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TOPSIS法评价浙江省部分医药上市企业核心竞争力站

收藏本文 2024-04-13 点赞:5489 浏览:13780 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘 要 目的:运用TOPSIS法对上市医药企业的核心竞争力进行识别和研究。方法:随机选取浙江省10家医药上市企业,采用TOPSIS法,采集这些企业公布的2010年年报数据,结合核心竞争力的4个一级评价指标体系,对它们的核心竞争力进行计算、识别和分析。结果与结论:通过分析计算,最终得出核心竞争力的排名,对构建医药企业核心竞争力提出了相应的建议。
关键词医药上市企业评价指标TOPSIS法核心竞争力
1006-1533(2012)17-0039-03
Evaluation of the core competence
of ten listed pharmaceutical companies in Zhejiang province by TOPSIS
SUN Guo-jun, CHEN Shan-shan, SHAN Wei-guang
(Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China)
ABSTRACTObjective: To identify and study the core competence of the publicly listed pharmaceutical enterprises by TOPSIS. Methods: Ten publicly listed pharmaceutical enterprises in Zhejiang province were randomly selected and their data on the annual report were collected. Their core competences were counted, identified and analyzed by TOPSIS together with the four indexes. Results and Conclusion: Ranking of the core competence of the ten publicly listed pharmaceutical enterprises was obtained by calculation, and corresponding suggests on building the core competence of pharmaceutical enterprise were given.
KEY WORDSthe publicly listed pharmaceutical enterprise; evaluating indicator; TOPSIS; core competence
企业核心竞争力具有价值性、稀缺性、延展性、不可交易性及相容性,是企业的灵魂,是他人不可替代与仿效的竞争优势,能给企业带来超额利润,是企业获得长期稳定可持续发展的基础[1, 2]。医药上市企业作为医药产业集群的领军企业,不论是财政实力还是对外部竞争的抗压能力,都具有相对的代表性。浙江省拥有医药上市企业17家,又是原料药生产大省,无论是出口还是内销都具有一定的规模,因此,研究浙江省医药上市企业的核心竞争力对整个行业以及区域都有着深

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远的意义。
本文选取浙江省10家医药上市企业为研究对象,以2010年公开披露的上海、深圳证券交易所年报数据和相关权威网站数据为支持,利用TOPSIS法引用企业核心竞争力的4大指标数据和19个细分评价指标,对这些企业进行核心竞争力的定量分析。此外,结合相关文献资料与新闻报道及企业自身发展状况做出的定性分析。
1企业核心竞争力的4大指标体系
企业核心竞争力是管理、技术和创新的集合体,而并非单个分散的、无依托的技能或方法,它是长期以来企业结合经验与实践所积累起来的,是通过一系列的整合、优化、重组而给企业带来超额利润的竞争优势。为了体现上市企业核心竞争力评价的综合性,围绕企业核心竞争力的基本要素,并考虑到发展现状,列出以下定量分析进行的评价指标:① 规模指标,包括主营业务收入、资产总额、市值、从业人员人数。② 效益指标,包括营业利润、净资产收益率、成本费用收益率、总资产周转率、资产负债率、净利润、流动比率、速动比率、每股收益。③ 成长性指标,包括主营业务利润增长率、净利润增长率、总资产扩张率、净资产增长率。④ 创新性指标,包括研发投入费用、重大创新药及专利申报专利技术[3]。
2利用TOPSIS法对浙江省医药上市企业核心竞争力的指标分析
TOPSIS法是基于归一化后的数据规范化矩阵,找出最优目标和最劣目标,然后分别计算各个评价目标与最优、最劣目标的距离,获得各评价目标与最优目标的相对贴近程度,并以此作为评价目标优劣的依据,最后进行排序,贴近度取值在0~1之间,越接近1,说明相应的评价目标越接近最优水平[4]。

2.1研究对象的选取

本文选取2010年浙江省10家医药上市企业的年报数据,将19个细分指标的数据同趋势化后,得到的矩阵进行归一化处理,得到结果如下:

2.2根据矩阵X寻找最优目标与最劣目标

从每个指标中找出最大值构成最优目标,从每个指标中找出最小值构成最劣目标。其中。最优目标为,最劣目标为。

2.3计算各评价对象指标与最优目标和最劣目标间的距离

利用公式为各评价对象与最优目标的距离得到
D+i的数值越小,指标表现越好,反之则越差。
利用公式得到各评价对象与最劣目标的距离得到
D-i的数值越大,指标表现越好,反之则越差。

