.1 确定指标权重的29
4.2.2 确定指标权重的29-30
4.3 基于模糊聚类法对知识员工聚类30-33
4.3.1 知识员工聚类的前提30-31
4.3.2 知识员工聚类的31-33
4.4 基于模糊识别对知识员工识别33-34
4.4.1 知识员工模糊识别的隶属度函数及模糊集合33
4.4.2 知识员工模糊识别的33-34
4.5 建立知识员工分类管理制度34-35
第五章 模糊聚类及模糊识别模型在G 电力企业中的应用35-48
5.1 企业背景介绍35-37
5.1.1 公司简况35-36
5.1.2 公司人力资源现状36-37
5.2 知识员工指标的构建37-40
5.3 知识员工指标权重的计算40-41
5.4 知识员工的聚类分析41-45
5.5 知识员工的模糊识别45-47
5.6 小结47-48
第六章 及研究展望48-50