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调度粮食应急物流中优化调度理由

收藏本文 2024-02-05 点赞:28816 浏览:132481 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:我国领土幅员辽阔,地质构造复杂,一直以来都是世界上受自然灾害影响最为严重的国家之一,近年来,更是接连发生了一系列重特大自然灾害。这些重大灾害事件造成了大量的人员伤亡和巨大的财产损失,给社会经济建设带来很大危害。在灾害发生后,如何有效的开展救援、善后工作,防止灾害影响范围的进一步扩大,以及避开次生灾害的发生,就是我们需要重点考虑的不足。灾区的抢险救援工作需要大量的物资保障,科学有序地组织灾后物资的应急调运就显得尤为重要。在这些救援物资中,粮食又是重中之重,因为对受灾区域粮食的安全供应,是开展救援工作和进行灾区恢复重建的重要前提。因而,对灾后的粮食应急物流进行系统的探讨,制定高效快捷粮食的调运案例十分必要。文章首先回顾了现有的粮食物流、应急物流的探讨文献,总结了目前的探讨成果,发现目前学术界还鲜有专门针对粮食应急物流不足的探讨,据此,提出本论文探讨的着眼点。其次,参照现有对应急物流的定义,界定了粮食应急物流的概念;归纳了粮食应急物流与一般商业物流相区别的特点;按照灾后不同时间段将粮食应急物流划分为三个不同阶段,还浅析了粮食应急物流系统的运作流程,对系统中的各要素进行了阐述,并对各要素建设和管理提出了一些倡议。最后,文章着重探讨了粮食的应急调度不足。结合粮食应急援助的实际操作方式,以应急物流中心为界,将粮食应急调度分解为区域外粮食出救点选择和区域内粮食应急配送两个子不足,并对这两个不足分别建立数学模型。其中,粮食出救点选择不足是在运力限制约束下,以应急时间最短,且动用的粮食出救点数目最少为优化目标;灾区内的粮食应急配送不足则是要求在限定的最晚到达时间前对具体的粮食需求点进行粮食配送,以车辆行驶总路程最短为目标。文章针对这两个模型分别设计了算法,并通过算例进行求解计算,验证了模型和算法的有效性。关键词:粮食应急物流论文调度论文车辆路径不足论文遗传算法论文

    摘要4-5

    ABSTRACT5-8

    第一章 绪论8-13

    1.1 探讨的背景8-9

    1.2 探讨的作用9

    1.3 本论文的探讨内容9-10

    1.4 探讨策略与技术路线10-11

    1.5 本论文的革新点11-13

    第二章 文献综述及物资调运相关论述13-26

    2.1 粮食物流探讨综述13-15

    2.2 应急物流探讨综述15-22

    2.2.1 应急物流基本论述综述15-16

    2.2.2 应急物流系统构建探讨综述16-17

    2.2.3 应急物资调度探讨综述17-22

    2.3 粮食应急物流探讨综述22

    2.4 探讨近况述评22

    2.5 物资调运相关论述22-26

    2.5.1不足22-23

    2.5.2 遗传算法23-26

    第三章 粮食应急物流系统浅析26-35

    3.1 粮食应急物流的概念26-28

    3.1.1 粮食应急物流的定义26

    3.1.2 粮食应急物流的特点26-27

    3.1.3 粮食应急物流与一般商业物流的区别27-28

    3.2 粮食应急物流的目标28-29

    3.3 粮食应急物流的运转阶段29-31

    3.4 粮食应急物流系统构建31-33

    3.4.1 粮食应急物流系统运作流程31

    3.4.2 粮食应急物流系统要素浅析31-33

    3.5 粮食应急调度不足的分解33-35

    第四章 区域外粮食出救点选择不足建模35-45

    4.1 “应急时间最短”为目标的单目标模型35-37

    4.1.1 不足描述35

    4.1.2 模型的建立35-36

    4.1.3 模型的求解36-37

    4.1.4 算例37

    4.2 “应急时间最短,出救点数最少”为目标的多目标模型37-39

    4.2.1 模型的建立与求解38-39

    4.2.2 算例39

    4.3 运力约束条件下对模型的改善39-45

    4.3.1 模型的改善与求解39-43

    4.3.2 算例43-45

    第五章 区域内粮食应急配送不足建模45-54

    5.1 粮食应急配送的模型45-48

    5.1.1 不足的描述45

    5.1.2 模型检测设45-46

    5.1.3 符号定义46-47

    5.1.4 模型建立47-48

    5.2 遗传算法求解粮食应急配送不足48-52

    5.2.1 算法设计48-52

    5.2.2 算法步骤52

    5.3 算例52-54

    第六章总结与展望54-55

    6.1 主要探讨结论54

    6.2 未来的探讨方向54-55

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