2.4按接近度大小对各评价对象优劣进行排序

根据公式: , 在0~1之间,越接近1,表示该评价对象越接近最优水平。

2.5根据上述计算公式得出相应的排名结果及其分析

综合指标计算结果和排名情况如表1。
同理,根据2010年年报数据和上述TOPSIS公式计算得出各分指标的排名结果如表2。
从综合指标计算结果可以看出,新和成、浙江医药和康恩贝分别排名第

一、第二和第三位,而华海药业、仙琚药业和升华拜克则位于后三位。

结合各分指标的排名,对这10家上市企业2010年的核心竞争能力进行分析。
1)效益指标优先——浙江新和成
浙江新和成股份有限公司经过10多年的发展,已是全国乃至全球最重要的维生素原料药生产企业之一,主导产品VE、VA、VH等市场占有率都位于世界前列。2010年,该公司的原料药销售形势较好,产品在国际市场上有很强的竞争力。在从指标的排名可以看出,综合指标和效益指标排在第一名,规模指标第二名。而该企业的创新性指标则排在最末位。这些指标表明,2010年,该公司的核心竞争力主要表现在成本控制上,使得资产的盈利能力大大提升。其次,公司规模进一步扩大,企业营收增长良好。但是该公司对创新能力的提高不够重视,创新投入偏少,创新能力很弱,企业发展后劲不足。企业如要提升竞争能力,必须加强产品创新。
2)规模指标优先——浙江海正药业
浙江海正药业股份有限公司是原料药行业的龙头企业,最近涉足国内外制剂市场,产品向高端转型,企业综合实力非常强。2010年开始,国内制剂成了海正药业的新亮点,与跨国公司的合作项目也增多,如2012年2月,与国际药业巨头辉瑞制药有限公司共同投资2.95亿美元成立合资公司,面向中国和全球开发、生产和销售品牌仿制药。在指标排名上,海正药业的综合实力排名第二,规模指标排名第一,创新性指标排名第二。这说明海正药业2010年营收非常好,资产总额增长很快,固定资产的投入较大,而公司的创新投入非常大,这些为企业今后的快速成长奠定了坚实的基础。
3)成长性指标居首——浙江康恩贝
位居综合核心竞争力第三、成长性指标之首的康恩贝,拥有国内最大的植物药产业基地,是国家中药50强、科技部“中药现代化科技产业基地”,拥有“前列康”、“天保宁”等知名药品品牌,在同子行业竞争者中已处于领先地位。从指标上来分析,该公司的2010年植物药产业利润增长迅速,净利润增长较快,企业的净资产增长较大;在创新性上,该企业投入大,在植物药、化学药制剂方面有较大的投入,取得了多项技术专利,在植物药领域和化学制药领域增长可期。
4)创新性取胜——浙江尖峰集团

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浙江尖峰集团的主营业务包括水泥和医药,在收集资料时,尽可能在公开的数据中剔除了水泥等与医药不相关的产业。企业的规模指标和效益指标未达前五,但创新性指标位列第一。2010年,尖峰药业在科技创新和专利申报中取得丰硕成果。二类新药获国家科技部重点新产品立项,一些项目获省级奖项和市级奖项,两项制备方法获国家专利。这些专利和技术的获得将为尖峰医药的发展带来极其巨大的助力。尖峰医药在成立的短短几年即能取得如此成就,创新能力功不可没。
3结语
本研究只是一个小规模的研究,数据收集上也仅收集、引用了2010年全年数据,未有3年以上更长时间的一个比较,分析的结果尚不能全面反映一个企业的全貌,虽然我们已尽量弥补这一不足,但仍然使结果受到了一定影响。
参考文献
Richard PR. Diversification strategy and profitability[J]. Strategic Manage J, 1982, 3(4): 359-369.
Prahalad CK, Hamel G. The core competence of the corporation[J]. Harvad Bus Rev, 1990, 68(3): 56-60.
[3] 蔡宁, 阮刚辉. 中小企业的核心竞争力及其综合评价体系[J]. 数量经济技术经济研究, 2002, 19(5): 61-64.
[4] 贾品, 李晓斌, 王金秀. 几种典型综合评价方法的比较[J]. 中国医院统计, 2008, 15(4): 351-352.
(收稿日期:2012-05-17)

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