试析基于云计算和大数据高等教育质量指数建构

摘要：高等教育及其质量是一个多层次多因素交织构成的复杂巨系统。如果高等教育质量的概念内涵和系统代表指标，像经济领域那样采用指数来表示，就能够比较简洁、及时、可靠地显示其状况（质量、理由、变化与趋势等），以为各级政府和各级各类大学提供科学的质量监管和决策依据。信息科学云计算与大数据的最新进展，为其实现提供了更先进的技术支持，也迫使高校信息资源共建共享制度建设的步伐提速。基于全国各省市的大学联盟成立数据联盟，是联合构建、发布和利用指数的最佳组织机构。一个彻底打破传统观念、框架、模式、方式的巨大教育信息化变革时代，已经山雨欲来，劲风满楼！
关键词：云计算；大数据；高等教育质量；指数；数据制度；数据权力；数据联盟
1672-0059（2013）06-0052-06
《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010-2020年）》及“十二五”规划颁布已过3年，最可喜的进展之一是全面提高高等教育质量已经成为学界共识、社会普遍心声和国家教育改革发展的核心任务㈣。而质量究竟如何，走高还是走低？指数评价是一种较科学的策略。继超大计算机和云计算技术之后，大数据又兴起，为海量数据，包括高等教育运转数据的汇聚、结构化、统计分析以及指数计算等，提供了更为综合与精良的工具。以“高深知识”培养“高级专门人才”的高等教育，面对提高质量和信息化革命的双重挑战，岂能沉默？

一、技术：云计算和大数据

云计算（Cloud computing）是由Google提出来的高整合化的新网络应用模式，在我国随着“天河一号”（2010）超大计算机的诞生而速猛崛起。专业地说，云计算就是基于网络平台的多种计算模式的综合运用，其将多个成本相对较低的数据与传统计算机技术和网络技术实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进商业模式再分布到终端用户手中。形象地说，“云”就是所提供的虚拟的、开放的、可无限扩展的网络资源（硬件、平台、软件、信息）；台湾学者将“云计算”译为在云端运算，好比天空的每一朵云都有计算能力，而且每朵云内的数据都可以互通使用。对用户来说，不必了解云的专业知识和内部细节，只需要在电脑边点击Google上的云标志，就可以利用云中的资源和“云端”的程序在线编辑处理信息、编写文件、获得统计结果。如曾任Google全球副总裁、中国区总裁的李开复比喻，就像现在用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购写电用，计算能力也可以像水电、煤气一样作为一种商品进行流通，取用方便，费用低廉。
说到底，云计算是一个充分利用了虚拟网络空间的数据存储、处理、分配应用的操作平台。关键还是数据。美国互联网数据中心报告，互联网上的数据每年增长50%，全球数据总量每两年翻一番；迄今世界上90%以上数据是最近几年产生的；全球46亿移动电话用户有20亿人访问互联网。我国在教育信息化方面的投入越来越多。从基础教育到高等教育，各级各类主管部门的电子文档，教师电子备课、网络教学、学生电子作业、网络学习、师生和管理者借助各种电子工具进行的信息互动等产生的数据，也在时时刻刻、分分秒秒飞速增长。严格来说，人类世界越来越不缺乏的就是数据，高等教育质量分析，也不缺乏数据。
但是，海量数据不等于数据价值。所谓“数据为王”、“数据”就是“新的石油”，是“机遇与回报率”等说法，毫无疑问都必须包含对数据的分析处理能力在内。面对缺乏联系或者非结构化的海量数据，以传统信息怎么写作器和主流分析软件，已经很难在可容忍的时间内撷取、处理、提供有效预测和决策；如果下载或转换到结构化框架中分析，则需要太多时间、金钱和人力。这也正是高等教育质量指数构建很重要，却很难启动的重要理由之一。
大数据（Big data），就是解决这一难题的资讯系统。大数据不等于海量数据，它是指依靠新的处理模式而具备了处理海量信息的，具有更强流程优化力（结构性）、洞察力和决策力的信息资产或资讯系统。简言之，就是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。早在1980年大数据就被阿尔文·托夫勒赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但直到2009年英国学者维克托和肯尼思发表《大数据时代》，才在IT业内流行起来。其具有“规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Veloci基于云计算与大数据的高等教育质量指数建构由优秀论文网站www.udooo.com提供,助您写好论文.ty）、价值性（Value）”等4V特点，焦点是对海量数据进行专业化“加工”。例如对高等教育运转的海量数据进行专业化“加工”，以“挖掘”出能够简明表征其发展质量的那个“有作用”的数——高等教育质量指数。
近两年云基地风起云涌，政府、产业、科研机构、大学等纷纷以联合或独资方式参与，而“数据”和“计算”建设显然落后了。没有云计算，大数据难以实现；没有大数据，则云计算就是“浮云”。亦如不能高价值地使用海量信息，就是海量浪费。因此，关键理由还是在你能否（1）以数据状态进驻云计算数据仓；（2）将云中初步结构化的数据，进一步按照自己的思想或者专业再重组、再结构化；（3）利用已有软件或者新编制软件，对重组的结构化的大数据进行分析处理，以获得目前状况、预测趋势和提供决策参考。
高等教育质量指数，不仅有助系统运转和质量监测，还可以作为云计算和大数据在教育领域应用的突破口。

二、分析：颠覆传统思想与策略

数据分析思想与策略是至关重要的软技术。大数据之所以具有相对于传统数据处理的超强功能，一大理由就是对传统统计分析思想与策略的颠覆性变革，这也直接为高等教育指数的编制和算法提供了非同以往的思路。
传统上惯用抽样调查与分析策略（样本可以代表总体），大数据则是直接采用全数据分析策略，即有多少数据就分析多少数据。“在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都转变了，我们需要的是所有的数据，样本=总体”。由优秀论文网站www.udooo.com提供,助您写好论文.

五、制度：数据权利与义务

数据量虽不决定数据价值，但不可或缺。很多单位和个人把数据看成私有财产，封闭起来绝不与他人分享。这是高等教育质量指数编制很难攻克的一大障碍。
封闭数据，与整体大系统数据失去关联，大大缩小了分析、预测和决策的范围、可靠性与价值。“封闭”是双向的，阻隔他人也就是阻隔自己；只有在相互关联中，才能获得共生双赢。这是后现代科学和哲学特别倡导的价值观和智慧。仅讲道理不够，还必须设置一系列制度来保障数据的开放和共有性。
明确数据权利和义务，是建立数据制度包括数据法制、数据规范、指数获得发布和使用制度等的基础内容。对大学人来说，明确这点，也是一个数据制度意识觉醒与教育的过程。基于大数据和云计算，如果大家按规则提交数据（义务），那么每个人都将享有远比过去多得多的数据权利和其他相关基于云计算与大数据的高等教育质量指数建构论文资料由论文网www.udooo.com提供,转载请保留地址.权利。比如，（1）自主权：突破传统数据中心的绝对集权观念，每个大数据或云数据提供者都可以在授权范围内从他的视点出发调取和应用数据，从这个作用上来看，人人都是数据中心；（2）自由权：所有大学人都可随时登录云平台办公室，只要按键就会随着数据刹那间跨越时空、跨校、跨地域、跨国界；（3）话语权：共用数据与处理模型，为联盟内成员提供了前所未见的平等对话的共同语，无需翻译，大学人之间比以往任何时候都能够互相了解、理解和通融；（4）权力年轻化：大学的职称、薪酬、福利享有权，不到一定年龄都很难享有，而数据工作能力总是优先属于年轻人，不久的将来它一定成为影响所有大学活动及其质量评定的重要因素，相关权力的年轻化不可避开；（5）新人文权：数据制度并非一系列无情规则，相反它在确保数据上传下达、交流通畅的同时，带给大学人的是一种超越物质形态，展现自我、实话实说、更具广泛性和渗透力的崭新文化体验。或许，高等教育质量指数中的“主观指数”、“师生幸福感”（表1）等值，都会因此大幅提升？
在这样的数据权利和义务概念的指导下，各级教育机构和各级各类大学的一系列具体的数据管理制度的建立和执行，就是顺理成章之事了。
政策是制度的另类表现形式。2012年3月在国务院政府工作报告中将云计算作为附录，定义“云计算：是基于互联网的怎么写作的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通”，表明了政策允许和鼓励发展“计算能力”这种看不见的“商品”。还有科技部出台《中国云科技发展“十二五”专项规划》和出台《中国云经济发展规划“十二五”专项规划》等，几者相互呼应。这些文件构成了中国云技术包括大数据研发、资金和流通等的政策支持系统。只是，在数据立法之前，还需要有一个关于国家、企业、大学等研发机构数据权利和义务的政策规定。
2013年国庆前夕，国家主席参观中关村科技展厅，特别询问了云计算、大数据、高端怎么写作器、水处理、纳米材料、生物芯片、农作物精准生物育种、量子通信等研发和应用情况，强调“实施创新驱动发展战略”，要紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，“集中力量抢占制高点”，“努力掌握关键核心技术”，“不能等待、不能观望、不能懈怠”，为此“要深化教育改革”，“提高人才培养质量，努力形成有利于创新人才成长的育人环境”。在政府头脑中，信息科技与通过教育提高人才培养质量始终联系在一起。
然而，要将数据制度建设与所有政策结合，再落实到高等教育和各级各类大学制度设计与建设上，且人人自觉遵循，还有相当长的路要走。而这也是高等教育质量指数构建的必须内容和必由之路。

六、机构：大学数据联盟

由谁来主持指数运作和发布？政府？某大学？某研究机构？某社会相似度检测机构？中国目前存在的各种各样大学评估和排行理由表明，这些要么有人事管控权，要么独控数据，都不适宜担当这项工作。由独立于政府和某大学某机构以外的有专业学术底蕴的共同体，例如目前各地盛行的大学联盟也许更为合适，在其中成立大学数据联盟更佳。
所谓联盟，本来就指两个或两个以上的独立的国家、民族或机构等为了相互利益的最大化，通过正式协定建立的集团。例如欧盟、前苏联等国家联盟；汽车联盟、物流联盟、产业联盟等经济联盟；以及亚洲文化联盟、国际教育文化联盟、美国大学的“常青藤”教育联盟等文化联盟。近年中国高校联盟兴起，如北京大学、清华大学等9校组成的“C9联盟”（2009.10）；浙江大学、南京大学和东南大学等组成的“E8联盟”（2010）；分别由清华、北大、同济主持的“华约”、“北约”、“卓越”三大“自主招生联盟”；南京大学、台湾大学、香港中文大学组建的“绿色大学联盟”（2011.6）；重庆大学发起的“重庆市大学联盟”（2011.6）等。“大学城”的大学是同城居民，却可能没有自觉的互助互动；而“大学联盟”的大学可以是跨驻地、跨地区、跨国度的主动互助的合作者，“大学联盟”是共同利益的自愿组织集团。
这些大学联盟已经具有基于信息化与网络平台，自愿相互提供资源和进行优质资源整合，减少成本与无效竞争，实现双赢或多赢与利益最大化的目的。可基于此，成立“大学数据联盟”，集中各校有关技术和学术的专家，进一步联合发展大数据和云计算，共同探索编制、运作和发布高等教育质量指数，并进一步不断吸纳更多大学参与，最后实现“全国大学数据联盟”。
依托全球最大中文搜索引擎成立的百度联盟（2002），其宣言是“让伙伴更强”，结果是使自己更强。到2011年累计注册网站已超50万，日均量超45亿次，怎么写作于上亿台电脑终端。大数据和云计算的基础实际上就类似这种全民网上联盟，全大学网上联盟！
基于这样的认识，大学联盟内部运转和管理机制，就以质量指数建构与运转机制建构为主线，贯穿和带动系统所有资源包括优质课程、教学、教师、科研、产学研等的整合利用与管理。在通过指数评价推动人才培养质量、学术创新质量、社会怎么写作质最及整个系统的全面质量的同时，还享受到其他信息带来的利好：（1）统一资源，节省物力；（2）统一管理，节省人力；（3）数据共享，无限存储；（4）高专业化怎么写作，提高应用效力和安全性。
结语
基于云计算和大数据的高等教育质量指数乃至教育质量指数的编制运用，是对国家中长期教育改革与发展规划中“信息化为教育带来根本性的变革”最现实最深刻的诠释。
本文起笔于2011年，那时“全面提高高等教育质量”正成为高等教育理论与实践关注焦点，“发展指数”和“云计算”刚刚开始，“大数据”还未被提及。两年后的今天，质量、指数、云计算、大数据，竟然有机联系起来，构成了协同解决高等教育质量分析与评价理由的最佳方案。万事俱备，只欠东风。倡议高等教育决策者、管理者、教师和学生，阅读或再次阅读《第三次浪潮》（1980）、《数字化存活》（1996）、《大数据时代》（2009）这三本预言人类信息科学技术和社会发展的经典著作。它们在发表当初都曾引起巨大争议和非议。然而，那些充满、洞察力和睿智的预言，今天仍然如强劲东风，能够鼓起我们决策和行动的风帆。
尽管基于云计算和大数据的高等教育质量指数的编制有很多困难，但是，只要起锚了，就一定会步步逼近目标。